Теория информации Лабораторная работа №1 Вычисление энтропии Шеннона

Цена:
100 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon A1.txt
material.view.file_icon A2.txt
material.view.file_icon A3.txt
material.view.file_icon lab1.cpp
material.view.file_icon lab1.exe
material.view.file_icon Документ Microsoft Word.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.

Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.

Результат: программа, тестовые примеры, отчет.

Задание:

1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.

В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.

Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.

Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.

В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.

2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.

Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.

По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.

Для того чтобы правильно рассчитать частоты двойных комбинаций символов пары символов нужно рассматривать так

Пусть имеется такая последовательность

фывафпро

Под парами понимаются пары соседних символов, т.е.

фы ыв ва аф фп пр ро

Далее для получения оценки энтропии подсчитать частоту встречаемости для каждой пары и подставить в формулу Шеннона. Полученное значение оценки энтропии следует разделить на 2.

3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты




Оценка энтропии

(частоты отдельных символов)

Оценка энтропии

(частоты пар символов)

Теоретическое значение энтропии

Файл 1







Файл 2







фрагмент художественного произведения

Дополнительная информация

зачет
Теория информации. Лабораторная работа 1 - Вычисление энтропии Шеннона
Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt. В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются
User Рома38 : 22 мая 2025
1000 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №1. Вычисление энтропии Шеннона
Лабораторная работа №1 Вычисление энтропии Шеннона Порядок выполнения работы Изучить теоретический материал гл. 2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величин
User Udacha2013 : 3 сентября 2014
200 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1. Вычисление энтропии Шеннона..
Вычисление энтропии Шеннона. Порядок выполнения работы 1. Изучить теоретический материал гл. 2. 2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания... 3. Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии... 4. Вычислить значение энтропии
User nik200511 : 7 сентября 2013
12 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1. Вычисление энтропии Шеннона.
Задание: Вычисление энтропии Шеннона Порядок выполнения работы 1. Изучить теоретический материал гл. 2. 2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Ш
User bvv1975 : 4 декабря 2012
100 руб.
Лабораторная работа №1. Вычисление энтропии Шеннона. Теория информации. 3-й семестр
Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
User badbunny2010 : 16 апреля 2017
15 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4
Задание: Адаптивное кодирование 1. Изучить теоретический материал гл. 7. 2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. 3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. 4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана 5. Проанализирова
User nell : 6 октября 2017
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №5
Задание: Словарные коды 1. Изучить теоретический материал гл. 8 2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб). 3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида: Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных Текст на английском языке Текст на русском языке Текст
User nell : 6 октября 2017
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1
Тема: Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt. Первый файл (назовем его F1) должен
User gnv1979 : 5 января 2017
30 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 2.1 Вариант 44
Влажный насыщенный пар массой 1 кг и давлением р1 со степенью сухости х1 превращается при постоянном давлении в перегретый пар со степенью перегрева Δt. Затем пар изохорно охлаждается до состояния влажного насыщенного пара со степенью сухости х3. Определить (с помощью диаграммы hs для водяного пара): термодинамические параметры пара в характерных точках 1, 2 и 3; работу изобарного и изохорного процессов. Изобразить данные процессы в координатах pV, TS и hs.
User Z24 : 7 января 2026
200 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 2.1 Вариант 44
Методы и средства измерений в телекоммуникационных системах. Контрольная работа. Вариант 2. (5-й семестр)
Задание: При анализе цифровой системы передачи со скоростью В было получено в течение времени ТNош ошибок. По результатам анализа вычислить следующие статистические параметры: · оценку коэффициента ошибок Кош; · среднее квадратическое значение s (У абсолютной погрешности оценки коэффициента ошибок Кош · относительное значение погрешности d и при заданной доверительной вероятности Рдов=0,95 и коэффициенте Стьюдента tр =1,2; · число ошибок Nош, которое должно быть сосчитано в процессе измерения,
User viccing : 19 октября 2014
130 руб.
Методы и средства измерений в телекоммуникационных системах. Контрольная работа. Вариант 2. (5-й семестр)
СИНЕРГИЯ Противодействие коррупции на государственной и муниципальной службе Тест 90 баллов 2023 год
СИНЕРГИЯ Противодействие коррупции на государственной и муниципальной службе МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО 2023 год Задания 1. Коррупция — это: *злоупотребление служебным положением *дача взятки *получение взятки *незаконное использование физическим лицом своего должностного положения вопреки законным интересам общества и государства в целях получения выгоды в виде денег, ценностей, иного имущества или услуг имущественного характера, иных имущественных прав для себя ил
User Synergy2098 : 16 ноября 2023
228 руб.
promo
Гидрогазодинамика ТИУ 2018 Задача 21 Вариант 1
Объём части ледяной горы, возвышающейся над поверхностью моря, равен W (рис. 19). Определить общий объём ледяной горы и глубину её погружённой части h, если в плане она имеет форму прямоугольника а×b. Плотность льда принять равной ρл = 920 кг/м³, плотность воды – ρв = 1030 кг/м³.
User Z24 : 11 декабря 2025
150 руб.
Гидрогазодинамика ТИУ 2018 Задача 21 Вариант 1
up Наверх