Теория информации Лабораторная работа №1 Вычисление энтропии Шеннона
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.
Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.
В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.
Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.
По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для того чтобы правильно рассчитать частоты двойных комбинаций символов пары символов нужно рассматривать так
Пусть имеется такая последовательность
фывафпро
Под парами понимаются пары соседних символов, т.е.
фы ыв ва аф фп пр ро
Далее для получения оценки энтропии подсчитать частоту встречаемости для каждой пары и подставить в формулу Шеннона. Полученное значение оценки энтропии следует разделить на 2.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов)
Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Теоретическое значение энтропии
Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.
Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.
В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.
Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.
По желанию можно продолжить процесс вычисления оценок с использованием частот троек, четверок символов и т.д.
Для того чтобы правильно рассчитать частоты двойных комбинаций символов пары символов нужно рассматривать так
Пусть имеется такая последовательность
фывафпро
Под парами понимаются пары соседних символов, т.е.
фы ыв ва аф фп пр ро
Далее для получения оценки энтропии подсчитать частоту встречаемости для каждой пары и подставить в формулу Шеннона. Полученное значение оценки энтропии следует разделить на 2.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов)
Оценка энтропии
(частоты пар символов)
Теоретическое значение энтропии
Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Дополнительная информация
зачет
Похожие материалы
Теория информации. Лабораторная работа 1 - Вычисление энтропии Шеннона
Рома38
: 22 мая 2025
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются
1000 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №1. Вычисление энтропии Шеннона
Udacha2013
: 3 сентября 2014
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
Изучить теоретический материал гл. 2.
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величин
200 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1. Вычисление энтропии Шеннона..
nik200511
: 7 сентября 2013
Вычисление энтропии Шеннона.
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания...
3. Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии...
4. Вычислить значение энтропии
12 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 1. Вычисление энтропии Шеннона.
bvv1975
: 4 декабря 2012
Задание:
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Ш
10 руб.
Лабораторная работа №1. Вычисление энтропии Шеннона. Теория информации. 3-й семестр
badbunny2010
: 16 апреля 2017
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
15 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №5
nell
: 6 октября 2017
Задание: Словарные коды
1. Изучить теоретический материал гл. 8
2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного файла
Коэффициент сжатия данных
Текст на английском языке Текст на русском языке Текст
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4
nell
: 6 октября 2017
Задание: Адаптивное кодирование
1. Изучить теоретический материал гл. 7.
2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного файла
Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
5. Проанализирова
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 2
gnv1979
: 5 января 2017
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно
28 руб.
Другие работы
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 3 Вариант 68
Z24
: 25 января 2026
Показать сравнительным расчетом целесообразность применения пара высоких начальных параметров и низкого конечного давления на примере паросиловой установки, работающей по циклу Ренкина, определив располагаемое теплопадение, термический КПД цикла и удельный расход пара для двух различных значений начальных и конечных параметров пара. Указать конечное значение степени сухости х2 (при давлении р2). Изобразить схему простейшей паросиловой установки и дать краткое описание ее работы.
250 руб.
«Методы и средства измерений в ТКС». Вариант №95
Александр200
: 23 ноября 2021
Контрольная работа
По дисциплине «Методы и средства измерений в ТКС»
Вариант №95
Задача 1
Выполнить расчёт долговременных норм на показатели ошибок для составных ОЦК и ЦСТ, проходящих по участку СМП длиной L1 и участкам ВЗПС длиной L2 и L3. Расчет выполнить согласно приказу №92.
Исходные данные:
Тип ЦСТ – E3 (ГЦСТ)
Длина СМП, L1=3020 км
Длина ВЗПС, L2=390 км
Длина ВЗПС, L3=33 км
100 руб.
Теория электромагнитной совместимости
Mikhasolodovnik
: 11 февраля 2019
Задача 1. Рассчитать напряженность поля в точке приема, отстоящей от проектируемого телевизионного ретранслятора на 8 км.
Параметры проектируемого телевизионного ретранслятора:
No ТВ канала = 29
P_пд,кВт = 5
G_пд,дБ = 7
высота подвеса антены,м = 100
погонное затухание фидера,дБ/м = 0,05
перепад высот на местности, м = 30
поляризация = Г
плотность городской застройки, % = 25
длина фидера, м = 30+h1=130
Найдём Ес ТВ ретранслятора.
P_пд=5 кВт α_ф=0.05 дб/м G_пд=7 дБ Δh=30
500 руб.
Как помогают знания сленга. Субкультура - панки.
Oksigeniym
: 25 декабря 2015
«Субкультура – Панки»
Панки – субкультура, которая возникла в Великобритании в конце 1960-х годов. Стала принимать популярность и распространяться в 1970-х и 1980-х годах. Направленность этой субкультуры была музыкальная и политическая. Распространение по всему миру.
История появления.
«Панк берет свое начало с середины 70-х годов 20-ого столетия, когда под влиянием Beatles и Rolling Stones стали появляться много молодежных команд, исполняющих рок-н-ролл» — говорится в статье «Потерянное пок
150 руб.