Онлайн Тест 4 по дисциплине: Методы машинного обучения.
-
Категории:
СибГУТИ, Методы машинного обучения., Тесты
-
Добавлен:
01.10.2023
-
Размер:
193 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
68D13A70-ACE0-4146-8A8A-9E25DB77792D.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос No1
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No2
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна фиксированной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No3
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся наивные байесовские классификаторы?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No4
Что такое пересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.
Таких классов в задаче классификации не существует.
Вопрос No5
Что такое регрессионная модель?
Функция от зависимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Функция от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Ядро сглаживания.
Монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос No6
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No7
Зачем используется параметр sep в функции read.table()?
Для указания используемого в файле разделителя значений переменных.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No8
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией?
Персептрон с последовательными связями.
Персептрон с перекрёстными связями.
Персептрон с обратной связью.
Персептрон, ограниченный по диаметру.
Персептрон ограниченного порядка.
Персептрон Гамбы.
Случайный персептрон.
Ограниченный персептрон.
Вопрос No9
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?
Числу слоёв между ними.
Числу S-элементов между ними.
Числу A-элементов между ними.
Числу R-элементов между ними.
Числу слоёв между ними с S-элементами.
Числу слоёв между ними с A-элементами.
Числу слоёв между ними с R-элементами.
Вопрос No10
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта только к одному классу?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No11
Как задаётся весовая функция для простейшего метода ближайшего соседа?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No12
Зачем используется параметр file в функции read.table()?
Для указания пути экспортируемого файла.
Для указания пути файла с настройками.
Для указания пути импортируемого файла.
Для указания пути файла с исходным кодом.
Такого параметра не существует.
Вопрос No13
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?
Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No14
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?
Положительное подкрепление.
Отрицательное подкрепление.
Альфа-система подкрепления.
r-положительное подкрепление.
r-отрицательное подкрепление.
Связанное подкрепление.
Такого процесса подкрепления не существует.
Вопрос No15
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
Вопрос No16
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No17
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?
Одномерная регрессия.
Двумерная регрессия.
Трёхмерная регрессия.
Многомерная регрессия.
Линейная регрессия.
Экспоненциальная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Вопрос No18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No19
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No20
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
=============================================
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No2
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна фиксированной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No3
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся наивные байесовские классификаторы?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No4
Что такое пересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.
Таких классов в задаче классификации не существует.
Вопрос No5
Что такое регрессионная модель?
Функция от зависимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Функция от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Ядро сглаживания.
Монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос No6
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No7
Зачем используется параметр sep в функции read.table()?
Для указания используемого в файле разделителя значений переменных.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No8
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией?
Персептрон с последовательными связями.
Персептрон с перекрёстными связями.
Персептрон с обратной связью.
Персептрон, ограниченный по диаметру.
Персептрон ограниченного порядка.
Персептрон Гамбы.
Случайный персептрон.
Ограниченный персептрон.
Вопрос No9
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?
Числу слоёв между ними.
Числу S-элементов между ними.
Числу A-элементов между ними.
Числу R-элементов между ними.
Числу слоёв между ними с S-элементами.
Числу слоёв между ними с A-элементами.
Числу слоёв между ними с R-элементами.
Вопрос No10
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта только к одному классу?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No11
Как задаётся весовая функция для простейшего метода ближайшего соседа?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No12
Зачем используется параметр file в функции read.table()?
Для указания пути экспортируемого файла.
Для указания пути файла с настройками.
Для указания пути импортируемого файла.
Для указания пути файла с исходным кодом.
Такого параметра не существует.
Вопрос No13
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?
Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No14
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?
Положительное подкрепление.
Отрицательное подкрепление.
Альфа-система подкрепления.
r-положительное подкрепление.
r-отрицательное подкрепление.
Связанное подкрепление.
Такого процесса подкрепления не существует.
Вопрос No15
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
Вопрос No16
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No17
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?
Одномерная регрессия.
Двумерная регрессия.
Трёхмерная регрессия.
Многомерная регрессия.
Линейная регрессия.
Экспоненциальная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Вопрос No18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No19
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No20
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
=============================================
Дополнительная информация
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Схемотехника.
IT-STUDHELP
: 20 апреля 2023
Вопрос No1
Какие из нижеперечисленных утверждений верны. Усилитель с обратной связью может самовозбудиться, если:
Выполняются условия баланса фаз и баланса амплитуд.
Коэффициент усиления на больших частотах превышает 1.
Фазовый сдвиг по петле обратной связи превышает 180°.
Амплитудно-фазовая частотная характеристика при повышении частоты охватывает точку «-1» на комплексной плоскости.
Вопрос No2
Переходная характеристика – это зависимость:
Выходного напряжения от входного.
Коэффициента пе
IT-STUDHELP
: 20 апреля 2023
480 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Телевидение.
IT-STUDHELP
: 4 декабря 2022
Вопрос №1
РФ разбита на ... вещательных зон, каждая из которых охватывает территорию двух часовых поясов:
3
4
5
6
7
Вопрос №2
В современных аналоговых телевизионных приемниках первая промежуточная частота сигнала звукового сопровождения составляет ... МГц.
19
25
31,5
38
42
Вопрос №3
Для уменьшения квадратурных искажений телевизионного сигнала, возникающих в линейном детекторе приемника при подавлении одной боковой полосы, оставляют неподавленной небольшую часть спектра нижн
IT-STUDHELP
: 4 декабря 2022
650 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Информатика.
IT-STUDHELP
: 3 ноября 2022
Вопрос No1
Определить, что вычисляет представленный алгоритм
for ( int i=0; i<n; i++)
if (A[i]<0) break;
if (i==n) return 1;
return 0;
первое отрицательное число массива
количество отрицательных чисел массива
определяет, есть ли в массиве отрицательные числа
другое
Вопрос No2
Разрешающая способность монитора определяет
количество точек на экране по горизонтали и по вертикали
количество данных, передаваемых между процессором, оперативной памятью и видеопамятью
количество данн
IT-STUDHELP
: 3 ноября 2022
480 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 1
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=4.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
1000 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Билет №6
1) Что такое правило Хэбба?
2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
350 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
500 руб.
Другие работы
Реконструкция ПТБ автотранспортного цеха ОАО "Чебоксарский агрегатный завод"
proekt-sto
: 10 июня 2022
Исходные данные к проекту:
1) Анализ годовых отчетов АТЦ за 2005-2007 г.г.;
2) Научно-методическая литература по автомобильному транспорту.
Содержание расчетно-пояснительной записки.
Введение.
1. Эксплуатационная часть. Анализ использования подвижного состава и состояния производственно-технической базы АТЦ ОАО «ЧАЗ»
2. Технологическая часть: расчет программ ТО и ремонта, параметров производственной базы; разработка генерального плана и планировки производственного корпуса; проектирование
proekt-sto
: 10 июня 2022
100 руб.
Бенчмаркинг как эффективный инструмент управления качеством
alfFRED
: 19 марта 2014
Содержание
Введение
1. Бенчмаркинг как процесс постоянного изучения и применения передового опыта в области производственных и бизнес-технологий
1.1. Понятие бенчмаркинга, его преимущества для организации
1.2. Классификация видов бенчмаркинга
1.3. Теоретические основы проведения бенчмаркинга в организациях
2. Применение инструментов бенчмаркинга в российских и зарубежных компаниях
2.1. Использование технологии бенчмаркинга за рубежом на примере«GPTPayphoneSystems»
2.1.1. Качество обслуживания кл
alfFRED
: 19 марта 2014
10 руб.
Курсовая работа “Электроника” Вариант №10
gudrich
: 17 апреля 2011
Содержание
Введение………………………………………………………………3
1 часть. Электрический расчет цифровой схемы. …………………4
2 часть. Разработка топологии ИМС. ………………………………13
Список литературы…………………..17
Применение ИС дает возможность решить главные проблемы РЭА:
1. Добиться резкого уменьшения габаритов и веса аппаратуры;
2. Повысить ее надежность;
3. Автоматизировать ее производство.
ИМС – это электронные блоки, плотность монтажа которых в тысячи раз выше, чем в аппаратуре из обычных элементов. У ИМС единая монолитная
gudrich
: 17 апреля 2011
250 руб.
Расчет теплообменного аппарата
Рики-Тики-Та
: 20 августа 2011
Содержание.
1. Основные положения...............................................3
2.Задание...........................................................6
3. Основные расчеты зависимости и последовательность расчета........7
3.1 Определяется количество передаваемой теплоты...................7
3.2 Определяется температура горячего теплоносителя у выхода из аппарата............................................................7
3.3 По таблицам определяются физические свойства горячего и холодного тепл
Рики-Тики-Та
: 20 августа 2011
55 руб.
