Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Отчет.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon Контрольная_работа_1.R
material.view.file_icon Контрольная_работа_2.R
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Вариант №19

Контрольная работа по методам классификации
 Выбор варианта: N = 19
 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
 Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
 Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
 Весовая функция:
 3) — метод парзеновского окна фиксированной ширины , h=0.1.
 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1.
 Используется та же обучающая последовательность и тестовый объект:
 1) (X,Y)={(1,8,1), (1,3,1), (3,5,1), (1,1,1), (2,7,1), (3,8,1), (2,4,1), (8,7,2),(11,12,2), (12,14,2), (8,13,2)}: тестовый объект x’=(5,8).

------------------------------------------------------------------------------

 Задание:
 Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 07.10.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Контрольная работа по методам классификации 1. Постановка задачи Необходимо реализовать два метода классификации: 1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна. 2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини. Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03). Требуется: - рассчитать свои варианты по формулам; - построить классификатор для тестовой точки по каж
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по методам классификации Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
User SibGUTI2 : 25 июля 2024
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант №10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Контрольная работа Вариант No5 Выбор варианта: N = 5 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
700 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Лабораторные работы 1 Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3. 2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро. ============================================= Лабораторная работа 2. «Решающие деревья» 1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количеств
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
Вопрос No1 К основным задачам машинного обучения относятся: Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация Вопрос No2 MSE это Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
700 руб.
promo
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 22 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=3 Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения Решение: (X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2), (8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7) 1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
User banderas0876 : 14 ноября 2023
250 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Кейс. 2-й вариант. Регламентация и нормирование труда.
Вариант 2 Ситуация 1 К регламентам, упорядочивающим деятельность рабочих кадров, непосредственно выполняющих производственные трудовые функции, относятся: Единый тарифно-квалификационный справочник работ и профессий или справочник должностей руководителей и служащих, квалификационные характеристики, тарифные разряды. Проведите детальный анализ должностных обязанностей, а также необходимых знаний и требований к квалификации: «заместитель директора по коммерческим вопросам» на основе регламентиру
User studypro : 14 января 2016
350 руб.
Курсовой проект «ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАГИСТРАЛЬНЫХ И ВНУТРИЗОНОВЫХ ВОЛП». Вариант №6.
Введение 3 1.Общие указания по выполнению курсовой работы 5 2. Задание на проектирование междугородных ВОЛП 6 2.1 Исходные данные к расчету числа каналов и параметров оптического кабеля 6 2.2 Варианты индивидуального задания 7 3.Выбор трассы 8 3.1Выбор трассы на загородном участке 8 3.2. Выбор трассы в населенных пунктах 13 4. Определение числа каналов на внутризоновых и магистральных линиях 15 5. Расчет параметров оптического волокна 19 6. Выбор системы передачи и определение емкости кабеля 25
User autotransport : 17 декабря 2021
150 руб.
Особенности учета малоценных и быстроизнашивающихся предметов и их износа
Введение 1. Классификация МБП 2. Оценка МБП 3. Учет наличия и движения МБП 4. Учет МБП общего назначения в эксплуатации 5. Особенности учета специальных инструментов и приспособлений 6. Особенности учета специальных одежды и обуви 7. Особенности учета производственного и хозяйственного инвентаря, постельных принадлежностей Введение В соответствии с Законом Республики Беларусь "О бухгалтерском учете и отчетности" и указаниями Минфина к малоценным и быстроизнашивающимся предмета
User Elfa254 : 6 сентября 2013
Тепломассообмен СЗТУ Задача 8 Вариант 05
Определить средний коэффициент теплоотдачи n-рядного: а) коридорного и б) шахматного пучков кипятильных труб котлоагрегата, омываемого дымовыми газами (воздухом), направление потока которых к трубам осуществляется под углом атаки, равным ψ. Скорость движения потока в узком сечении ω, диаметр трубок d, средняя температура дымовых газов, омывающих пучок tж.
User Z24 : 22 февраля 2026
200 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 8 Вариант 05
up Наверх