Машинное обучение. Контрольная. Вариант 6
-
Категории:
СибГУТИ, Методы машинного обучения., Работа Контрольная
-
Добавлен:
03.11.2023
-
Размер:
103 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
GypoTalamus
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Машинное обучение. Контрольная. Вариант 6.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа состоит из нескольких заданий.
От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Варианты для контрольной работы:
+Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует.
От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Варианты для контрольной работы:
+Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2023.
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики.
Факультет заочного обучения.
Преподаватель - Ракитский А.А.
Оценка - зачёт.
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики.
Факультет заочного обучения.
Преподаватель - Ракитский А.А.
Оценка - зачёт.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6
IT-STUDHELP
: 26 декабря 2022
Контрольная работа
Вариант №6
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 6
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=9.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2.
Весова
IT-STUDHELP
: 26 декабря 2022
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6
IT-STUDHELP
: 12 ноября 2022
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
IT-STUDHELP
: 12 ноября 2022
1000 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
IT-STUDHELP
: 16 мая 2022
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35.
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
IT-STUDHELP
: 16 мая 2022
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения
Владислав161
: 21 марта 2024
Задание
Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6
Вариант весовой
Владислав161
: 21 марта 2024
300 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Михаил18
: 26 сентября 2019
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
Вариант обучающей последовательности:
((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7
(X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}
Тестовый объект x’=(4,9)
Вариант весовой функции:
((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4
– метод парзеновского окна переменной ширины;
Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
Михаил18
: 26 сентября 2019
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
holm4enko87
: 21 июля 2025
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта:
N = 3
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=6
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
holm4enko87
: 21 июля 2025
800 руб.
Другие работы
Железобетонный фундамент. Сетка. Монтажная петля. Вариант 2
Laguz
: 12 января 2025
Задача. Составить спецификацию на железобетонное изделие согласно своему варианту в табл. 30 и рис. 67.
Задача. Выполнить в масштабе 1 :10 или 1: 20 сборочный чертеж железобетонного фундаментного блока согласно своему варианту в табл. 30 и на рис. 67.
Задача 1.Составить спецификацию к сборочной единице - арматурной сетке согласно варианту табл. 30 и рис. 67.
Задача 1. Составить рабочий чертеж детали монтажной петли - согласно варианту табл. 30 и рис. 67. Размеры петли принять по чертежу рис. 71,
Laguz
: 12 января 2025
300 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 14 Вариант 39
Z24
: 24 февраля 2026
Выполнить тепловой расчет пароводяного кожухотрубного теплообменника, предназначенного для нагрева G1, т/ч воды от температуры t′в=10 ºС до t″в. Вода движется внутри латунных трубок диаметром dн/dвн=17/14; коэффициент теплопроводности латуни λ=85 Вт/(м·К). Греющий теплоноситель – сухой насыщенный пар давлением р движется в межтрубном пространстве. Скорость движения воды ω принять 1…2,5 м/c.
Z24
: 24 февраля 2026
250 руб.
Лабораторные работы №№1-4 по дисциплине: Человеко-машинное взаимодействие (Вариант 5)
Учеба "Под ключ"
: 30 мая 2016
Лабораторная работа №1
Задание
1.1. Найдите один источник (в библиотеке или в Интернете), который говорит об опытных свидетельствах человеческих ограничений. Дайте полную ссылку на найденный источник. Опишите в пределах 15 строк (шрифт 12), что говорят результаты исследований по поводу физических ограничений человека.
1.2. Составьте семантическую сеть для выбранных вами понятий (не менее восьми) и их свойств. Приведите пример вывода утверждения с использованием этой сети.
1.3. Придумайте по одно
Учеба "Под ключ"
: 30 мая 2016
950 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Лабораторная работа 5
jashma28
: 8 октября 2011
Задание:
1. Построить хэш-таблицу методом линейных проб для слов заданного текста. Текст находится в некотором файле (примерно 200 слов). Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении.
2. Построить хэш-таблицу методом квадратичных проб для слов заданного текста. Файл с текстом должен быть тот же, что и п.1. Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении.
3. Заполнить следующую таблицу по
jashma28
: 8 октября 2011
800 руб.
