Машинное обучение. Контрольная. Вариант 6

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 0045FCE5-188B-44C6-A23F-AE5972E07D40.zip [ 103 KB ]
material.view.file_icon Машинное обучение. Контрольная. Вариант 6.docx [ 115 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа состоит из нескольких заданий.
От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.

Варианты для контрольной работы:
+Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.

У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует.

Дополнительная информация

Год сдачи: 2023.
Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики.
Факультет заочного обучения.
Преподаватель - Ракитский А.А.
Оценка - зачёт.

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6
Контрольная работа Вариант №6 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 6 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=9. Обучающая последовательность и тестовый объект: 9) (X,Y)={(8,4,1), (9,4,1), (4,2,1), (4,1,1), (8,1,1), (11,7,2), (9,4,2), (12,5,2), (14,1,2), (6,12,3), (7,14,3), (9,9,3), (1,12,3), (4,13,3), (8,9,3)}, тестовый объект x’=(6,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2. Весова
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
1000 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 12 ноября 2022
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №6 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35. Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 16 мая 2022
500 руб.
promo
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения
Задание Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки. Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6 Вариант весовой
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Владислав161 : 21 марта 2024
300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. Вариант обучающей последовательности: ((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7 (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)} Тестовый объект x’=(4,9) Вариант весовой функции: ((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4 – метод парзеновского окна переменной ширины; Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Михаил18 : 26 сентября 2019
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 3 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=6 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User holm4enko87 : 21 июля 2025
800 руб.
promo

Другие работы

Контрольная работа по экономической статистике
ЗАДАЧИ Задача 1 Имеются следующие данные по двум заводам, вырабатывающим однородную продукцию: Завод Базисный период Отчетный период Затраты времени на единицу продукции, чел/ч Изготовлено продукции, шт. Затраты времени на единицу продукции, чел/ч Затраты времени на всю продукцию, чел/ч 1 2,2 400 2,1 882 2 3,0 460 2,7 1350 Задача 2 В целях изучения норм расходования сырья при изготовлении продукции на заводе проведена 19% механическая выборка, в результате которой получено следующее распр
******* Не известно Работа Контрольная Экономическая теория
User GAGARIN : 24 сентября 2013
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Вычислительная математика. Вариант 03
Задание Напряжение в электрической цепи описывается дифференциальным уравнением с начальным условием. Найти аналитически интервал изоляции положительного корня заданного нелинейного уравнения, вычислив производную левой части уравнения и составив таблицу знаков левой части уравнения на всей числовой оси. Написать программу, которая: находит k – наименьший положительный корень заданного нелинейного уравнения из найденного в пункте 1 интервала изоляции с точностью 0.001 методом: деления попола
СибГУТИ Работа Курсовая Вычислительная математика
User IT-STUDHELP : 13 мая 2022
500 руб.
promo
Работы по информатике 1-7 (6-го нет)
Язык BASIC 1. Вычисление значения функции в точке. 2. Вычисление значения функции одного аргумента, изменяющегося с постоянным шагом. 3. Вычисление значений функции двух аргументов, "изменяющихся с постоянным шагом. 4. Вычисление значений разрывной функции одного, аргумента, изменяющегося с постоянным шагом. 6. Вычисление значений функции одного аргумента, изменяющегося произвольно. 7. Вычисление значений функции одного аргумента, изменяющегося произвольно, с использованием пользовательской фун
Программа Информатика ВТУЗ (СПБГПУ)
User Администратор : 25 марта 2006
Экзамен по информатике Билет №6 вариант №6
Билет 6 1. Стандартные программы Windows: назначение, описание, примеры использования. 2. Составьте программу для вычисления количества положительных элементов каждого столбца матрицы.
СибГУТИ Информатика Работа Экзаменационная
User salut135 : 26 апреля 2011
45 руб.
up Наверх