Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.
Решение:
Дано множество объектов:
{(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.
Решение:
Дано множество объектов:
{(1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 10.11.2023
Рецензия:Уважаемый
Работа выполнена верно в полном объёме.
Дементьева Кристина Игоревна
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 10.11.2023
Рецензия:Уважаемый
Работа выполнена верно в полном объёме.
Дементьева Кристина Игоревна
Похожие материалы
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Лабораторные работы 1,2,3. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности (100% верно)
Roma967
: 17 января 2026
Вопрос № 1
Регрессионный анализ – это
Статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Процесс, в результате которого большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин
Многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Процесс исследования
500 руб.
Другие работы
Гидравлика Москва 1990 Задача 15 Вариант 3
Z24
: 27 декабря 2025
Определить длину трубы l, при которой опорожнение цилиндрического бака диаметром D на глубину H будет происходить в два раза медленнее, чем через отверстие того же диаметра d. Коэффициент гидравлического трения в трубе принять λ=0,025 (рис.12).
Указание. В формуле для определения времени опорожнения бака коэффициент расхода μ выпускного устройства определяется его конструкцией.
150 руб.
Экзамен по дисциплине: Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Билет №
IT-STUDHELP
: 7 января 2021
1. Принцип работы факсимильной системы.
2. Основные сигналы электросвязи. Какие частотные диапазоны занимают их спектры?
3. Особенности и применение технологии DWDM.
300 руб.
Контрольная работа по«Оперативное управление производством», Вариант № 9
natbd
: 26 марта 2018
Анализ – метод научного познания явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы. Анализ буквально означает расчленение, разложение изучаемого объекта на части, элементы, на внутренние присущие этому объекту составляющие /мысленные или реальные/. Анализ выступает в диалектическом, противоречивом единстве с понятием "синтез" – соединение ранее расчлененных элементов изучаемого объекта в единое целое.
Экономической информацией для проведения прои
150 руб.
Программное обеспечение цифровых систем коммутации. Лабораторная работа №3. Вариант №4
Gaika13
: 27 июля 2014
Лабораторная работа №3
Программная реализация процессов формирования и выдачи
периферийных команд
Цель работы:
- изучение принципов формирования и выдачи периферийных команд (ПК) в автоматических системах коммутации (АСК) с программным управлением;
- изучение состава данных, используемых программами формирования и выдачи ПК;
- изучение принципов взаимодействия программ подключения комплекта приема знаков номера (КПН), формирования ПК, выдачи ПК, проверки выполнения ПК;
- моделирование с помощью
70 руб.