Лабораторные работы 1-3 ВАРИАНТ 0 «Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации»

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon

Описание

Лабораторная работа №1. Решения систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса
Лабораторная работа №2. Моделирование матричной игры
Лабораторная работа №3. Решение задачи нелинейного программирования градиентными методами
Лабораторная работа №1. Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце.
User albogon : 1 декабря 2019
30 руб.
Лабораторная работа №1. Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Лабораторная работа №3. Вариант №0
Решение задачи нелинейного программирования градиентными методами Присылаемый на проверку архив должен содержать 2 файла: файл отчета, содержащий титульный лист, условие задачи, описание используемого метода, обоснования выбора начального приближения решения исходной задачи, исходный текст программы (с указанием языка реализации), результаты работы программы с промежуточными вычислениями (можно в виде скриншотов); файл с исходным текстом программы (программу можно писать на любом языке программи
User Алексей134 : 5 марта 2021
50 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Лабораторные работы №1-3
Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце. {(5x_1-13x_2+13x_3-5x_4-10x_5=-14@5x_1-7x_2+12x_3+6x_4+6x_5=57@-8x_1+11x_2+x_3-8x_4-x_5=101@-x_1+5x_2-9x_3-7x_4+13x_5=-43@8x_1-x_2-2x_3-10x_4-5x_5=-82) Решите аналитически матричную игру 2×2, заданную платежной матрицей (найдите оптимальные стратегии игроков и цену игры). 2. Напишите программу, моделирующую результаты игры, разыграв 100 партий. Программа должна выводи
User hikewa8019 : 2 июля 2022
100 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Лабораторные работы №1-3
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце.
User Necron04 : 30 марта 2021
500 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Лабораторная работа №1 Решения систем линейных уравнений методом Жордана-Гаусса Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце. Вариант выбирается по последней цифре пароля.
User Anza : 22 марта 2021
100 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации
Курсовая работа Решение задачи линейного программирования, теория двойственности Присылаемый на проверку архив должен содержать 2 файла: файл отчета, содержащий титульный лист, условие задачи, формулы используемых методов, исходный текст программы (с указанием языка реализации), результаты работы программы (можно в виде скриншотов), ответы на вопросы для защиты; файл с исходным текстом программы (программу можно писать на любом языке программирования). Задание на курсовую работу 1. Перейти к к
User snapsik : 8 марта 2021
200 руб.
Лабораторная работа №1 Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант №1
Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце. Вариант 1. 3x1+x2+5x3-2x4+3x5=35 4x1+3x2-7x3+5x4+6x5=54 -7x1+5x2+4x3+x4-x5=-96 x1+4x2+x3-3x4-10x5=-71 6x1-9x2-8x3-8x4-2x5=59 Работа написана на C++.
User Александра74 : 2 октября 2020
100 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Лабораторная работа №1. Вариант №1.
Лабораторная 1 Задание Написать программу, находящую решение системы линейных уравнений методом Жордана-Гаусса с выбором главного элемента в столбце. Вариант 1 { (3*x_1+x_2+5*x_3-2*x_4+3*x_5=35@4*x_1+3*x_2-7*x_3+5*x_4+6&*x_5=54@-7*x_1+5*x_2+4*x_3+x_4-x_5=-96@x_1+4*x_2+x_3-3*x_4-10*x_5=-71@6*x_1-9*x_2-8*x_3-8*x_4-2*x_5=59) Выбранный язык программирования C#
User nik200511 : 11 февраля 2020
47 руб.
Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Лабораторная работа №1. Вариант №1.
Выставочная деятельность предприятия
Содержание Введение 3 1.Роль выставок в развитии организации 5 1.1 Выставки: понятие, виды, особенности 5 1.2 Цели экспозиционной деятельности фирмы 7 2. Управление выставочной деятельностью 11 3. Этапы подготовки и участия предприятия в работе выставки (на примере компании «Торговый Дизайн-Хабаровск») 17 3.1 Общая характеристика компании «Торговый Дизайн-Хабаровск» 17 3.2 Анализ подготовительной работы фирмы к участию в выставке 19 3.3 Анализ работы фирмы во время выставки и после нее
User Elfa254 : 6 ноября 2013
10 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 2 Вариант 37
Поворотный клапан закрывает выход из бензохранилища в трубу квадратного сечения. Глубина бензина слева h = (0,3 + 0,05·y) м, глубина бензина справа H = (0,85 + 0,05·z) м, угол наклона клапана к горизонту α = (45 + 0,2·y) °, ρб = 686 кг/м³, избыточное давление паров бензина в резервуаре рм = (0,6 + 0,01·y) = 0,64 кПа. Определить, какую силу T необходимо приложить к тросу для открытия клапана (рис. 2).
User Z24 : 29 декабря 2026
200 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 2 Вариант 37
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 2 Вариант 8
Найти затрату теплоты на нагревание объема воздуха V, м3 при постоянном давлении 750 мм рт. ст., если начальная температура воздуха t1, а конечная – t2. Определить объем воздуха в конце процесса нагревания. Процесс изменения состояния воздуха изобразить в р-υ и T-s-координатах. Для объемной средней теплоемкости воздуха при нормальных физических условиях принять линейную зависимость, кДж/(м3·К): сʹpm=1,2866+0,00012t.
User Z24 : 7 ноября 2025
150 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 2 Вариант 8
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 4
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={ (4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2
User IT-STUDHELP : 4 апреля 2022
1000 руб.
promo
up Наверх