Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Список использованных источников
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572
1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Список использованных источников
Дополнительная информация
Без замечаний!
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2024 г.
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант 1
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2
3. Рассчитать значений сезонной компоненты
4. Рассчитать точность построенных моделей
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
=============================================
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
LiVolk
: 20 марта 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать зн
200 руб.
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабр
200 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Grechikhin
: 26 сентября 2023
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
dralex
: 2 марта 2021
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех фу
700 руб.
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
Qiwir
: 7 ноября 2013
Лабораторная работа No1
Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
1 Цель работы
Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
3 Задание на лабораторную работу
Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исслед
10 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Основы обработки данных. Вариант 5
antoxa231
: 15 марта 2025
Контрольная работа
По дисциплине «Основы обработки данных»
Проверил(а):
Лизнева Ю.С.
300 руб.
Другие работы
Как переложить правила режимного бумажного документооборота в электронные системы
alfFRED
: 2 октября 2013
Действия сотрудников подразделений внутренней (или информационной) безопасности описаны в Федеральном законе № 98–ФЗ "О коммерческой тайне" от 29 июля 2004 г., где в общих словах определено, какие сведения подпадают под "коммерческую тайну" и какими способами владелец информации может ее защищать (ст. 10 "Охрана конфиденциальности информации"; ст. 11 "Охрана конфиденциальности информации в рамках трудовых отношений").
Классический подход к оценке безопасности информационной системы сводится к о
10 руб.
Задача по физике
anderwerty
: 15 января 2016
Диск радиусом вращается с угловой скоростью вокруг оси О, перпендикулярно его плоскости. По окружности (ободу) движется точка М с постоянной относительной скоростью . Найти абсолютную скорость и абсолютное ускорение точки при .
5 руб.
Лабораторная №3 , Вар-6 . Микропроцессоры и цифровая обработка сигналов .
Max7im
: 6 мая 2018
ЗАДАНИЕ К РАБОТЕ В ЛАБОРАТОРИИ
4.1. Разработать программу, анализирующую состояние битов порта ввода P1.0,P1.1,P1.2,P1.3 и зажигающую соответствующие светодиодыVD1,VD2,VD3,VD4. На рисунке 3 приводится таблица, в которой показано, какие светодиоды должны зажигаться при установке соответствующих значений битов порта P1.
Последняя цифра шифра студента
Вариант 6: P1.3-0,
P1.2-1,P1.1-1,P1.0-0,Должны гореть светодиоды VD2, VD3
4.2. Создать новый проект в Keil.
4.3. Настроить проект следую
175 руб.
Социально ответственный бизнес предполагает:
ann1111
: 9 июня 2022
Социально ответственный бизнес предполагает:
Выберите один ответ:
a. формирование положительного имиджа, репутации
b. все ответы верны
c. разработку и поддержание организационной культуры фирмы
d. выстраивание политики ответственного перед обществом бизнеса
10 руб.