Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
350 Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1ID: 243531Дата закачки: 18 Марта 2024 Продавец: Сергей (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Описание: Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот – кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны: 0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88 0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87 0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84 0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98 0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94 0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93 Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки. Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить: 1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения. 2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия: а) критерий Пирсона; б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского; в) приближенный критерий. Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны: 0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88 0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87 0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84 0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98 0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94 0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93 Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным. Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 1. Вычислить числовые характеристики . 2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью. 3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x 4. на y. 5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение. 6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x. Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными: X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9 Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным. Задание: по опытным данным требуется: 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них. 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость. 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r . 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов. 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат. Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения, Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных Вид работы: Контрольная работа 1 Оценка:Зачет Дата оценки: 08.02.2024 Размер файла: 1,7 Мбайт Фаил: ![]() ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Лабораторные работы №1-5 По дисциплине: метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №13.Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01 Контрольная и Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант №06 Лабораторные работы №1-5 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №11. 2-й семестр. СС и СК. Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01. СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных - Тест 97 баллов 2023 год Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 5 Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы научных исследований / Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1
Вход в аккаунт: