Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
350 Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1ID: 243531Дата закачки: 18 Марта 2024 Продавец: Сергей (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Описание: Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот – кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны: 0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88 0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87 0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84 0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98 0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94 0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93 Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки. Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить: 1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения. 2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия: а) критерий Пирсона; б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского; в) приближенный критерий. Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны: 0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88 0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87 0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84 0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98 0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94 0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93 Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным. Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 1. Вычислить числовые характеристики . 2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью. 3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x 4. на y. 5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение. 6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x. Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Исходные данные: Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными: X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9 Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным. Задание: по опытным данным требуется: 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них. 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость. 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r . 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов. 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат. Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы. Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения, Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных Вид работы: Контрольная работа 1 Оценка:Зачет Дата оценки: 08.02.2024 Размер файла: 1,7 Мбайт Фаил: ![]() ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать!
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных - Тест 97 баллов 2023 год
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тест 100 из 100 баллов 2023 год СИНЕРГИЯ Инновационный менеджмент Тест 96 баллов 2023 год Лабораторные работы №1-5 По дисциплине: метрология, стандартизация и сертификация. Вариант №13. Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04 Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01 Контрольная и Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант №06 Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы научных исследований / Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1