Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.02.2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 08.02.2024
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-11
banderas0876
: 10 апреля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
10 руб.
Контрольная работа Обработка Экспериментальных данных 8 вариант
yuliashka444
: 17 июня 2022
Вариант No 8. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) од
1500 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №2
Damovoy
: 1 декабря 2021
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней циф
650 руб.
Другие работы
Рабинович О.М. Сборник задач по технической термодинамике Задача 277
Z24
: 4 октября 2025
Найти термический к.п.д. цикла, изображенного на рис. 56.
Пользоваться при выводе следующими обозначениями:
υ1/υ2 = ε; р3/р2 = λ; υ4/υ3 = ρ; υ5/υ4 = δ.
Теплоемкость принять постоянной.
Ответ: ηt = 1 — 1/(εk — 1)×(( εk — 1·λ·ρ·δ1 — k — 1)/( λ — 1 + k·λ·(ρ — 1)).
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 04 (2021)
Учеба "Под ключ"
: 20 марта 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 4
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
октябрь 12364
ноябрь 13332
декабрь 16314
январь 15201
февраль 13959
март 13460
апрель 14631
май
1500 руб.
По двум видам детали выполнить технический рисунок. Вариант 12б.
lepris
: 13 апреля 2022
По двум видам детали выполнить технический рисунок. Вариант 12б. Графическая работа 11
3d модель и чертеж (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть в 14,15,16,17,18,19,20,21,22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer.
Просьба по всем вопросам писать в Л/С. Отвечу и помогу.
80 руб.
Контрольная работа Экономика отрасли. Вариант №7
Алексей1222
: 12 февраля 2018
1Износ и амортизация основных фондов
2
Задача
Дано: Себестоимость 100 рублей доходов от основной деятельности составляет 50,0 рублей, в том числе на оплату труда – 25,0 руб. Планом организационно-технических мероприятий в организации связи предусматривается повысить производительность труда на 20%. При этом средняя заработная плата возрастает с 6200 руб. до 7296 руб. в месяц.
Найти: Определите относительное изменение себестоимости услуг связи за счет роста производительности труда.
50 руб.