Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Билет №17
1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете?
2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных.
Комментарий: Работа зачтена.
Сдано в 2022 г.
1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете?
2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных.
Комментарий: Работа зачтена.
Сдано в 2022 г.
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
IT-STUDHELP
: 4 ноября 2022
Билет 10
---------------------------
Влпросы:
1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром?
2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2021
Билет №2
Задания:
1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации
2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись
350 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 1
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=4.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
1000 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Билет №6
1) Что такое правило Хэбба?
2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
350 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
500 руб.
Методы машинного обучения. Билет №1
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Билет №1
1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации?
2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
350 руб.
Другие работы
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Обработка и анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Являются ли метрики данными?
да, если приводят к отличному результату
нет
в вопросе не хватает информации
да, если все согласны
да, если они записаны
Вопрос №2
Что такое «витрина данных»?
витрина, где выставлены данные
единица измерения данных в хранилище
срез хранилища данных
промежуточный уровень хранилища
Вопрос №3
Алгоритм кластеризации последовательностей подходит для решения следующих задач (укажите несколько вариантов):
нахождение групп схожих элементов
п
800 руб.
Технико-экономические расчеты затрат на получение битума методом окисления нефтяных остатков, производительностью 120000 т/год
Ассад
: 13 мая 2019
Технико-экономические расчеты затрат на получение битума методом окисления нефтяных остатков, производительностью 120000 т/год
200 руб.
Теория систем и системный анализ. Вариант №5. Контрольная + практическая.
studypro2
: 28 июня 2017
Вариант 5
1. Дайте определения целей системы.
2. Дайте определение моделей системного анализа.
3. Назовите структуры, описывающие организационные системы.
4. Дайте характеристику методов генерации решений.
5. Что означает многокритериальный выбор?
6. Назовите основные этапы построения дерева целей.
7. Какие этапы существуют при проектировании информационных систем?
8. Практическое задание.
Представлено в презентации
300 руб.
Социология , реферат« О. Конт и его позитивистская социология ».
Yulenka29
: 16 апреля 2017
Содержание
Введение……………………………………………………….3
1.Этапы жизни и творчества…………………………………4
2. Идейные истоки……………………………………………8
3. Позитивизм как обоснование науки……………………..10
4. Социология как наука…………………………………….12
5. Объект социологии………………………………………..13
6. Метод: “объективная” и “субъективная” социология…..15
7. Социальная статика……………………………………….19
8. Социальная динамика……………………………………..22
9. От науки - к утопическому проектированию……………24
Заключение…………………………………………………..
100 руб.