Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
300 Основы обработки данных - тестID: 244338Дата закачки: 09 Мая 2024 Продавец: magoter (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: 2 Варианта. 1. Нейронная сеть является обученной, если: - при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит - при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы - алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился 2. Каковы основные принципы прогнозирования: - вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность - вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность - точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность 3. Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде: - как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент; - как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент; - как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент; - как разность трендовой, сезонной и случайной компонент. 4. Модели на базе цепей Маркова относят к; 1 - статистическим моделям - структурным моделям 5. По заданному распределению найти выборочную среднюю X 0.3 0.4 0.5 0.7 P(X) 0.2 0.45 0.15 0.2 - 0,30 - 0,46 - 0,25 6. Для описания поведения объекта во времени используется следующий вид моделирования - Динамическое моделирование - Статическое моделирование - Временное моделирование 7. Графиком интервального ряда распределения является - полигон - гистограмма - столбиковая диаграмма 8. Абсолютная погрешность измерения – это: - абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения - составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений - являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения - разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины 9. Модель – это - объект-заменитель - материальный объект 10. Для уравнения регрессии y=130-20*x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно - 2 - 80 - 20 - 10 11. Некоррелированность случайных величин означает - отсутствие линейной связи между ними - отсутствие нелинейной связи между ними - отсутствие любой связи между ними - их независимость 12. Если доверительная вероятность Р=0,95, то соответствующий уровень значимости: - 0,95 - 0,05 - 0,01 - 0,50 13. Сколько параметров имеет распределение Вейбулла - 1 - 3 - 2 14. Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто: - мода; - дискретная случайная величина; - стандартное отклонение; - математическое ожидание. 15. Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется: - количественная - качественная - математическая - статистическая 16. К достоинствам анкетирования относятся: - достоверность; - оперативность; - субъективность получаемой информации. 17. Теоретическое значение переменной – это - значение, полученное по уравнению регрессии - значение, полученное по уравнению регрессии плюс ошибка регрессии - фактическое значение переменной в предыдущем периоде - квадрат фактического значения переменной в предыдущем периоде - квадрат значения, полученного по уравнению регрессии 18. Алгоритм обучения персептрона является: - алгоритмом «обучения с учителем» - алгоритмом «обучения без учителя» 19. Недостатки имитационного моделирования: - малая точность вероятностных характеристик редких событий; - визуализировать процессы работы системы - повторяемость 20. Документ, в котором происходит фиксация результатов опроса: - счет фактура; - квитанция; - бланк; - анкета. 21. Выберите утверждения относительно коэффициента множественной корреляции - чем ближе значение R2 к нулю, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами - чем ближе значение R2 к единице, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами - R2 принимает значения из промежутка [0, 1] 22. При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: - будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих - будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих - будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих 23. Дисперсионный анализ служит для: - оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса - установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса - разбиения заданной выборки объектов на подмножества 24. Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то гипотеза … - Н1 отвергается - Н1 принимается - Н0 отвергается - Н0 принимается 25. Оценку качества имитационной модели проводят для - оптимизации модели - проверки соответствия модели ее назначению - оценки достоверности результатов 1. В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на: - Кабинетные; Полевые. 2. Погрешностью результата измерений называется: Отклонение результатов измерений от истинного (действительного) значения. 3. Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе: MathCAD 4. Теоретическое значение переменной – это Значение, полученное по уравнению регрессии плюс ошибка регрессии. 5. Какие методы относят к методам кластерного анализа Метод k-средних; Нейронная сеть Кохонена. 6. Регрессионный анализ используется для Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса. 7. Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает: Отсутствие линейной зависимости. 8. Первый этап статистического исследования включает в себя: Определение целей и задач, составление плана исследования. 9. Некоррелированность случайных величин означает: Отсутствие линейной связи между ними. 10. Графиком интервального ряда распределения является: Гистограмма. 11. Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами это: Экспертная оценка. 12. Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют … Показательным. 13. Оценку качества имитационной модели проводят для: Проверки соответствия модели ее назначению; Оценки достоверности результатов. 14. Алгоритм обучения персептрона является: Алгоритмом «обучения с учителем». 15. Простая линейная регрессия выражается функцией вида: f(t)= 840,48t + 81924 16. Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то гипотеза … Н0 отвергается. 17. К неопросным методам сбора информации относят: Кабинетное исследование. 18. Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели: Необходимо выполнить логарифмическое преобразование. 19. По заданному распределению найти выборочную среднюю 0,46 20. Распределение количественного признака характеризует: Гистограмма. 21. Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно: 10 22. Критерий Пирсона служит для: Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений. 23. Функция RND(X) инициализирует: Генератор случайных чисел. 24. В каких системах новое состояние зависит только от времени и текущего состояния: Детерминированных системах. 25. Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает: Между переменными существует точная обратная линейная зависимость. Комментарии: Еще есть 10 вариантов ответов на тестирование. Файл вышлю по электронной почте. Запрос на magoter@yandex.ru Размер файла: 33 Кбайт Фаил: ![]() ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Программирование мобильных устройств (часть 1-я). Лабораторная работа №№1,2,3 + Контрольная работа. Вариант №3.Современные технологии программирования (Часть 1-я). Вариант №10. Охрана труда и окружающей среды на участке ТО и диагностики автомобилей Базы данных. Лабораторная работа 1-11. PHP. Контрольная работа и Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Базы данных (Барахнин). Для всех вариантов Современные технологии программирования (часть 1-я). Вариант №14 Современные технологии программирования (часть 1-я). Вариант №8 Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы обработки данных / Основы обработки данных - тест
Вход в аккаунт: