Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

350

Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Решающие деревья”. Вариант для всех

ID: 245439
Дата закачки: 25 Июля 2024
Продавец: SibGUTI (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Лабораторная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Лабораторная работа №2

“Решающие деревья”

К заданию прилагается файл с данными, содержащим результаты исследований методов обнаружения вторжений. Файл содержит в себе несколько колонок, все они перечислены:

columns = [\'duration\', \'protocol_type\', \'service\', \'flag\', \'src
_bytes\', \'dst_bytes\', \'land\', \'wrong_fragment\',\'urgent\', \'hot\',
\'num_failed_logins\', \'logged_in\', \'num_compromised\', \'root_she ll\', \'su_attempted\',
\'num_root\', \'num_file_creations\', \'num_shells\', \'num
_access_files\', \'num_outbound_cmds\',
\'is_host_login\', \'is_guest_login\', \'count\', \'srv_cou
nt\', \'serror_rate\', \'srv_serror_rate\',
\'rerror_rate\', \'srv_rerror_rate\', \'same_srv_rate\', \'
diff_srv_rate\', \'srv_diff_host_rate\',
\'dst_host_count\', \'dst_host_srv_count\', \'dst_host_sa
me_srv_rate\', \'dst_host_diff_srv_rate\',
\'dst_host_same_src_port_rate\', \'dst_host_srv_diff_ho
st_rate\', \'dst_host_serror_rate\',
\'dst_host_srv_serror_rate\', \'dst_host_rerror_rate\',
\'dst_host_srv_rerror_rate\', \'attack\', \'level\']

Задание:
Классифицировать атаки по типу атак, проверить правильность
классификации.
Считать файл можно следующим образом:
import pandas as pd
df = pd.read_csv(\'KDDTrain+.txt\')
test_df = pd.read_csv(\'KDDTest+.txt\')
columns = ([\'duration\'
,\'protocol_type\'
,\'service\'
,\'flag\'
,\'src_bytes\'
,\'dst_bytes\'
,\'land\'
,\'wrong_fragment\'
,\'urgent\'
,\'hot\'
,\'num_failed_logins\'
,\'logged_in\'
,\'num_compromised\'
,\'root_shell\'
,\'su_attempted\'
,\'num_root\'
,\'num_file_creations\'
,\'num_shells\'
,\'num_access_files\'
,\'num_outbound_cmds\'
,\'is_host_login\'
,\'is_guest_login\'
,\'count\'
,\'srv_count\'
,\'serror_rate\'
,\'srv_serror_rate\'
,\'rerror_rate\'
,\'srv_rerror_rate\'
,\'same_srv_rate\'
,\'diff_srv_rate\'
,\'srv_diff_host_rate\'
,\'dst_host_count\'
,\'dst_host_srv_count\'
,\'dst_host_same_srv_rate\'
,\'dst_host_diff_srv_rate\'
,\'dst_host_same_src_port_rate\'
,\'dst_host_srv_diff_host_rate\'
,\'dst_host_serror_rate\'
,\'dst_host_srv_serror_rate\'
,\'dst_host_rerror_rate\'
,\'dst_host_srv_rerror_rate\'
,\'attack\'
,\'level\'])
df.columns = columns
test_df.columns = columns
В файле информация о типах атак находится в столбце «attack», всего их 5
видов:
attack_labels = [\'Normal\',\'DoS\',\'Probe\',\'U2R\',\'R2L\']
Требуется имеющиеся данные разбить на обучающую и тестовую выборки в
процентном соотношении 70 к 30.
После чего по обучающей выборке необходимо построить решающее дерево,
а также случайный лес.
Разрешается использовать уже реализованные решающие деревья из
известных библиотек (например, scikit-learn для Python).
В качестве отчёта требуется представить:
● Работающая программа, определяющая с помощью изучаемых методов
типы атак и процент правильности их определения;
● 2 таблицы, указанные в приложении, показывающие % точности
предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева
решений и леса;
● Параметры дерева, на которых достигается наилучшая точность
предсказания;
● Параметры леса, на которых достигается наилучшая точность предсказания;

Комментарии: Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Лабораторная работа 2
Оценка: Зачет
Дата оценки: 27.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,

Ракитский Антон Андреевич

Размер файла: 20 Кбайт
Фаил: Microsoft Word (.docx)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

   Скачать

   Добавить в корзину


        Коментариев: 0


Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.

Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Интеллектуальные технологии информационной безопасности / Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Решающие деревья”. Вариант для всех
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!