Контрольная по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 8
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Обработка экспериментальных данных , Работа Контрольная
-
Добавлен:
31.07.2024
-
Размер:
257 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
xtrail
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
C712AF91-39D7-41DE-ADB2-D58A60DCDB66.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант: 8
январь 67779
февраль 75211
март 78589
апрель 83076
май 86062
июнь 94926
июль 98216
август 96909
сентябрь 98870
октябрь 101735
ноябрь 97064
декабрь 100433
январь 102752
февраль 102160
март 95200
апрель 103562
май 101570
июнь 99896
июль 97049
август 107908
сентябрь 104549
октябрь 103109
ноябрь 105683
декабрь 108532
январь 106205
февраль 99946
март 103873
апрель 105305
май 104657
июнь 109237
июль 109251
август 110244
сентябрь 103566
октябрь 111475
ноябрь 102937
декабрь 104489
2. Исходные данные для примера
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
3.1 Построение линейного тренда
3.2 Построение уравнения параболы второй степени
3.3 Расчет параметров показательной функции
3.4 Расчет параметров степенной функции
3.5 Расчет параметров для полулогарифмической функции
3.6 Расчет параметров для гиперболических функций
3.7 Расчет коэффициента детерминации
3.8 Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифмической
Литература
Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант: 8
январь 67779
февраль 75211
март 78589
апрель 83076
май 86062
июнь 94926
июль 98216
август 96909
сентябрь 98870
октябрь 101735
ноябрь 97064
декабрь 100433
январь 102752
февраль 102160
март 95200
апрель 103562
май 101570
июнь 99896
июль 97049
август 107908
сентябрь 104549
октябрь 103109
ноябрь 105683
декабрь 108532
январь 106205
февраль 99946
март 103873
апрель 105305
май 104657
июнь 109237
июль 109251
август 110244
сентябрь 103566
октябрь 111475
ноябрь 102937
декабрь 104489
2. Исходные данные для примера
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
3.1 Построение линейного тренда
3.2 Построение уравнения параболы второй степени
3.3 Расчет параметров показательной функции
3.4 Расчет параметров степенной функции
3.5 Расчет параметров для полулогарифмической функции
3.6 Расчет параметров для гиперболических функций
3.7 Расчет коэффициента детерминации
3.8 Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифмической
Литература
Дополнительная информация
Без замечаний.
2021 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2021 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №8
Учеба "Под ключ"
: 26 июня 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 8
январь 67779
февраль 75211
март 78589
апрель 83076
май 86062
июнь 94926
июль 98216
август 96909
сентябрь 98870
октябрь 101735
ноябрь 97064
декабрь 100433
январь 102752
февраль 102160
март
Учеба "Под ключ"
: 26 июня 2022
1500 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
KVASROGOV
: 13 июня 2021
100 руб.
Обработка экспериментальных данных
Юлия118
: 23 октября 2020
Часть 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распре- де-ления и методами расчета числовых характеристик.
Цель работы: овладение способами построения моделей линейной корреляции для несгруппированных данных, выработка умения и навы-ков оценки надежности коэффициента корреляции, уравнения регрессии и его коэффициентов.
Юлия118
: 23 октября 2020
500 руб.
Обработка экспериментальных данных
Анна70
: 14 июня 2015
Пусть задано распределение частот выборки:
Найти:
1. Распределение относительных частот.
2. Эмпирическую функцию распределения и построить ее график.
3. Выборочную среднюю, выборочную и исправленную дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
Анна70
: 14 июня 2015
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
Боря0511
: 24 февраля 2021
450 руб.
Автоматизация обработки экспериментальных данных
muradza
: 4 января 2021
1. Задание псевдо экспериментальной зависимости
1. Интерполирование алгебраическими полиномами
2. Интерполирование сплайнами
3. Двумерная сплайн интерполяция
1. Использование различных функций сглаживания
1.1. Сглаживание по методу бегущих медиан
1.2. Сглаживание на основе алгоритма Гаусса
1.3. Сглаживание с помощью адаптивного алгоритма
1.4. С помощью скользящего усреднения
2. Интерполированное преобразование Фурье
muradza
: 4 января 2021
1000 руб.
Контрольная работа Обработка Экспериментальных данных 8 вариант
yuliashka444
: 17 июня 2022
Вариант No 8. Имеются данные о числе рабочих дней без простоя для пятидесяти строительных бригад связи предприятия «Трест Связьстрой-6»:
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части No 1, а так же вычисленных значений статистик ‒ x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) од
yuliashka444
: 17 июня 2022
1500 руб.
Другие работы
Анализ обеспеченности рабочей силой
Lokard
: 12 марта 2014
План.
1. Анализ обеспеченности рабочей силой. 3
2. Проблемы использования рабочего времени и резервов его экономии. 12
Список литературы. 20
1. Анализ обеспеченности рабочей силой.
Рациональное использование персонала предприятия – непременное условие, обеспечивающее бесперебойность производственного процесса и успешное выполнение производственных планов. Для целей анализа весь персонал следует разделить на промышленно-производственный и непромышленный персонал. К промышленно-производственному п
Lokard
: 12 марта 2014
10 руб.
Политология как наука Природа политики
evelin
: 12 января 2014
Основная часть
Ответы на контрольные вопросы
Список использованных источников и литература
Основная часть.
1. Политология — наука, традиционно занимающаяся исследованием государства, партий и других институтов, осуществляющих власть в обществе или воздействующих на нее, а также ряда других политических явлений.
2. Политология — единая наука о политике.
3. Политология — общая, интегральная наука о политике во всех ее проявлениях, включающая весь комплекс наук о политике и ее взаимоотношениях с ч
evelin
: 12 января 2014
15 руб.
Движение чаепития
alfFRED
: 12 января 2014
Движение чаепития или Чайная партия (англ. Tea Party movement) — популистское[1] консервативно-либертарианское[2][3] политическое движение в США, возникшее в 2009 году как серия протестов, скоординированных на местном и национальном уровне,[4][5] вызванных, в том числе, актом 2008 года о чрезвычайной экономической стабилизации[6][7] и рядом реформ в области медицинского страхования.[8]
Название «Движение чаепития» является отсылкой к Бостонскому «чаепитию» 1773 года — акции протеста под лозунгом
alfFRED
: 12 января 2014
10 руб.
Механика жидкости и газа ТГУ Задача 51
Z24
: 7 ноября 2025
Определить расходы в ветвях 1, 2, 3 и повышение давления на участке ВС при гидравлическом ударе в случае мгновенного закрытия задвижки в точке С. Параметры участков: l1 = l, d1 = d; l2 = 3/4l, d2 = 3/2d; l3 = 4/3l, d3 = d/2; lBC = 2l, dBC = 2d. Напоры: в точке А НА = 40 м, в точке В НВ = 5 м. Трубы стальные, новые, толщиной δ = 6 мм. Длина труб l = 250м, диаметр d = 200 мм.
Z24
: 7 ноября 2025
200 руб.
