Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные о месячной продаже тарифов сотовым оператором МТС (тыс. руб.):
71 76 79 86 78 76 84 78 74 76 99 87 82
78 84 81 76 75 82 85 80 76 79 76 86 86
86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81
88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85
85 83 85 82 86 79 84 88 74 92 95 76
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные о месячной продаже тарифов сотовым оператором МТС (тыс. руб.):
71 76 79 86 78 76 84 78 74 76 99 87 82
78 84 81 76 75 82 85 80 76 79 76 86 86
86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81
88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85
85 83 85 82 86 79 84 88 74 92 95 76
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные, характеризующие зависимость между стоимостью X основных производственных фондов и объемом Y валовой продукции по десяти однотипным предприятиям:
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y 20 25 31 31 40 56 52 60 60 70
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант №1):
Распределение предприятий по объему продукции X (тыс. руб.) и по ее себестоимости Y (руб.) приведено в корреляционной таблице:
X
Y 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 ny
0,05 4 3 7
0,15 5 3 8
0,25 8 1 9
0,35 4 6 10
0,45 5 1 6
0,55 6 6
0,65 1 3 4
nx 4 8 15 19 4 50
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные о месячной продаже тарифов сотовым оператором МТС (тыс. руб.):
71 76 79 86 78 76 84 78 74 76 99 87 82
78 84 81 76 75 82 85 80 76 79 76 86 86
86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81
88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85
85 83 85 82 86 79 84 88 74 92 95 76
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x, S, As, Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные о месячной продаже тарифов сотовым оператором МТС (тыс. руб.):
71 76 79 86 78 76 84 78 74 76 99 87 82
78 84 81 76 75 82 85 80 76 79 76 86 86
86 89 77 80 74 86 87 74 79 84 75 85 81
88 77 74 93 85 83 80 75 93 95 91 88 85
85 83 85 82 86 79 84 88 74 92 95 76
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики.
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные (вариант №1):
Имеются данные, характеризующие зависимость между стоимостью X основных производственных фондов и объемом Y валовой продукции по десяти однотипным предприятиям:
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Y 20 25 31 31 40 56 52 60 60 70
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы
Исходные данные (вариант №1):
Распределение предприятий по объему продукции X (тыс. руб.) и по ее себестоимости Y (руб.) приведено в корреляционной таблице:
X
Y 0,5 1,5 2,5 3,5 4,5 ny
0,05 4 3 7
0,15 5 3 8
0,25 8 1 9
0,35 4 6 10
0,45 5 1 6
0,55 6 6
0,65 1 3 4
nx 4 8 15 19 4 50
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: май 2024 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Дата сдачи: май 2024 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No01
Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No01 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измере
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных Вариант 01
KVASROGOV
: 21 апреля 2021
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
Вариант 01
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.04.2021
Борисов Александр Васильевич
215 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01.
teacher-sib
: 19 апреля 2021
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 1
январь 10956
февраль 11624
март 12551
апрель 13415
май 11499
июнь 11997
июль 12679
август 12330
сентябрь 14309
октябрь 12359
ноябрь 11471
декабрь 12393
январь 12739
февраль 13992
март 13213
апрель 14459
май
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
Roma967
: 21 февраля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент ва
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No01
Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No01 из таблицы 1.1 выбираем первые 10 числовых значений результата измере
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Другие работы
«Проект внутризоновой оптической линии связи на участке г. Мирный- г. Плесецк- Каргаполь , Архангельская область» Вариант 19
ksemerius
: 14 июля 2021
Курсовой проект
«Проект внутризоновой оптической линии связи на участке
г. Мирный- г. Плесецк- Каргаполь ,
Архангельская область»
Вариант 19
1500 руб.
Доклад для защиты ВКР
Student2017
: 9 июня 2017
Доклад на защиту выпускной квалификационной работы по теме: Организация сети широкополосного доступа GPON в городе__________ . Работа была защищена в 2017 году. Уважаемые члены аттестационной комиссии тема моей работы на сегодняшний день является актуальной и связана с модернизацией на городской телефонной сети г. ___________.
Целью данного бакалаврского проекта является строительство на территории г. _____________________ филиала ПАО “Ростелеком” узлов сети FTTx с прокладкой оптических линий
200 руб.
Программирование на языках высокого уровня. Лабораторная работа №2 - Вариант №9
zexor
: 25 февраля 2013
Задание 1.
Составьте 3 варианта программ циклической структуры типа for , while, do…while и сравните полученные результаты.
Задание 2.
Даны вещественные числа a, b. Значения функции (согласно вариантам) записать в массив. Вычислить значение интеграла, используя:
9. f(x)=(2x+lg x)/(1+lg x); a=1; b=10;
100 руб.
Контрольная работа №1.Электромагнитные поля и волны. Вариант 17
yana1988
: 17 ноября 2014
Задача 1
Плоская электромагнитная волна с частотой f распространяется в без-граничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью , магнитной проницаемостью , проводимостью . Амплитуда напряженности электрического поля в точке с координатой .
Задача 2
Выбрать размеры поперечного сечения прямоугольного волновода, обеспечивающего передачу сигналов в диапазоне частот от f1 до f2 на основ-ной волне. Амплитуда продольной составляющей магнитного поля Н0. Для выбранного волновода рассчитат
50 руб.