Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий

Цена:
1400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon FCC5C140-3216-4789-878F-4C3B02B16512.zip [ 983 KB ]
material.view.file_icon КР
material.view.file_icon contr_1.py [ 4 KB ]
material.view.file_icon contr_2.py [ 3 KB ]
material.view.file_icon contr_3.py [ 2 KB ]
material.view.file_icon Отчет_КР.docx [ 1 MB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы


Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы

Дополнительная информация

Без замечаний.
2023 год
Преподаватель: Данилова Л.Ф.

Похожие материалы

Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант ОБЩИЙ.
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Ус
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User aleshin : 22 октября 2022
451 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23
Контрольная работа Вариант №23 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотек
СибГУТИ Обработка и анализ данных Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 20 мая 2023
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №23 promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 02
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, N
СибГУТИ Объектно-ориентированный анализ и программирование Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 14 мая 2022
900 руб.
promo
Лабораторные работы №2-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Лабораторные состоят из отчетов (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Лабораторная работа №2 Тема: Работа с файлами. Списки Задание Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls. Алгоритмы сортировки: - Сортировка выбором - Сортировка вставками
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User xtrail : 15 августа 2024
900 руб.
promo
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 3. Работа с БД. Вариант ОБЩИЙ
Задание Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм). По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.
ДО СИБГУТИ Обработка и анализ данных Работа Лабораторная
User aleshin : 22 октября 2022
451 руб.

Другие работы

Лекции - Эксплуатация, монтаж и ремонт газоперекачивающих агрегатов природного газа
Полный конспект лекций по курсу "Монтаж, Эксплуатация И Ремонт Газоперекачивающих Агрегатов Природного Газа". Конспект содержит следующие разделы: Монтаж Нагнетателей Организация монтажных работ Подготовка фундаментов под оборудование Монтаж ГПА в контейнерах Монтаж ГПА в индивидуальных зданиях Монтаж газоперекачивающих агрегатов с электроприводом Эксплуатация Нагнетателей Подготовка к пуску и первый пуск агрегата Пуск агрегата по схеме «кольцо» Номинальные значения параметров работы агрегата
Лекции преподавательские Геология нефти и газа
User GnobYTEL : 3 сентября 2012
5 руб.
Деньги, кредит, банки. Зачет. Вариант №1
ТЕСТ по дисциплине «Деньги, кредит, банки» новый набор Вариант 1 1. Основные банковские операции 1. Открытие, ведение и закрытие счетов, кредитные операции. 2. Доверительное управление, получение права требования долга с третьих лиц, гарантии, поручительства. 2. Кредитная активная операция – это: 1. Операция по привлечению денежных средств. 2. Операция по размещению денежных средств. 3. Сущность трастовых операций 1. Доверительное управление капиталом. 2. Расчетные операци
СибГУТИ Работа Зачетная Банковское дело и кредитование
User Vladx : 26 апреля 2013
90 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 31 Вариант 9
Вычислить плотности теплового потока q через плоскую стенку толщиной δ, выполненную из указанных ниже изоляционных материалов (применяемых в вагоностроении), коэффициенты теплопроводности которых λ, Вт/(м·К), связаны с температурой следующими линейными зависимостями: шевелин λ=0,060+0,002t; мипора λ=0,035+0,002t; полистирол ПСБ-С λ=0,038+0,0036t; полиуретан ППУ-ЗС λ=0,04+0,0035t. Температуры поверхностей стенки соответственно равны t1СТ и t2СТ.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 12 ноября 2025
180 руб.
Термодинамика и теплопередача СамГУПС 2012 Задача 31 Вариант 9
Привод цепного конвейера
В ходе работы были произведены все необходимые расчеты и выполнены чертежи привода цепного конвейера, чертёж редуктора, колеса конического, вала, стакана, крышки подшипника сквозной. Содержание 1. Введение 2. Кинематический расчет привода и выбор электродвигателя 3. Расчет конических зубчатых передач на прочность 4. Расчет плоскоременной передачи 5. Расчет валов на прочность и жесткость 6. Выбор подшипников качения 7. Выбор шпонок 8. Выбор муфты 9. Смазка деталей и узлов привода 10. Требования
Детали машин Работа Курсовая
User OstVER : 18 октября 2011
Привод цепного конвейера
up Наверх