Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8

353F348F-7C0B-4F8C-840B-72EC1EB940A4.rar [25 KB]

ЛР Методы машинного обучения (ДВ 1.1)

LR1.R [2 KB]

Отчет по лабораторной работе.docx [Office 2016+, 6 стр., 27 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:

Microsoft Word

Что делать, если файл не открывается

Описание

Работа зачтена. В архиве - отчет в формате word и текст программы на языке R

Дополнительная информация

Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.
Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.
Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

Варианты задания:
8. Y=X^2/log_10X . Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18

Лабораторная работа Задание: 8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17

Лабораторная работа Задание: 7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Лабораторная работа Задание: 4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются п

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 6 июля 2023

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21

Лабораторная работа Вариант №21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате

СибГУТИ Работа Конкурсная Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 26 декабря 2022

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21

Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 14 ноября 2022

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6

6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35. Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 16 мая 2022

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 10

Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Язык программирования R – это язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также это свободная программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Средства разработки на этом языке являются бесплатными и свободно распространяемыми, а кроме того представляют собой невероятно удобный способ обработки статистических данных. В рамках лабораторной работы предлагается изучить основы языка

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 4 апреля 2022

500 руб.

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 2

Вариант 2 Задание: Данные об абитуриентах. Будем считать, что все абитуриенты уже много лет сдают 3 выпускных экзамена (математика, русский, физика) по 100 балльной системе. 4 столбца – год поступления (диапазон 1970-2010), средний балл по области по математике (диапазон 30-100), по русскому, по физике. Зависимая переменная – средняя сумма баллов, независимая переменная – средний балл по математике. Контрольное значение для прогноза 72.25.

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 13 апреля 2021

500 руб.

Транснацианализация бизнеса в России

Транснационализация – слово-неологизм, относительно недавно вошедшее в наш язык, вместе с другим словом - глобализация. Примеров и того и другого все больше и больше. Транснационализация – это корпорации-гиганты, диктующие свои условия не только конкурентам, но и государствам, на территории которых они располагаются. Глобализация – это многочисленные международные организации, такие как ООН, ВТО, МВФ и, конечно же, такое достижение европейских политиков как Европейский Союз. Эти два понятия нер

Международные отношения и мировая экономика Рефераты

DocentMark : 10 сентября 2013

Теплотехника Часть 1 Теплопередача Задача 27 Вариант 0

Между двумя вертикальными плоскими пластинами размером 0,5×0,5 м помещен электрический нагреватель с равномерно распределенной плотностью тепловыделения. Степень черноты поверхностей ε. Какова должна быть мощность электрического нагревателя, чтобы при температуре окружающего воздуха tв поддерживать температуру поверхностей пластин tст, если коэффициент теплоотдачи конвекцией определяется соотношением: αк=2,65(tст-tв)0,25? (Теплоотдачу с торцов пластин не учитывать).

Задачи Теплотехника

Z24 : 14 октября 2025

150 руб.

АТП на 400 грузовых автомобилей и автобусов с разработкой малярного отделения

Исходные данные Модель подвижного состава: ПАЗ-3205 (работает на пропане); ГАЗ-3221 (работает на пропане). Списочный состав автомобилей: 200; 200. Среднесуточный пробег, км: 500; 400. Режим работы, дней: 365. Время в наряде, час: 12. Категория условий эксплуатации: III. Природно-климатическая зона: Умеренно-холодная. Перечень графического материала: Лист 1 – Генеральный план предприятия; Лист 2 – Производственный корпус; Лист 3 – Малярное отделение (участок). Записка - MS Word 2010, чертежи - К

Автомобили и технологическое обслуживание Работа Курсовая

evelin : 21 ноября 2012

65 руб.