Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
Дополнительная информация
Зачет.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Основы обработки данных. Контрольная работа. Вариант 6.
zcbr22
: 28 октября 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
xtrail
: 29 июля 2024
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значени
1300 руб.
Другие работы
Использование прерывистой нормобарической гипокситерапии в подготовке спортсменов
Aronitue9
: 26 февраля 2013
На земле жизнь возникла в результате прогрессивного развития углеродистых соединений, органических веществ и формировавшихся из них надмолекулярных, а в дальнейшем все более сложных систем. Эволюцию живого невозможно отделить от процесса появления и постепенного накопления в атмосфере нашей планеты кислорода.
Один из основоположников физиологии дыхания Дж. Баркрофт (1937) писал, что из веществ, необходимых для сохранения жизни и деятельности, пожалуй, наиболее важным является кислород. Удивитель
5 руб.
Особенности правового положения лиц, заключенных под стражу
Lokard
: 12 марта 2014
Никто не может быть подвергнут аресту иначе, как по постановлению суда или с санкции прокурора. Прокурор обязан немедленно освободить всякого незаконно лишенного свободы или содержащегося под стражей свыше срока, предусмотренного законом или судебным приговором (ст. 11 УПК РСФСР). Конституция РФ закрепляет неприкосновенность личности граждан, устанавливая, что никто не может быть подвергнут аресту иначе, как по постановлению суда или с санкции прокурора. Этот принцип является определяющим для де
5 руб.
Органы управления природоохранной и природопользовательной деятельностью. Рост народонаселения. Рекультивация земель
Elfa254
: 19 марта 2013
Благополучие нашего общества все в большей степени стало зависеть от земельных, водных, лесных и климатических ресурсов, наличия многообразных полезных ископаемых, экологически чистой воздушной среды. Все указанные ресурсы имеют одну общую, характеризующую их основу – они являются природными ресурсами и представляют собой запасы почвенного плодородия, различных видов сырья и энергии, металлов и строительных материалов. Исходя из этого, экономика природопользования, как научная дисциплина связана
10 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА Задача 1 Вариант 65
Z24
: 22 декабря 2025
Для теоретического цикла поршневого двигателя внутреннего сгорания с изохорно-изобарным подводом теплоты определить параметры состояния р, υ, Т характерных точек цикла, полезную работу и термический кпд по заданным значениям начального давления р1 и температуры t1 степени сжатия ε, степени повышения давления λ и степени предварительного расширения ρ. Рабочим телом считать воздух, полагая теплоемкость его постоянной. Изобразить цикл ДВС в рυ- и Ts- диаграммах. Сравнить термический кпд цикла с т
600 руб.