Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
Дополнительная информация
Зачет.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
xtrail
: 29 июля 2024
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значени
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 4
xtrail
: 28 июля 2024
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
о
1300 руб.
Другие работы
Ознакомление с основами программирования на языке Си
alfFRED
: 9 августа 2013
I. Цель лабораторной работы:
Целью данной лабораторной работы является ознакомление с первоосновами программирования на языке Си, его особенностями, синтаксисом, компиляцией и отладкой.
II.Задание:
Интервал между минимальным и максимальным значениями элементов массива разбить пополам и относительно полученного значения разбить массив на две части. Части не сортировать.
III. Блок-схема и текст программы:
А)
#include
#include
const n=8;
int a[n],b[n],c[n],i,l,k,w,max,min; float s,q;
void main()
{
Клемма. Вариант 25 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 29 мая 2026
Клемма. Вариант 25 ЧЕРТЕЖ
Армированное изделие. Клемма
По приведенным в таблицах данным, используя показанные изображения арматуры и пластмассовой части армированного изделия, выполнить чертеж этого изделия.
Клемма. Вариант 25 сборочный чертеж
Клемма. Вариант 25 спецификация
Клемма. Вариант 25 3d сборка
Клемма. Вариант 25 чертежи
01 Штырь
02 Фенопласт 02-010-02 ГОСТ 5689-73
Все чертежи и 3d модели (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Так
300 руб.
Правовая статистика
Ульяна23
: 9 июня 2020
Задание 1
Имеются условные данные (см. таблицу 1) о возрастном составе осужденных (в процентах к итогу):
Таблица 1.1
Возраст осужденных
(в годах осужденных
(в годах осужденных 1985 г. 1986 г. 1987 г. 1988 г.
14 – 17 8,7 8,7 9,7 11,7
18 – 24 23,1 20,9 21,6 23,7
25 – 29 20,3 19,8 20,9 22
30 – 49 39,4 39,1 37,4 35,8
50 и старше 8,5 11,5 10,4 6,8
1) Вычислить по каждому году:
- Средний возраст осужденных;
- Среднее квадратическое отклонение;
- Коэффициент вариации;
- Моду и медиану распределен
390 руб.
Депозитная политика коммерческого банка на примере ОАО "Банк Петровский"
alfFRED
: 6 ноября 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1 Теоретические основы формирования депозитной политики коммерческих банков
1.1 Содержание депозитной политики коммерческого банка
1.2 Классификация депозитных операций коммерческих банков
1.3 Анализ российского рынка депозитных услуг
Глава 2 Депозитная политика коммерческого банка (на примере ОАО «Банк «Петровский»)
2.1 Место ОАО «Банк «Петровский» на рынке банковских услуг
2.2 Виды депозитов ОАО «Банк «Петровский»
2.3 Анализ депозитного портфеля ОАО «Банк «Петро
10 руб.