Статистическое моделирование
-
Категории:
Рефераты, Математическое моделирование
-
Добавлен:
15.11.2009
-
Размер:
78 KB
-
Закачек:
30
-
Добавил:
kostak
Написать сообщение
Войти и скачать
Состав работы
|
48778.rtf
|
Allbest.ru Home.html
|
|
For webmaster.html
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Выборочный метод
2. Статистическая оценка законов распределения
3. Основные свойства точечных оценок
4. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке
5. Доверительные интервалы
6. Методы получения оценок
7. Метод максимального правдоподобия
8. Распределение хи-квадрат
Литература
В теории вероятностей по заданным вероятностям некоторых событий и функциям распределения случайных величин определяются вероятности и функции распределения других событий и случайных величин.
Естественно спросить: откуда известны исходные вероятности и распределения, как их найти? Одних априорных рассуждений для этого, как правило, недостаточно, необходимы опыт, специальные испытания. Математическая статистика и разрабатывает методы, позволяющие по результатам испытаний делать определённые выводы о вероятностях и распределённых случайных величин и событий.
Введение
1. Выборочный метод
2. Статистическая оценка законов распределения
3. Основные свойства точечных оценок
4. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке
5. Доверительные интервалы
6. Методы получения оценок
7. Метод максимального правдоподобия
8. Распределение хи-квадрат
Литература
В теории вероятностей по заданным вероятностям некоторых событий и функциям распределения случайных величин определяются вероятности и функции распределения других событий и случайных величин.
Естественно спросить: откуда известны исходные вероятности и распределения, как их найти? Одних априорных рассуждений для этого, как правило, недостаточно, необходимы опыт, специальные испытания. Математическая статистика и разрабатывает методы, позволяющие по результатам испытаний делать определённые выводы о вероятностях и распределённых случайных величин и событий.
Похожие материалы
Экономико-статистическое моделирование производительности труда
evelin
: 12 ноября 2012
1.2.Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения
2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели
2.1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства
2.2. Разработка числовой экономико-математической модели задачи
3. Анализ результатов решения
3.1. Анализ оптимального решения
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Введение
Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеох
evelin
: 12 ноября 2012
19 руб.
Статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов
Slolka
: 6 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов 5
1.1.Сущность статистического моделирования 5
1.2. Сущность статистического прогнозирования 9
Глава 2. Основные методы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов 14
2.1. Методы статистического моделирования 14
2.2. Методы статистического прогнозирования 16
Глава 3. Анализ и прогнозирование промышленного производства
Slolka
: 6 ноября 2013
5 руб.
Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
alfFRED
: 13 августа 2013
Содержание
Введение
1. Метод статистического моделирования систем
2. Моделирование случайных величин и процессов
3. Основные понятия марковских процессов
4. Математический аппарат дискретных марковских цепей
Введение
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой инфор
alfFRED
: 13 августа 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Другие работы
Электропитание устройств и систем связи. Лабораторная работа №5. 5 семестр 2 вариант.
qawsedrftgyhujik
: 10 апреля 2011
Исследование активного сглаживающего фильтра.
Цель работы
Экспериментально определить коэффициенты сглаживания и к.п.д. различных схем активных фильтров с последовательным включением транзистора и нагрузки. Провести анализ переходных процессов на выходе фильтра при включении источника питания и работе на импульсную нагрузку.
В процессе выполнения лабораторных работ используется не весь набор измерительных приборов программы EWB, а только некоторая часть. К ним относятся: цифровой мультиметр, дву
qawsedrftgyhujik
: 10 апреля 2011
100 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 1 Вариант 9
Z24
: 6 декабря 2025
Насос подает жидкость из подземной ёмкости с избыточным давлением газа на поверхности жидкости. На всасывающей линии (длина l, диаметр d, трубы сварные, бывшие в эксплуатации) имеются местные сопротивления: приёмная коробка с клапаном и сеткой, колено и кран с коэффициентом сопротивления ξкр. Показание вакуумметра на входе в насос равно рv, расход жидкости Q, температура t°C.
Определить рабочую высоту всасывания насоса hвс и предельную высоту из условия отсутствия кавитации на входе в насос.
Z24
: 6 декабря 2025
200 руб.
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЭПЮРА (Точка, прямая, плоскость). Вариант №3. 2020г.
werchak
: 8 ноября 2021
Работа включает в себя метрические, позиционные и конструктив-ные задачи, связанные с построением проекций геометрических фигур, отвечающих заданным условиям. Каждому обучающемуся необходимо выполнить следующие три задачи:
Задача № 1. Построить проекции плоского многоугольника по за-данным условиям.
Задача № 2. Построить проекции расстояния от заданной точки до плоского многоугольника.
Задача № 3. Определить размеры (натуральную величину) плоского многоугольника.
Вариант 3
werchak
: 8 ноября 2021
550 руб.
Клапан предохранительный ПМИГ.ХХХХХХ.013
lepris
: 16 ноября 2022
Клапан предохранительный ПМИГ.ХХХХХХ.013
ПМИГ.ХХХХХХ.013 Клапан предохранительный
Предохранительные клапаны предназначаются для исключения возможности повышения давления сверх установленного в обслуживаемых объектах и системах путем сброса рабочей среды.
Клапан состоит из корпуса 1, к которому крепится стакан 3. Стакан закреплен в корпусе болтами 13, шайбами и гайками. К нижней части корпуса прикреплен фланец 11, соединенный с корпусом при помощи шпилек 19, шайб и гаек. Клапан 2 установлен в ко
lepris
: 16 ноября 2022
500 руб.
