Статистическое моделирование
-
Категории:
Рефераты, Математическое моделирование
-
Добавлен:
15.11.2009
-
Размер:
78 KB
-
Закачек:
30
-
Добавил:
kostak
Написать сообщение
Войти и скачать
Состав работы
|
48778.rtf
|
Allbest.ru Home.html
|
|
For webmaster.html
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Выборочный метод
2. Статистическая оценка законов распределения
3. Основные свойства точечных оценок
4. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке
5. Доверительные интервалы
6. Методы получения оценок
7. Метод максимального правдоподобия
8. Распределение хи-квадрат
Литература
В теории вероятностей по заданным вероятностям некоторых событий и функциям распределения случайных величин определяются вероятности и функции распределения других событий и случайных величин.
Естественно спросить: откуда известны исходные вероятности и распределения, как их найти? Одних априорных рассуждений для этого, как правило, недостаточно, необходимы опыт, специальные испытания. Математическая статистика и разрабатывает методы, позволяющие по результатам испытаний делать определённые выводы о вероятностях и распределённых случайных величин и событий.
Введение
1. Выборочный метод
2. Статистическая оценка законов распределения
3. Основные свойства точечных оценок
4. Оценка математического ожидания и дисперсии по выборке
5. Доверительные интервалы
6. Методы получения оценок
7. Метод максимального правдоподобия
8. Распределение хи-квадрат
Литература
В теории вероятностей по заданным вероятностям некоторых событий и функциям распределения случайных величин определяются вероятности и функции распределения других событий и случайных величин.
Естественно спросить: откуда известны исходные вероятности и распределения, как их найти? Одних априорных рассуждений для этого, как правило, недостаточно, необходимы опыт, специальные испытания. Математическая статистика и разрабатывает методы, позволяющие по результатам испытаний делать определённые выводы о вероятностях и распределённых случайных величин и событий.
Похожие материалы
Экономико-статистическое моделирование производительности труда
evelin
: 12 ноября 2012
1.2.Этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Области его применения
2. Анализ объекта исследования и разработка числовой экономико-математической модели
2.1. Организационно-экономическая характеристика хозяйства
2.2. Разработка числовой экономико-математической модели задачи
3. Анализ результатов решения
3.1. Анализ оптимального решения
Выводы и предложения
Список использованной литературы
Введение
Большинство явлений и процессов в экономике находятся в постоянной взаимной и всеох
evelin
: 12 ноября 2012
19 руб.
Статистическое моделирование и прогнозирование социально-экономических процессов
Slolka
: 6 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов 5
1.1.Сущность статистического моделирования 5
1.2. Сущность статистического прогнозирования 9
Глава 2. Основные методы статистического моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов 14
2.1. Методы статистического моделирования 14
2.2. Методы статистического прогнозирования 16
Глава 3. Анализ и прогнозирование промышленного производства
Slolka
: 6 ноября 2013
5 руб.
Методы и алгоритмы построения элементов систем статистического моделирования
alfFRED
: 13 августа 2013
Содержание
Введение
1. Метод статистического моделирования систем
2. Моделирование случайных величин и процессов
3. Основные понятия марковских процессов
4. Математический аппарат дискретных марковских цепей
Введение
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой инфор
alfFRED
: 13 августа 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Другие работы
Зачетная работа по дисциплине: Управление сетями связи. Билет №15. 2020 год
SibGUTI2
: 14 ноября 2020
Билет №15
1. Физическая архитектура TMN.
2. Описание информационных объектов с помощью ASN.1.
3. Задача: Определить из приведенного сообщения:
1. Версию протокола сетевого уровня
2. Приоритет сетевого уровня для данной дейтаграммы
3. Протокол транспортного уровня (Dec’код и название)
4. Сетевой адрес назначения
5. Транспортный порт отправителя
6. Транспортный порт получателя
7. Тип и класс тэга протокола прикладного уровня
8. Длину сообщения протокола прикладного уровня
9. Длину и содержимое
SibGUTI2
: 14 ноября 2020
120 руб.
Питание спортсменов-ориентировщиков
OstVER
: 26 февраля 2013
Увеличение интенсивности и объема тренировочных нагрузок требует поиска дополнительных средств, повышающих спортивные результаты. Одно из этих средств — правильное питание и восстановление организма спортсмена после тренировки и соревнований.
«Глядя, как некоторые бегуны едят бифштексы перед стартом, можно подумать, что они боятся умереть с голоду на первых же 50 м дистанции»,— эти слова принадлежат новозеландскому тренеру А. Лидьярду. Традиционные заблуждения о предстартовом питании вскрыл такж
OstVER
: 26 февраля 2013
5 руб.
Анемии: виды и причины возникновения
alfFRED
: 23 января 2013
Анемии – группа заболеваний (состояний), характеризующихся снижением содержания гемоглобина в единице объема крови, чаще при одновременном уменьшении количества эритроцитов.
При анемии происходит ряд характерных изменений эритроцитов периферической крови: нарушение их формы (пойкилоцитоз, анизоцитоз) и размеров (макроцитоз, микроцитоз). Насыщения эритроцита гемоглобином (гипохромия, гиперхромия), появление включений - базофильных зерен (тельца Жолли) и базофильных колец (кольца Кебота).
Классиф
alfFRED
: 23 января 2013
Техника, как явление культуры.
студент-сибгути
: 8 ноября 2012
Содержание
I. Введение 3
II. Техника как социокультурное явление 4
2.1 Понятие и виды техники 4
2.1.1.Что такое техника? 4
2.1.2.В чем специфика культурологического изучения техники? 5
2.2. Взаимоотношение науки и техники. 6
2.3.Социокультурный смысл техники 13
2.3.1.Каковы социокультурные смыслы техники? 13
2.3.2.Каковы антропологические и социокультурные основы возникновения и развития техники? 15
2.3.3.Каково взаимодействие техники с другими социокультурными элементами? 17
2.3.4.Какие сущест
студент-сибгути
: 8 ноября 2012
49 руб.
