Алгоритм оптимизации мощности зондирующего сигнала

Дипломная работа содержит 47 страниц, в том числе 11 рисун-ков, 1 таблицу и 2 приложения.
В дипломной работе исследована возможность выделения сигналь-ных признаков в приемниках обнаружения и сопровождения МСНР 9С32 в интересах распознавания. В частности, предметом исследования в данной работе является система распознавания, в которой реализован централизованный способ распознавания (посредством информации поступающей с ПБУ 9С457) с уточнением информации о цели по траекторным параметрам, рассчитанным станциями РЛС-КО, РЛС-СО.
В пояснительной записке предлагается использовать сигналь-ные признаки, анализ алгоритма распознавания, а также определены пути его совершенствования. Рассматриваются основные понятия классификации признаков, используемых при радиолокационном распознавании.