Лекции по интеллектуальным системам
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Аппаратные средства интеллект. СОИ
Лекция № 1
Интеллектуальные системы - системы обработки информации, основанные на использовании знаний.
При разработке интеллектуальных систем чаще всего используются специализированные аппаратные средства, которые реализуют основные функции интеллектуальных систем.
Универсальные аппаратные средства создаются также с учетом необходимости решения задач ИИ.
Очень характерны для создания систем с ИИ — мультипроцессорные ЭВМ с глубоким распараллеливанием процессов выполнения программ.
В системах с ИИ выделяют следующие типы задач /по способу организации вычислительного процесса, типам данных, используемых операций/
1. Обработка символьной информации;
2. Решение переборных вычислений и логических задач, построение логического вывода решения с использованием заданных правил;
3. Работа с БД, где данные со сложными информационными связями;
4. Высокоскоростная обработка изображения и речи.
Каждая из задач предъявляет свои конкретные требования к аппаратуре, причем весьма противоречивые.
Использование ЭВМ классической схемы с архитектурой фон-Неймана неэффективно.
Лекция № 1
Интеллектуальные системы - системы обработки информации, основанные на использовании знаний.
При разработке интеллектуальных систем чаще всего используются специализированные аппаратные средства, которые реализуют основные функции интеллектуальных систем.
Универсальные аппаратные средства создаются также с учетом необходимости решения задач ИИ.
Очень характерны для создания систем с ИИ — мультипроцессорные ЭВМ с глубоким распараллеливанием процессов выполнения программ.
В системах с ИИ выделяют следующие типы задач /по способу организации вычислительного процесса, типам данных, используемых операций/
1. Обработка символьной информации;
2. Решение переборных вычислений и логических задач, построение логического вывода решения с использованием заданных правил;
3. Работа с БД, где данные со сложными информационными связями;
4. Высокоскоростная обработка изображения и речи.
Каждая из задач предъявляет свои конкретные требования к аппаратуре, причем весьма противоречивые.
Использование ЭВМ классической схемы с архитектурой фон-Неймана неэффективно.
Дополнительная информация
Интеллектуальные системы - системы обработки информации, основанные на использовании знаний.
Обработка символьной информации.
Переборные задачи.
Работа с базами данных.
Обработка изображений и речи.
Архитектуры ЭВМ новых поколений.
Конвейерные ЭВМ.
Параллелизм.
Конвейеризация.
Помехи.
Проектирование аппаратных средств.
Конвейерная структура с максимальной пропускной способностью.
Иерархия памяти.
Основная память.
Основная память со сложным расслоением.
Локальная или кэш-память.
Регистровые файлы.
Конвейерные сумматоры.
RISC-процессоры.
Основные свойства RISC.
Специализированные процессоры для языков высокого уровня.
ЛИСП-процессоры.
Программная реализация.
Архитектура универсальной ЭВМ.
Обработка символьной информации.
Переборные задачи.
Работа с базами данных.
Обработка изображений и речи.
Архитектуры ЭВМ новых поколений.
Конвейерные ЭВМ.
Параллелизм.
Конвейеризация.
Помехи.
Проектирование аппаратных средств.
Конвейерная структура с максимальной пропускной способностью.
Иерархия памяти.
Основная память.
Основная память со сложным расслоением.
Локальная или кэш-память.
Регистровые файлы.
Конвейерные сумматоры.
RISC-процессоры.
Основные свойства RISC.
Специализированные процессоры для языков высокого уровня.
ЛИСП-процессоры.
Программная реализация.
Архитектура универсальной ЭВМ.
Похожие материалы
Интеллектуальные Информационные Системы (лекции)
StrelO'K
: 11 сентября 2008
Рецензенты:
В.С. Щербаков, д-р техн. наук, проф., зав.кафедрой автоматизации производственных процессов и электротехники «АПП и Э» Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии (СибАДИ),
В.В. Харламов, д-р техн. наук, проф. кафедры электрических машин и общей электротехники Омского государственного университета путей сообщения (ОмГУПС). В.З. Ковалев, А.С. Татевосян
Интеллектуальные информационные системы:
Конспект лекций. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2005. - с.
Дисциплина "Интеллектуальные и
Другие работы
Теплотехника СФУ 2017 Задача 5 Вариант 59
Z24
: 31 декабря 2026
Определить удельный лучистый тепловой поток q (Вт/м²) между двумя параллельно расположенными плоскими стенками, имеющими температуры t1 и t2 и степени черноты ε1 и ε2, если между ними нет экрана. Определить q при наличии экрана со степенью черноты εэ (с обеих сторон).
Ответить на вопросы.
Во сколько раз уменьшится тепловой поток, если принять в вашем варианте задачи εэ = ε1 по сравнению с потоком без экрана?
Для случая ε1 = ε2 определите, какой экран из таблицы 5 даст наихудший эффект, а ка
180 руб.
Определение реакции опор составной конструкции
Администратор
: 25 марта 2006
Определение реакции опор составной конструкции.
(системы двух тел)
Гибридные интеллектуальные человеко-машинные вычислительные системы и когнитивные процессы
Slolka
: 1 октября 2013
Процесс информатизации как в нашей стране, так и за рубежом сопровождается широким распространением информационно- поисковых, советующих, проектирующих и других систем в различных областях человеческой деятельности. Постоянно растущая потребность в автоматизации обработки всё увеличивающихся объёмов информации, развитие вычислительной техники и активизация роли человека как элемента системы обусловливают необходимость развития человеко-машинных вычислительных систем (ЧМВС) с целью повышения их э
10 руб.
Математическая логика. Экзамен. 40-й билет. 2-й семестр
oksana
: 18 марта 2015
Будут ли следующие выражения формулами, и если это формулы, то какие переменные в них являются свободными, а какие связанными.
100 руб.