Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей

Оглавление

Введение 4
Глава 1. Психодиагностика и нейронные сети 13
1.1 Задачи и методы современной психодиагностики 13
1.2 Сущность интуитивного метода 16
1.3 Математические модели и алгоритмы психодиагностики 17
1.4 перспективные алгоритмы построения психодиагностических методик 23
1.5 методы восстановления зависимостей 25
1.6 алгоритмы и методы безусловной оптимизации 29
1.7 нейронные сети 36
1.7.1 Основные элементы 36
1.7.2 Структура сети 37
1.7.3 Прямое функционирование сети 37
1.7.4 Обучение сети 38
1.7.5 Обратное функционирование 39
Выводы главы 1 40
Глава 2. Решение нейросетями классических задач психодиагностики 41
2.1 Классический эксперимент 41
2.2 Оценка значимости вопросов теста 44
2.3 Контрастирование сети по значимости вопросов теста 46
2.4 Результаты экспериментов с контрастированными сетями 47
Выводы главы 2 48
Глава 3. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений 50
3.1 Проблема оценки взаимоотношений 50
3.2 Общая задача экспериментов 50
3.3 Применяемые в экспериментах психологические методики 51
3.4 Эксперименты по предсказанию группового статуса 53
3.5 Нейросетевое исследование структуры опросника 60
3.6 Оценка оптимизации задачника нейросетью с позиций теории информации 67
3.7 Эксперименты по предсказанию парных взаимоотношений 68
Выводы главы 3 69
Глава 4. Полутораслойный предиктор с произвольными преобразователями 71
4.1 Постановка проблемы 71
4.2 Аналитическое решение 72
4.3 Запись решения в идеологии нейросетей 74
4.4 Алгоритмическая часть 76
4.5 Оценка информационной емкости нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица 82
4.6 Соглашение о терминологии 84
4.7 Компоненты сети 85
4.8 Общий элемент сети 85
4.9 Вход сети 87
4.10 Выход сети 87
4.11 Синапс сети 88
4.12 Тривиальный сумматор 89
4.13 Нейрон 89
4.14 Поток сети 91
4.15 Скомпонованная полутораслойная поточная сеть 92
Выводы по главе 4. 94
ВЫВОДЫ 95
ЛИТЕРАТУРА 98
Программа-имитатор полутораслойной сети 107
Программа расчета социометрических показателей 115
Психологический опросник А.Г. Копытова 119
Целью данной работы являлось исследование следующих аспектов применения нейронных сетей к психологическим задачам:
изучение функционирования нейронных сетей при решении классических задач психодиагностики;
изучение возможностей и механизма интуитивного предсказания нейросетью отношений между людьми на основе их психологических характеристик;
Для более детального уяснения механизма интуиции искусственных нейронных сетей при решении психологических задач, характеризующихся чрезвычайно высокой размерностью пространства входных сигналов, требовалось также создание программной модели нейроимитатора с оптимизацией объема нейронной сети для решения конкретной задачи.
Для достижения указанных целей были поставлены следующие задачи:
- оценить принципиальную применимость нейросетей для решения психологических задач;
- оценить применимость интуитивного подхода, когда нейронная сеть выдает рекомендации минуя создание дескриптивной реальности;
- разработать логическую структуру программного обеспечения, представляющего собой программную модель нейроимитатора и наилучшим образом соответствующего решению задач данного класса;
- реализовать в данной программе алгоритм оценки необходимого для данного задачника объема нейронной сети при помощи выборочной константы Липшица.

Красноярск
5отлично
Готов к распечатке!