Проект интеллектуального анализа рынка услуг платного хостинга

Содержание
Введение 5
1 Идентификация проблемной области 8
1.1 Постановка задачи 8
1.2 Назначение ЭС 8
1.3 Класс ЭС по решаемой задаче 8
1.4 Цель 9
1.5 Ожидаемые результаты 9
1.6 Промежуточные цели 9
1.7 Исходные данные 10
2 Концептуализация предметной области 11
2.1 Извлечение знаний 11
2.1.1 Анализ методом главных компонент 11
2.1.2 Кластерный анализ с применением дендрограмм 16
2.1.3 Кластерный анализ с применением самоорганизующихся карт Кохонена. 20
2.1.4 Построение деревьев решений. 25
2.2 Структурирование проблемной области 28
3 Формализация базы знаний 29
3 1 Краткий обзор модели представления знаний 29
3.2 Обоснование выбора модели представления знаний 30
3.3 Таблицы решений 30
3.4 Сеть вывода 33
4 База знаний 36
Заключение 38
Список литературы 39
Приложение А – Исходная выборка исследуемых тарифов 40
Приложение Б – Принадлежность наблюдений к классам 41
Центральная парадигма интеллектуальных технологий сегодня - это обработка знаний. Системы, ядром которых является база знаний (БЗ) или модель предметной области, описанная на языке сверхвысокого уровня, приближенном к естественному, называют интеллектуальными. Чаще всего интеллектуальные системы (ИС) применяются для решения сложных задач, где основная сложность решения связана с использованием слабо-формализованных знаний специалистов-практиков и где логическая (или смысловая) обработка информации превалирует над вычислительной. На-пример, понимание естественного языка, поддержка принятия решения в сложных ситуациях, постановка диагноза и рекомендации по методам лечения, анализ визуальной информации, управление диспетчерскими пультами и др. Наиболее распространенным видом ИС являются экспертные системы
Экспертные системы (ЭС) − это наиболее распространенный класс ИС, ориентированный на тиражирование опыта высококвалифицированных специалистов в областях, где качество принятия решений традиционно зависит от уровня экспертизы, например, медицина, юриспруденция, геология, экономика, военное дело и др. ЭС эффективны лишь в специфических «экспертных» областях, где важен эмпирический опыт специалистов.
Основным назначением ЭС является разработка программных средств, которые при решении задач, трудных для человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решения решениям, получаемым человеком-экспертом. ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
• задачи не могут быть заданы в числовой форме;
• цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;
• не существует алгоритмического решения задачи;
• если алгоритмическое решение есть, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).
Кроме того, неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью, как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче
Экспертная система - это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация
знаний − важнейшее свойство всех ЭС. Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как применение высококачественного опыта, наличие прогностических возможностей, институциональная память, возможность обучения и тренировки.