Классификация образов на основе сетей прямого распространения информации

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 1CCF4348-6466-4EF6-B36F-D24633B5A01E.rar [ 495 KB ]
material.view.file_icon 31.docx [ 532 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Цель работы:
Изучение основ применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в среде нейропакета JavaNNS (Java Neural Network Simulator) для распознавания образов сетями прямого распространения информации (многослойными перцептронами).
Средства:
Нейропакет JavaNNS (Java Neural Network Simulator)
Пролог:
Сначала следует запустить и установить на компьютер файл jdk-6-windows-i586, после этого распаковать архив javanns и найти файл JavaNNS.jar
Выполнение:
1. Ознакомиться с описанием лаборатоной работы.
2. Получить вариант задания у преподавателя (из табл.1.2).
Построить и обучить сеть, способную распознавать следующие изображения: квадрат, круг, треугольник, крестик на матрице 6х6.
3. Изучить и последовательно выполнить все действия, приведенные в описании. В результате у Вас получится обученная нейронная сеть, способная решать задачу распознавания символов.
4. В зависимости от варианта задания и табл.1.2 создать собственную нейронную сеть, способную распознавать образы.
4.1.Создание обучающей и тестовой последовательностей (файлы с расширением *.pat).

Другие работы

Особенности анкетирования респондентов старшей возрастной группы
Введение. 2 Глава 1. Методологические основы анкетирования респондентов старшей возрастной группы.. 5 1.1. Сущность, виды, особенности и сфера применения анкетирования в социологических исследованиях. 5 Виды анкетирования. 11 1.2. Возраст в социологических исследованиях как основная детерминанта, влияющая на мнения и реакции респондентов. 12 1.3. Значение ответов представителей старшей возрастной группы в опросе общественного мнения. 17 Вывод. 19 Глава 2. Особенности проведенного анкетирования.
Социология Работа Курсовая
User evelin : 8 сентября 2013
5 руб.
ФИЗИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭЛЕКТРОНИКИ. Вариант №7
Дано: транзистор КТ603А, напряжение питания ЕК=60 В, сопротивление нагрузки RН=800 Ом, постоянный ток смещения в цепи базы IБ0=300 мкА, амплитуда переменной составляющей тока базы IБМ=200 мкА. Найти: По статическим характеристикам заданного биполярного транзистора, включенного по схеме с общим эмиттером, рассчитать параметры усилителя графоаналитическим методом. 2.Найти: Используя характеристики заданного биполярного транзистора определить h-параметры в рабочей точке, полученной в задаче 1. 3.
СибГУТИ Физические основы электроники Работа Контрольная
User Lanisto : 17 марта 2015
150 руб.
Лабораторные работы по дисциплине: "Электрооборудование электроподвижного состава"
Включает в себя лабораторные работы на темы: 1. Токоприёмники электровозов 2. Главный выключатель, быстродействующий выключатель 3. Электрический контроллер главный ЭКГ–8Ж 4. Тяговый трансформатор 5. Сглаживающие и переходные реакторы, дроссели 6. Выпрямительная установка, выпрямительно-инверторный преобразователь Все лабораторные выполнены в microsoft word
Транспорт железнодорожный ******* Не известно Работа Лабораторная
User legenda : 26 января 2014
500 руб.
Лабораторные работы по дисциплине: "Электрооборудование электроподвижного состава"
Лабораторная работа 2 По дисциплине: Сетевые базы данных. Вариант 3
Лабораторная работа № 2 Тема 1: Создание таблиц. Последовательности (в лекциях см. п.3.3.1, 3.3.2). Тема 2: Вставка, изменение и удаление данных из таблиц (в лекциях см. п.3.1.2). Транзакции (в лекциях см. п.3.2). Тема 3: Блоки PL/SQL. Типы данных и операторы языка PL/SQL. (в лекциях см. п.5, 6, 7). Тема 4: Вывод данных (в лекциях см. п. 10.1). Обработка исключительных ситуаций (в лекциях см. п. 5.4). Тема 5: Работа с базами данных в программах PL/SQL. Курсоры (в лекциях см. п. 8). Задание: Ва
Сетевые базы данных ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная
User alexadubinina : 20 ноября 2024
200 руб.
up Наверх