Классификация образов на основе сетей прямого распространения информации

Цель работы:
Изучение основ применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в среде нейропакета JavaNNS (Java Neural Network Simulator) для распознавания образов сетями прямого распространения информации (многослойными перцептронами).
Средства:
Нейропакет JavaNNS (Java Neural Network Simulator)
Пролог:
Сначала следует запустить и установить на компьютер файл jdk-6-windows-i586, после этого распаковать архив javanns и найти файл JavaNNS.jar
Выполнение:
1. Ознакомиться с описанием лаборатоной работы.
2. Получить вариант задания у преподавателя (из табл.1.2).
Построить и обучить сеть, способную распознавать следующие изображения: квадрат, круг, треугольник, крестик на матрице 6х6.
3. Изучить и последовательно выполнить все действия, приведенные в описании. В результате у Вас получится обученная нейронная сеть, способная решать задачу распознавания символов.
4. В зависимости от варианта задания и табл.1.2 создать собственную нейронную сеть, способную распознавать образы.
4.1.Создание обучающей и тестовой последовательностей (файлы с расширением *.pat).