Моделирование систем массового обслуживания
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
1.1 Общие понятие теории массового обслуживания
1.2 Моделирование систем массового обслуживания
1.3 Графы состояний СМО
1.4 Случайные процессы
Глава II. УРАВНЕНИЯ, ОПИСЫВАЮЩИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
2.1 Уравнения Колмогорова
2.2 Процессы «рождения – гибели»
2.3 Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания
Глава III. МОДЕЛИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
3.1 Одноканальная СМО с отказами в обслуживании
3.2 Многоканальная СМО с отказами в обслуживании
3.3 Модель многофазной системы обслуживания туристов
3.4 Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди
3.5 Одноканальная СМО с неограниченной очередью
3.6 Многоканальная СМО с ограниченной длиной очереди
3.7 Многоканальная СМО с неограниченной очередью
3.8 Анализ системы массового обслуживания супермаркета
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Введение
В настоящее время появилось большое количество литературы, посвященной непосредственно теории массового обслуживания, развитию ее математических аспектов, а также различных сфер ее приложения - военной, медицинской, транспортной, торговле, авиации и др.
Теория массового обслуживания опирается на теорию вероятностей и математическую статистику. Первоначальное развитие теории массового обслуживания связано с именем датского ученого А.К. Эрланга(1878-1929),с его трудами в области проектирования и эксплуатации телефонных станций.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
1.1 Общие понятие теории массового обслуживания
1.2 Моделирование систем массового обслуживания
1.3 Графы состояний СМО
1.4 Случайные процессы
Глава II. УРАВНЕНИЯ, ОПИСЫВАЮЩИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
2.1 Уравнения Колмогорова
2.2 Процессы «рождения – гибели»
2.3 Экономико-математическая постановка задач массового обслуживания
Глава III. МОДЕЛИ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
3.1 Одноканальная СМО с отказами в обслуживании
3.2 Многоканальная СМО с отказами в обслуживании
3.3 Модель многофазной системы обслуживания туристов
3.4 Одноканальная СМО с ограниченной длиной очереди
3.5 Одноканальная СМО с неограниченной очередью
3.6 Многоканальная СМО с ограниченной длиной очереди
3.7 Многоканальная СМО с неограниченной очередью
3.8 Анализ системы массового обслуживания супермаркета
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Введение
В настоящее время появилось большое количество литературы, посвященной непосредственно теории массового обслуживания, развитию ее математических аспектов, а также различных сфер ее приложения - военной, медицинской, транспортной, торговле, авиации и др.
Теория массового обслуживания опирается на теорию вероятностей и математическую статистику. Первоначальное развитие теории массового обслуживания связано с именем датского ученого А.К. Эрланга(1878-1929),с его трудами в области проектирования и эксплуатации телефонных станций.
Похожие материалы
Имитационное моделирование работы систем массового обслуживания
Elfa254
: 9 октября 2013
Задание
1. Разработать программу на языке SIMNET II, для моделирования описанной ситуации согласно своему варианту.
2. Загрузить среду SIMNET II (файл SIMEDIT.BAT). В редакторе системы набрать текст разработанной программы или прочитать созданную в другом текстовом редакторе имитационную модель (клавиша F2).
3. Выполнить имитацию процесса работы СМО. Подбирая требуемый параметр, получить СМО с требуемыми характеристиками.
4. Рассчитайте основные функциональные характеристики работы оптимальн
11 руб.
Математическое моделирование работы систем массового обслуживания
GnobYTEL
: 12 ноября 2012
Задание
Вариант 1. Газозаправочная станция для автомобилей располагает двумя газовыми насосами. В очереди, ведущей к насосам, могут расположиться не более пяти автомашин, включая те, которые обслуживаются. Если уже нет места, прибывающие автомобили уезжают искать другую заправку. Распределение прибывающих автомобилей является пуассоновским с математическим ожиданием 20 автомобилей в час. Время обслуживания клиентов имеет экспоненциальное распределение с математическим ожиданием 6 минут.
На осн
51 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве, часть 2. Курсовой проект «Имитационное моделирование систем массового обслуживания». Вариант 69
rmn77
: 12 октября 2019
Компьютерные технологии в науке и производстве, часть 2. Курсовой проект. Вариант 69
Разработка лабораторной работы «Имитационное моделирование систем массового обслуживания»
Типы функций распределений:
Логнормальный, Экспонециальный, Вейбула
Дисциплина обслуживания: SF (Short time Forward)
SF (Short time Forward) – Приоритетное обслуживание коротких по времени заявок. При этой дисциплине учитывается время, которое необходимо для обслуживания требования. Вновь поступившее требование размещает
1200 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве, часть 2. Курсовой проект «Имитационное моделирование систем массового обслуживания». Вариант 67
rmn77
: 12 октября 2019
Компьютерные технологии в науке и производстве, часть 2. Курсовой проект. Вариант 67
Разработка лабораторной работы «Имитационное моделирование систем массового обслуживания»
Типы функций распределений:
Логнормальный, Экспонециальный, Вейбула
Дисциплина обслуживания: LCFS with break
LCFS with break (Last Come First Served with break) – Последний пришёл – первый обслужен с прерыванием При этой дисциплине обслуживание производится в обратном порядке. Вновь поступившее требование прерывает обсл
1200 руб.
Курсовая работа "Разработка лабораторной работы “Имитационное моделирование систем массового обслуживания” по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Тема курсовой работы:
Разработка лабораторной работы “Имитационное моделирование систем массового обслуживания”.
Цель курсовой работы:
В среде Simulink Matlab разработать имитационную модель Системы Массового Обслуживания (СМО), предназначенную для исследования студентами, изучающими дисциплину Основы теории массового обслуживания, поведение СМО на стационарных и нестационарных режимах её функционирования.
Теоретическое введение.
СМО состоит из очереди, в которой предусмотрено b мест для требо
150 руб.
Другие работы
Экзамен «Английский язык. Грамматика» Билет № 9
xtrail
: 5 апреля 2013
Задание: перевести текст на русский язык.
Bespoke handsets for all
Headquartered in the UK, with operations in the Netherlands, Hong Kong and China, Sendo, a new mobile phone company, launched recently with the intention of offering high-performance, competitively-priced, reliable products and services to the cellular industry.
In a market traditionally dominated by the major handset manufacturers, Sendo will operate on the premise that cellular network operators need to differentiate amongst t
50 руб.
Экзамен по дисциплине: Вычислительная математика. Билет №8
IT-STUDHELP
: 23 октября 2020
Билет No8
Выполните 3 шага метода золотого сечения для нахождения минимального значения функции y=x^2-4x на интервале [0; 3]. Оцените погрешность полученного приближения.
Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата.
ab/∛c, если a = 4.160 0.005, b = 12.163 0.002, c = 55.18 0.01.
400 руб.
«Определение гранулометрического состава грунта»; «Определение плотности грунта методом режущего кольца
Amurka
: 28 апреля 2016
Цель лабораторной работы – определить гранулометрический состав грунта и установить его наименование.
Гранулометрическим составом называется количественное соотношение частиц различной крупности в дисперсных грунтах.
Для определения гранулометрического состава пород выполняется так называемый гранулометрический анализ. В настоящее время разработано много способов гранулометрического анализа грунтов. Наибольшее распространение получил ситовой метод гранулометрического анализа гр
600 руб.
Гидравлика и теплотехника ТОГУ Теплопередача Задача 25 Вариант 7
Z24
: 5 марта 2026
В рекуперативном прямоточном теплообменнике температура греющего и нагреваемого теплоносителей равна:
а) на входе в теплообменник t′1 = 200 ºС, t′2 = 20 ºС;
б) на выходе из теплообменника t″1, t″2.
Расход греющего теплоносителя G1, теплоемкость с1 = 4,2 кДж/(кг·К). Площадь теплообменной поверхности теплообменника F = 25 м². Определить средний коэффициент теплопередачи k при заданной схеме движения теплоносителей. На сколько процентов увеличится количество передаваемого тепла, если при н
150 руб.