Оптимизационные методы решения экономических задач
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1 Оптимизационные методы решения экономических задач.
2 Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной
3 Гладкая оптимизация.
4 Выпуклая оптимизация. Условие выпуклости.
5 Экономико-математическая модель реструктуризации угольной промышленности. Критерий оптимизационной задачи
Заключение
Литература
Введение
Угольная промышленность является одной из базовых в народно-хозяйственном комплексе Украины. Уголь потребляется почти во всех отраслях народного хозяйства и определяет в основном темпы и возможный уровень развития производства черных и цветных металлов, электрической и тепловой энергии, других отраслей промышленности. Каменный и бурый уголь служат исходным сырьем для ряда отраслей химической промышленности.
Вследствие большой глубины угольных залежей и небольшой мощности пластов угольная промышленность Украины имеет худшие показатели добычи угля по сравнению с некоторыми странами СНГ и мира. Добыча угля в осуществляется в несоизмеримо худших горно-геологических условиях, чем в других странах мира. Это - главная объективная причина больших удельных затрат материальных, энергетических, трудовых ресурсов, а также того, что производительность труда намного ниже мировой. Кроме того, отрасль теряет наиболее подготовленных, квалифицированных специалистов. Большая часть шахт нерентабельна, т.е. суммарные затраты на добычу угля превышают его стоимость на рынке.
В настоящее время отрасль требует внедрения задач оптимизационного типа, в которых требуется найти наилучшее или оптимальное решение при заданных условиях производства. Опыт западноевропейских государств, практически завершивших оптимизационный процесс в угольной промышленности, и России, стартовые позиции которой сходны с Украиной, подтверждает необходимость поддержки и контроля со стороны государства при реализации намеченных программ.
Введение
1 Оптимизационные методы решения экономических задач.
2 Многокритериальная оптимизация. Методы сведения многокритериальной задачи к однокритериальной
3 Гладкая оптимизация.
4 Выпуклая оптимизация. Условие выпуклости.
5 Экономико-математическая модель реструктуризации угольной промышленности. Критерий оптимизационной задачи
Заключение
Литература
Введение
Угольная промышленность является одной из базовых в народно-хозяйственном комплексе Украины. Уголь потребляется почти во всех отраслях народного хозяйства и определяет в основном темпы и возможный уровень развития производства черных и цветных металлов, электрической и тепловой энергии, других отраслей промышленности. Каменный и бурый уголь служат исходным сырьем для ряда отраслей химической промышленности.
Вследствие большой глубины угольных залежей и небольшой мощности пластов угольная промышленность Украины имеет худшие показатели добычи угля по сравнению с некоторыми странами СНГ и мира. Добыча угля в осуществляется в несоизмеримо худших горно-геологических условиях, чем в других странах мира. Это - главная объективная причина больших удельных затрат материальных, энергетических, трудовых ресурсов, а также того, что производительность труда намного ниже мировой. Кроме того, отрасль теряет наиболее подготовленных, квалифицированных специалистов. Большая часть шахт нерентабельна, т.е. суммарные затраты на добычу угля превышают его стоимость на рынке.
В настоящее время отрасль требует внедрения задач оптимизационного типа, в которых требуется найти наилучшее или оптимальное решение при заданных условиях производства. Опыт западноевропейских государств, практически завершивших оптимизационный процесс в угольной промышленности, и России, стартовые позиции которой сходны с Украиной, подтверждает необходимость поддержки и контроля со стороны государства при реализации намеченных программ.
Другие работы
Вычислительная математика. Лабораторная работа №5. Вариант №8.
nik200511
: 13 июня 2017
Лабораторная работа No5. Одномерная оптимизация
Задание к работе:
Написать программу для нахождения максимального значения функции на отрезке [0, 0.5] методом золотого сечения с точностью 0.0001.
Считается, что требуемая точность достигнута, если выполняется условие
, (e – заданная точность, ak, bk – границы интервала неопределенности, k = 0,1,2,1⁄4 ), при этом,
N – последняя цифра пароля.
23 руб.
Экзамен: Направляющие системы электросвязи. Билет № 17
Sandra197
: 24 марта 2015
Билет 17
1. Классификация оптических кабелей. Типовые конструкции кабелей
2. Структура и канальные планы систем WDM.
220 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Архитектура телекоммуникационных систем и сетей. Вариант 2
Учеба "Под ключ"
: 25 августа 2022
Синхронизация в системах передачи дискретных сообщений
Цель работы:
Приобретение навыков расчета устройств поэлементной синхронизации.
Содержание работы
Изучение принципов работы разомкнутых и замкнутых устройств синхронизации.
Расчет параметров замкнутого устройства синхронизации с дискретным управлением.
Оценка влияния погрешности синхронизации на верность приема единичного элемента.
Теоретические сведения
Задачи для самостоятельного решения
Задача №1
Коэффициент нестабильности задающего
400 руб.
Расчет разделения смеси диоксан-толуол в насадочной ректификационной колонне
OstVER
: 15 ноября 2012
Содержание
Введение. 3
1 Физико – химические основы.. 4
2 Технологическая схема ректификационной установки. 6
3 Расчётная часть. 8
3.1 Задание и исходные данные. 8
3.2 Материальный баланс и рабочее флегмовое число. 9
3.3 Скорость пара и диаметр колонны.. 12
3.4 Высота слоя насадки и колонны.. 13
3.5 Гидравлическое сопротивление насадки. 15
3.6 Тепловой расчет установки. 15
4 Механический расчет установки. 17
4.1 Расчет толщины обечаек. 17
4.2 Расчет толщина крышки и днища. 18
4.3 Расчёт изоляции
5 руб.