Решение задач с нормальными законами в системе "Статистика"

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Дискриминантный анализ как раздел многомерного статистического анализа
1.1 Методы классификации с обучением
1.2 Линейный дискриминантный анализ
2. Дискриминантный анализ при нормальном законе распределения показателей
3. Примеры решения задач дискриминантным анализом
3.1 Применение дискриминантного анализа при наличии двух обучающих выборок
3.2 Пример решения задачи дискриминантным анализом в системе STATISTICA
Заключение
Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ
Метод дискриминантного анализа впервые был применен в сфере банковской деятельности, а именно - в кредитном анализе. Здесь наиболее четко прослеживается основной подход метода, подразумевающий привлечение прошлого опыта: необходимо определить, чем отличаются заемщики, вернувшие в срок кредит, от тех, кто этого не сделал. Полученная информация должна быть использована при решении судьбы новых заемщиков. Иначе говоря, применение метода имеет цель: построение модели, предсказывающей, к какой из групп относятся данные потребители, исходя из набора предсказывающих переменных (предикторов), измеренных в интервальной шкале. Дискриминатный анализ связан со строгими предположениями относительно предикторов: для каждой группы они должны иметь многомерное нормальное распределение с идентичными ковариационными матрицами.