Решетчатые фильтры для стационарных случайных процессов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Достоинства решетчатых фильтров
Построение АР модели или синтез АР фильтра требуют вычисления коэффициентов АР. Для этого необходимо обращать корреляционную матрицу, а эта операция, как правило, сопряжена с большим объемом вычислений.
Поиски эффективных алгоритмов вычисления коэффициентов АР привели к синтезу решетчатых структур. Решетчатые структуры могут быть реализованы в виде решетчатых фильтров (РФ). Параметрами РФ являются коэффициенты отражения и число звеньев фильтра. Коэффициенты отражения однозначно связаны нелинейными соотношениями с параметрами АР и определяются, в конечном счете, корреляционной функцией случайного процесса. Число звеньев РФ равно порядку АР модели. РФ, также как и АР фильтры, являются фильтрами предсказания, минимизирующими дисперсию ошибки предсказания.
Несмотря на то, что АР фильтры и РФ математически эквивалентны, между ними существует ряд различий, существенных с практической точки зрения. При цифровой реализации фильтров особое значение играет шум округления. Его появление связано с тем, что значения величин приходится представлять конечным числом разрядов. Как показывает опыт, в этом отношении РФ более эффективны. Объясняется это тем, что ошибки округления (i-1) – го звена в РФ частично компенсируются в i-м звене РФ, чего нет в АР фильтрах.
Другим существенным свойством цифровых фильтров является их чувствительность к квантованной форме представления параметров фильтра. Поэтому, естественно, возникает вопрос: насколько сильно зависят характеристики фильтра от отклонения величин параметров? Доказано, что РФ менее чувствительны к погрешностям квантования параметров по сравнению с фильтрами прямой реализации.
При синтезе РФ, состоящего из p звеньев, используются те же коэффициенты отражения, что и у (p-1) – звенного фильтра. В АР фильтре при увеличении числа звеньев фильтра приходится заново пересчитывать все коэффициенты АР фильтра. Следовательно, использование РФ для обработки случайных сигналов имеет ряд преимуществ, по сравнению с АР фильтрами.
Построение АР модели или синтез АР фильтра требуют вычисления коэффициентов АР. Для этого необходимо обращать корреляционную матрицу, а эта операция, как правило, сопряжена с большим объемом вычислений.
Поиски эффективных алгоритмов вычисления коэффициентов АР привели к синтезу решетчатых структур. Решетчатые структуры могут быть реализованы в виде решетчатых фильтров (РФ). Параметрами РФ являются коэффициенты отражения и число звеньев фильтра. Коэффициенты отражения однозначно связаны нелинейными соотношениями с параметрами АР и определяются, в конечном счете, корреляционной функцией случайного процесса. Число звеньев РФ равно порядку АР модели. РФ, также как и АР фильтры, являются фильтрами предсказания, минимизирующими дисперсию ошибки предсказания.
Несмотря на то, что АР фильтры и РФ математически эквивалентны, между ними существует ряд различий, существенных с практической точки зрения. При цифровой реализации фильтров особое значение играет шум округления. Его появление связано с тем, что значения величин приходится представлять конечным числом разрядов. Как показывает опыт, в этом отношении РФ более эффективны. Объясняется это тем, что ошибки округления (i-1) – го звена в РФ частично компенсируются в i-м звене РФ, чего нет в АР фильтрах.
Другим существенным свойством цифровых фильтров является их чувствительность к квантованной форме представления параметров фильтра. Поэтому, естественно, возникает вопрос: насколько сильно зависят характеристики фильтра от отклонения величин параметров? Доказано, что РФ менее чувствительны к погрешностям квантования параметров по сравнению с фильтрами прямой реализации.
При синтезе РФ, состоящего из p звеньев, используются те же коэффициенты отражения, что и у (p-1) – звенного фильтра. В АР фильтре при увеличении числа звеньев фильтра приходится заново пересчитывать все коэффициенты АР фильтра. Следовательно, использование РФ для обработки случайных сигналов имеет ряд преимуществ, по сравнению с АР фильтрами.
Другие работы
Цилиндр гидравлический - 70.000 СБ
.Инженер.
: 10 марта 2023
Аксарин П. Е. Чертежи для деталирования. Задание 70. Цилиндр гидравлический. Деталирование.
Гидроцилиндр может применяться в механизмах привода и управления рабочими органами подвесного оборудования и зажимных устройствах. Гидроцилиндр обеспечивает быстроту действия и дистанционное управление механизмом.
В состав работы входят:
-Сборочный чертеж
-Спецификация
-Чертежи всех деталей
-Изометрия детали Крышка опорная
-3D модели всех деталей
-3D сборка узла
-3D сборка с разносом компонентов
70.000
170 руб.
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 3.12 Вариант Б
Z24
: 19 декабря 2025
Правая и левая полости гидроцилиндра сообщаются между собой через гидродроссель Д. Определить скорость движения поршня Vп, если известны: сила F, диаметры поршня D и штока dш, а также площадь отверстия в дросселе Sдр. При решении принять коэффициент расхода μ=0,75, а плотность жидкости ρ=900 кг/м³. (Величины F, D, dш и Sдр взять из таблицы 3).
150 руб.
Персональный менеджмент. Вариант №5
Vladimir54
: 23 января 2020
Введение 3
1. Мои профессиональные цели 4
2. Ситуация на рынке труда. Обзор требований работодателей к соискателям. Самоанализ. 6
Заключение 9
200 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Вычислительная математика. Вариант № 24.
ДО Сибгути
: 6 февраля 2013
Задание:
Напряжение в электрической цепи описывается уравнением:
y||-(x2+y)-ky|+sin(y||)=0,
y(0)=1,
y|(0)=0.5
где k – наименьший положительный корень уравнения
x5-sin(x)-3=0
Проитерполировать по Ньютону y(x), взяв значения y(x) в точках x=0;0.2;0,4;0,6;0,8;1,0.
Сравнить значения полученного многочлена и y(x) во всех точках, где было вычислено y(x).
Результат графически вывести на экран.
Определить количество тепла, выделяющееся на единичном сопротивлении за единицу времени.
Указание:
Дифференц
100 руб.