Теория информации .Контрольная работа.Вариант №2.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Теория информации.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
3. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);

8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Вычислить пропускную способность непрерывного канала связи, если эффективная полоса пропускания канала
11. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
12. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.

Дополнительная информация

Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 21.12.2012
Рецензия:Уважаемый ******,

Сидельников Геннадий Михайлович
Теория информации. Контрольная работа. Вариант №2
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1). Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта. 2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов. . Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи: o равномерным двоичным кодом; o оптимальным
User 1ked : 13 декабря 2015
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория информации. Вариант №2.
Задание: Для всех заданий контрольной работы используется набор символов, входящих в ФИО студента. Все задания необходимо выполнить вручную. Все примеры построения кодов и оформления решения задач можно найти в конспекте. o Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. o Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частот
User freelancer : 8 августа 2016
50 руб.
Теория информации: контрольная работа
Контрольная работа по теории информации 1. Вычислить энтропию Шеннона для символов ФИО. 2. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 3. Построить код Фано для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 4. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 5. Построить код Г
User Леший : 8 октября 2022
500 руб.
Контрольная работа по Теории информации
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
User nik200511 : 8 апреля 2015
62 руб.
Контрольная работа. Теория информации
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю
User nik200511 : 30 июня 2014
52 руб.
Контрольная работа. Теория информации
Теория информации. Контрольная работа
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
User Efimenko250793 : 4 февраля 2014
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
User Efimenko250793 : 4 февраля 2014
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа.
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода. 3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
User nik200511 : 7 сентября 2013
51 руб.
60 руб.
Современные технологии программирования ЛАБОРАТОРНЫЕ работы №№1-4
Лабораторная работа №1 Абстракция данных «простая дробь» Лабораторная работа №2 Абстракция данных «р-ичное число» Лабораторная работа №3 Абстракция данных «комплексное число» Лабораторная работа №4 Параметризованный абстрактный тип данных «Память» Введение Целями данного лабораторного практикума является формирование практических навыков: проектирования программ в технологии «абстрактных типов данных»; реализации абстрактных типов данных с помощью классов С++; использования библиотеки визуа
User vastenin : 10 июня 2019
17 руб.
Гидравлика Задача 10.19 Вариант 0
Вода по трубопроводу диаметром d=75 мм и длиной l перетекает из бака A в бак B. В баке поддерживается избыточное давление ри=0,2 МПа. Разность уровней воды в баках h. Определить расход воды, если коэффициент гидравлического трения λ=0,03, коэффициенты местных сопротивлений ξвх=0,5; ξзадв=2; ξвых=1.
User Z24 : 24 ноября 2025
160 руб.
Гидравлика Задача 10.19 Вариант 0
Теория локомотивной тяги
СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 3 1 ПОСТРОЕНИЕ И СПРЯМЛЕНИЕ ПРОФИЛЯ И ПЛАНА ПУТИ 5 1.1 Общие положения 5 1.2 Построение профиля и плана пути 5 1.3 Спрямление профиля пути 6 2 ВЫБОР РАСЧЕТНОГО ПОДЪЕМА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАССЫ СОСТАВА 9 2.1 Общие положения 9 2.2 Выбор расчетного подъема 9 2.3 Определение массы состава при движении поезда по расчетному подъему с равномерной скоростью 9 2.4 Проверка массы состава на трогание с места на расчетном подъеме 10 2.5 Проверка массы состава по длине п
User Aronitue9 : 8 января 2012
20 руб.
up Наверх