Теория информации .Контрольная работа.Вариант №2.
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
3. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Вычислить пропускную способность непрерывного канала связи, если эффективная полоса пропускания канала
11. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
12. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
Таблица вариантов к задаче 2.
NoNo вар. P(x1) P(x2) P(x3) P(x4) P(x5) P(x6) P(x7) P(x8)
1-4 0,3 0,2 0,2 0,1 0,05 0,05 0,05 0,05
3. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным неравномерным двоичным кодом.
Сравните среднее число элементов кода, приходящегося на одну букву, для обоих способов кодирования и сделайте обобщающие выводы.
4.В системе связи используется двоичный источник с зависимыми элементами (буквами) x1, x2, для которых заданы вероятности переходов.
Требуется:
1. Изобразить на чертеже диаграмму состояний и переходов источника.
2. Вычислить вероятности P(x1) и P(x2).
3. Определить энтропию и избыточность источника с найденными вероятностями P(x1) и P(x2) в предположении отсутствия корреляционных связей.
4. Определить энтропию и избыточность источника с учётом корреляционных связей.
5. Сравните результаты вычислений по пунктам 3 и 4 сделайте вывод о влиянии корреляции на энтропию и избыточности источника.
Для разных вариантов P(x1|x2)=1/(1+0,1N), P(x2|x1)=(N+4)/40, где N – номер варианта.
5.Закодировать сообщения источника предыдущей задачи сообщений по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным кодом с учётом корреляционных связей, укрупняя алфавит, путём объединения букв в кодовые слова по две буквы.
Сравнить среднее число элементов кода, приходящееся на одну букву, для этих двух случаев.
6.Решить задачу 5, укрупнив алфавит источника путём объединения букв в кодовые слова по три буквы.
7. Вычислить пропускную способность двоичного канала связи, если информация передаётся со скоростью
V=1200 Бод (для вариантов 1-10);
8. Определить энтропию и производительность источника непрерывных сообщений, если плотность вероятности сигнала описывается равномерным законом распределения, а сигнал ограничен в объёме от -10 до +N милливольт, где N – номер варианта.
9. Определить энтропию источника непрерывных сообщений с гауссовским законом распределения напряжений, если математическое ожидание равно 10N вольт, а дисперсия σ2 = 0.01N Вт, где N – номер варианта.
10. Вычислить пропускную способность непрерывного канала связи, если эффективная полоса пропускания канала
11. Определить, какую мощность должен иметь сигнал с гауссовским законом распределения, если известна полоса пропускная канала связи
Δfэфф=1000+10N Гц
и спектральная плотность шума
N0=10+N мкВт/Гц,
где N – номер варианта задачи.
12. Рассчитать и построить зависимость пропускной способности непрерывного канал связи от эффективной полосы пропускания канала при мощности сигнала
Pc=10+N мВт,
где N – номер варианта задачи.
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 21.12.2012
Рецензия:Уважаемый ******,
Сидельников Геннадий Михайлович
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 21.12.2012
Рецензия:Уважаемый ******,
Сидельников Геннадий Михайлович
Похожие материалы
Теория информации. Контрольная работа. Вариант №2
1ked
: 13 декабря 2015
1. Определить энтропию и избыточность двоичного источника с независимым выбором элементов, если задана вероятность первого сообщения P(x1). P(x2)=1-P(x1).
Для разных вариантов P(x1)=1/(1+N), где N –номер варианта.
2. Определить энтропию и избыточность источника с независимым выбором элементов (букв), вероятности выбора которых приведены в таблице вариантов.
. Закодировать сообщение источника предыдущей задачи для передачи информации по каналу связи:
o равномерным двоичным кодом;
o оптимальным
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория информации. Вариант №2.
freelancer
: 8 августа 2016
Задание:
Для всех заданий контрольной работы используется набор символов, входящих в ФИО студента. Все задания необходимо выполнить вручную. Все примеры построения кодов и оформления решения задач можно найти в конспекте.
o Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
o Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частот
50 руб.
Теория информации: контрольная работа
Леший
: 8 октября 2022
Контрольная работа по теории информации
1. Вычислить энтропию Шеннона для символов ФИО.
2. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Фано для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
4. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
5. Построить код Г
500 руб.
Контрольная работа по Теории информации
nik200511
: 8 апреля 2015
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
62 руб.
Контрольная работа. Теория информации
nik200511
: 30 июня 2014
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю
52 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа
Efimenko250793
: 4 февраля 2014
Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину ко
100 руб.
Теория информации. Контрольная работа.
nik200511
: 7 сентября 2013
1. Построить код Хаффмана для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
2. Построить код Фано для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать среднюю длину кодового слова построенного кода.
3. Построить код Шеннона для набора букв ФИО. Для оценки вероятностей символов использовать частоты вхождения букв в ФИО. Подсчитать средню
51 руб.
Другие работы
Экзамен по предмету: Аудиовизуальные средства мультимедиа. Билет №1
te86
: 9 января 2014
Билет №1.
1. Цветовые модели.
2. Технология Dolby Surround.
3. HD-DVD и Blu-ray Dick.
60 руб.
Современные технологии программирования ЛАБОРАТОРНЫЕ работы №№1-4
vastenin
: 10 июня 2019
Лабораторная работа №1 Абстракция данных «простая дробь»
Лабораторная работа №2 Абстракция данных «р-ичное число»
Лабораторная работа №3 Абстракция данных «комплексное число»
Лабораторная работа №4 Параметризованный абстрактный тип данных «Память»
Введение
Целями данного лабораторного практикума является формирование практических навыков:
проектирования программ в технологии «абстрактных типов данных»;
реализации абстрактных типов данных с помощью классов С++;
использования библиотеки визуа
17 руб.
Гидравлика Задача 10.19 Вариант 0
Z24
: 24 ноября 2025
Вода по трубопроводу диаметром d=75 мм и длиной l перетекает из бака A в бак B. В баке поддерживается избыточное давление ри=0,2 МПа. Разность уровней воды в баках h. Определить расход воды, если коэффициент гидравлического трения λ=0,03, коэффициенты местных сопротивлений ξвх=0,5; ξзадв=2; ξвых=1.
160 руб.
Теория локомотивной тяги
Aronitue9
: 8 января 2012
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПОСТРОЕНИЕ И СПРЯМЛЕНИЕ ПРОФИЛЯ И ПЛАНА ПУТИ 5
1.1 Общие положения 5
1.2 Построение профиля и плана пути 5
1.3 Спрямление профиля пути 6
2 ВЫБОР РАСЧЕТНОГО ПОДЪЕМА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАССЫ СОСТАВА 9
2.1 Общие положения 9
2.2 Выбор расчетного подъема 9
2.3 Определение массы состава при движении поезда по расчетному подъему с равномерной скоростью 9
2.4 Проверка массы состава на трогание с места на расчетном подъеме 10
2.5 Проверка массы состава по длине п
20 руб.