Лабораторная работа №2 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г

Цена:
449 руб.

Состав работы

material.view.file_icon lab2.rar [86 MB]
material.view.file_icon lab2.docx [Office 2016+, 1 MB]
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon .git
material.view.file_icon COMMIT_EDITMSG [4 bytes]
material.view.file_icon config [928 bytes]
material.view.file_icon description [73 bytes]
material.view.file_icon FETCH_HEAD [102 bytes]
material.view.file_icon HEAD [23 bytes]
material.view.file_icon hooks
material.view.file_icon applypatch-msg.sample [478 bytes]
material.view.file_icon commit-msg.sample [896 bytes]
material.view.file_icon fsmonitor-watchman.sample [5 KB]
material.view.file_icon post-update.sample [189 bytes]
material.view.file_icon pre-applypatch.sample [424 bytes]
material.view.file_icon pre-commit.sample [2 KB]
material.view.file_icon pre-merge-commit.sample [416 bytes]
material.view.file_icon pre-push.sample [1 KB]
material.view.file_icon pre-rebase.sample [5 KB]
material.view.file_icon pre-receive.sample [544 bytes]
material.view.file_icon prepare-commit-msg.sample [1 KB]
material.view.file_icon push-to-checkout.sample [3 KB]
material.view.file_icon sendemail-validate.sample [2 KB]
material.view.file_icon update.sample [4 KB]
material.view.file_icon index [1 KB]
material.view.file_icon info
material.view.file_icon exclude [240 bytes]
material.view.file_icon logs
material.view.file_icon HEAD [878 bytes]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [878 bytes]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [588 bytes]
material.view.file_icon ms-persist.xml [262 bytes]
material.view.file_icon objects
material.view.file_icon 19
material.view.file_icon 3aecc675e7d4600fde2d37cf350bce7a056948 [150 bytes]
material.view.file_icon 3f890f8b608fdb09f332803644616f9565c78e [413 bytes]
material.view.file_icon 1a
material.view.file_icon f7de150c99c12dd67a509fe57c10d63e4eeb04 [2 KB]
material.view.file_icon 1c
material.view.file_icon e77720ae29f0f3a61f360a3bb6fa7c710ccd63 [191 bytes]
material.view.file_icon 1f
material.view.file_icon f0c423042b46cb1d617b81efb715defbe8054d [751 bytes]
material.view.file_icon 20
material.view.file_icon 239b666670b84639b01d7a94e1fe257e630aeb [123 bytes]
material.view.file_icon 24
material.view.file_icon 2c33705ac49c46685a4f162c4fa8e975766f10 [413 bytes]
material.view.file_icon 29
material.view.file_icon 64c9d2652a76c91e385363077d38d80ad02a9b [149 bytes]
material.view.file_icon 39
material.view.file_icon 645652af62950ebf3b28ec3a5400dcec30b1c4 [186 bytes]
material.view.file_icon 3a
material.view.file_icon 20f972b5ece2980b0048c7c1cf093e43388c0d [1 KB]
material.view.file_icon 52
material.view.file_icon 638576ed4512d0b423869ebb4ff5160d728feb [172 bytes]
material.view.file_icon 62
material.view.file_icon 4380cc6020cf4960bf2a8ed68980bbde49f9e3 [341 bytes]
material.view.file_icon 65
material.view.file_icon 93092b58bc9c2788299910ed1f67578cb7526e [836 bytes]
material.view.file_icon 7b
material.view.file_icon 943124771f943e100403899943e8532fff2fb6 [413 bytes]
material.view.file_icon 93
material.view.file_icon 4458bc03bb536d1e7dfdce56fe7897cbe25d76 [2 KB]
material.view.file_icon 94
material.view.file_icon 91a2fda28342ab358eaf234e1afe0c07a53d62 [3 KB]
material.view.file_icon ab
material.view.file_icon c313061937a55b06a66d37756f0b04e6ce7241 [220 bytes]
material.view.file_icon af
material.view.file_icon 7dbebbacef595e3089c01c05671016c21a8304 [2 KB]
material.view.file_icon b4
material.view.file_icon 1e11e4a3331383e314cb2c99b6eb104d0831ea [393 bytes]
material.view.file_icon b5
material.view.file_icon 35658e93169a3fd16745490295c1e5cf431131 [191 bytes]
material.view.file_icon c0
material.view.file_icon 6047ebf0b8b0e2b8ffa717aa8be91d7882604c [1 KB]
material.view.file_icon 852879166d162b1d81c74a2aaa97932caedebf [482 bytes]
material.view.file_icon c1
material.view.file_icon bc3bbb793163b436b733a735f064e78d8ff796 [811 bytes]
material.view.file_icon d4
material.view.file_icon 679b599f7e6b99096b69f405b1e653015c96d3 [2 KB]
material.view.file_icon d6
material.view.file_icon b63aee20068beed2ac397f4feb9b13e4a1f615 [413 bytes]
material.view.file_icon d8
material.view.file_icon 19d904d0751287f0be5f4c41f32596cde584e5 [21 bytes]
material.view.file_icon da
material.view.file_icon ef80e2aefebb922e9a5ca8071192764721d3cf [2 KB]
material.view.file_icon ee
material.view.file_icon ffcc6dcd175774bbbccaa11368a2be407aa270 [238 bytes]
material.view.file_icon f5
material.view.file_icon eee5911cd9f6c58d25e2de6c3b976bb640e78c [81 bytes]
material.view.file_icon ORIG_HEAD [41 bytes]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [41 bytes]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [41 bytes]
material.view.file_icon .gitattributes [3 KB]
material.view.file_icon .gitignore [6 KB]
material.view.file_icon .vs
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon FileContentIndex
material.view.file_icon af0958e8-811f-423d-b9fd-199c48d4e258.vsidx [42 KB]
material.view.file_icon c56920da-10ec-4260-adf9-c41c3812979a.vsidx [107 bytes]
material.view.file_icon v17
material.view.file_icon .suo [68 KB]
material.view.file_icon DocumentLayout.backup.json [6 KB]
material.view.file_icon DocumentLayout.json [6 KB]
material.view.file_icon App.config [182 bytes]
material.view.file_icon Form1.cs [6 KB]
material.view.file_icon Form1.Designer.cs [6 KB]
material.view.file_icon Form1.resx [6 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj [5 KB]
material.view.file_icon lab2.sln [970 bytes]
material.view.file_icon obj
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon .NETFramework,Version=v4.8.AssemblyAttributes.cs [210 bytes]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferences.cache [573 bytes]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache [6 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.AssemblyReference.cache [9 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.CoreCompileInputs.cache [66 bytes]
material.view.file_icon lab2.csproj.FileListAbsolute.txt [9 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.GenerateResource.cache [126 bytes]
material.view.file_icon lab2.exe [13 KB]
material.view.file_icon lab2.Form1.resources [180 bytes]
material.view.file_icon lab2.pdb [40 KB]
material.view.file_icon lab2.Properties.Resources.resources [180 bytes]
material.view.file_icon packages
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [9 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890.nupkg [2 MB]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [35 KB]
material.view.file_icon icon.png [1884×1884, 299 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon lib
material.view.file_icon net461
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll [118 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.xml [40 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon netcoreapp3.1
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.dll [101 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.xml [40 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon netstandard2.0
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon xamarinios10
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [701 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [9 KB]
material.view.file_icon build
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.targets [3 KB]
material.view.file_icon x64
material.view.file_icon concrt140.dll [310 KB]
material.view.file_icon cvextern.dll [32 MB]
material.view.file_icon msvcp140.dll [576 KB]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [31 KB]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [189 KB]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [27 KB]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430_64.dll [21 MB]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [99 KB]
material.view.file_icon vcruntime140_1.dll [43 KB]
material.view.file_icon x86
material.view.file_icon concrt140.dll [244 KB]
material.view.file_icon cvextern.dll [28 MB]
material.view.file_icon msvcp140.dll [443 KB]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [28 KB]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [170 KB]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [26 KB]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430.dll [20 MB]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [82 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [35 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890.nupkg [45 MB]
material.view.file_icon icon.png [1884×1884, 299 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon packages.config [224 bytes]
material.view.file_icon Program.cs [538 bytes]
material.view.file_icon Properties
material.view.file_icon AssemblyInfo.cs [2 KB]
material.view.file_icon Resources.Designer.cs [3 KB]
material.view.file_icon Resources.resx [5 KB]
material.view.file_icon Settings.Designer.cs [1 KB]
material.view.file_icon Settings.settings [242 bytes]
material.view.file_icon README.md [67 bytes]

Дополнительная информация

material.view.file_icon icon.png
icon.png
material.view.file_icon icon.png
icon.png

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Программа для просмотра изображений

Описание

Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов.



Цель работы:
Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений
и их применение к некоторым задачам обработки изображений
Задание:
Разработать программу, позволяющую отображать в одном окне два изображения:
оригинальное изображение слева и результат обработки справа. Реализовать интерфейс,
позволяющий по нажатию на соответствующие кнопки выполнять следующие операции:
1. масштабирование изображения с параметрами, вводимыми пользователем. Размер
результирующего изображения должен изменяться в соответствии с параметрами
масштабирования;
2. осуществлять сдвиг изображения на произвольное значение;
3. поворот изображения относительно выбранной пользователем точки на заданный
пользователем угол;
4. отражение изображения одним из четырёх способов. При отражении, размер
результирующего изображения не должен изменяться;
5. применить билинейную фильтрацию при выполнении поворота и
масштабирования для устранения графических дефектов;
6. осуществить проекцию фрагмента изображения на произвольную плоскость.
Добавить возможность выбора фрагмента и плоскости пользователем через
указание четырёх точек с помощью мыши.

Дополнительная информация

Уважаемый ....., лабораторная работа зачтена. Голованчиков Сергей Алексеевич

Похожие материалы

Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позволяющий по нажатию на соответствующие к
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, «оригинальное» слева и «результат обработки» справа. Реализовать
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №2: Аффинные преобразования и гомография изображений Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений и их применение к некоторым задачам обработки изображений. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения аффинных преобразований к загруженным изображениям; 3. возможность проекции области од
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
500 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Задание: «Мультипликационный фильтр»: 1. Создание чёрно-белой копии изображения. Для этого предлагается использование конвертации из формата RGB в формат GrayScale. 2. Размытие изображения. Предлагается использование медианного фильтра. 3. Бинаризация изображения по пороговому значению. Код требуемый для выполне
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Контрольная
User MasterGammi : 3 января 2026
599 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Мультимедиа технологии IoT (Интернет вещей). Общий вариант. 2024г
!!!!Все выделенное КРАСНЫМ нужно изменить!!!! Лабораторная работа №2. Разработка WEB – метеостанции. Цель работы: Разработка и экспериментальное исследование WEB – метеостанции, измеряющей влажность и температуру окружающего воздуха и передающую их значения в сеть Internet. Изучение датчика влажности и температуры DHT11, способы подключения его к WiFi модулю ESP8266. Задание к работе. 1. Разработать программу для WiFi модуля ESP8266, измеряющую влажность и температуру и передающую
ДО СИБГУТИ Мультимедиа технологии IoT Работа Лабораторная
User MasterGammi : 5 января 2026
599 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Контрольная работа №1 «Создание сложных фильтров изображений» Цель: изучение способов комбинации простейших функций для реализации сложного фильтра. Задание: для выполнения контрольной работы вам необходимо разработать приложение Windows Forms выполняющее обработку изображение по алгоритму соответствующему вашему варианту. Пользователь должен иметь возможность загрузки своего изображения, а также настройки параметров фильтра. Выбор варианта контрольной работы производится по последней цифре пар
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
750 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
Лабораторная работа №1: Работа с цветами Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения базовых операций к загруженным изображениям; 3. возможность применения оконных и комбинированных фильтров к загруженным изображениям;
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
900 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №3: Поиск текста и лиц на изображении Цель: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms способное осуществлять: 1. Обнаружение и распознание текста. 2. Обнаружение лиц в видео потоке. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позвол
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
444 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)

Другие работы

Лабораторная работа №2 по дисциплине: Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Вариант №2
Лабораторная работа №2 По дисциплине: Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Тема: «Эффективное кодирование на примере кода Хаффмена» Цель работы Изучение принципа эффективного кодирования источника дискретных сообщений. Домашнее задание 1. Изучить принцип эффективного кодирования источника дискретных сообщений (метод Хаффмена). 2. Осуществить кодирование каждого сообщения алфавита (таблица 1), используя двоичный код: • равномерный; • код Хаффмена, в соответствии с заданным
ДО СИБГУТИ Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Работа Лабораторная
User Учеба "Под ключ" : 6 августа 2017
400 руб.
Аудит. Контрольная работа
Ситуация 1. Проводя аудит, старший аудитор дал поручение рядовому аудитору сделать проверку расчетов налогообложения организации в соответствии с российским законодательством. По окончании проверки рядовой аудитор сообщил, что никаких ошибок обнаружено не было. Через неделю после этого отчетность была подготовлена. Спустя два месяца налоговая инспекция провела проверку за отчетный год и обнаружила ряд ошибок в налоговых расчетах организации. Теперь клиент фирмы должен доплачивать налоги и уплати
СибГУТИ Бухгалтерский учет и аудит Работа Контрольная
User yuliya112008 : 28 ноября 2014
150 руб.
Дискретная математика. Контрольная работа. Вариант №5
No1 Доказать равенства, используя свойства операций над множествами и определения операций. Проиллюстрировать при помощи диаграмм Эйлера-Венна. а) (A∩B) \\ (A∩C)= A∩(B\C) б) A×(B∪C)=(A×B)∪(A×C) No2 Даны два конечных множества: А={a,b,c}, B={1,2,3,4}; бинарные отношения P_(1 )⊆ A×B, P_(2 )⊆ B^2. Изобразить P_(1 ), P_(2 ) графически. Найти P_ =〖(P_(2 )° P_(1 ))〗^(-1). Выписать области определения и области значений всех трех отношений: P_(1 ), P_(2 ), P_ . Построить матрицу [P_(2 )], проверить с
ДО СИБГУТИ Работа Контрольная Дискретная математика
User sibguter : 5 июня 2018
49 руб.
Контрольная работа по курсу: Теория вероятностей. вариант 0 СибГУТИ (2014 год)
Задача 1. Дано: p=0.8; k=3; P-? Текст 1. Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединение произойдёт только при k - ом вызове? Задача 2. Дано: K=5; L=6; M=4; N=8; P=3; R=4; p(A)-? Текст 3. В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй
Теория вероятности СибГУТИ Работа Контрольная
User poststud : 29 мая 2015
100 руб.
up Наверх