Основы обработки данных. Контрольная работа №1. Вариант №2
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задания контрольной работы
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Вариант № 2 Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские
товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Вариант № 2 Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские
товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Вариант № 2 Зависимость между стоимостью X (тыс. млн. руб.)
основных средств предприятий и месячным выпуском Y (тыс. руб.)
продукции характеризуется следующими данными:
X 1 2 3 4 5 6 7
Y 10 12 28 40 42 52 54
Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Вариант № 2 Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские
товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As/sub> , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с тео- ретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Вариант № 2 Имеются данные о расходе денежных средств на канцелярские
товары в различных отделах оператора связи:
52 33 10 22 28 34 39 29 21 27 31 12 28
40 46 51 44 32 16 11 29 31 38 44 31 24
9 17 32 41 47 31 42 15 21 29 50 55 37
19 57 32 7 28 23 20 45 18 29 25
Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Вариант № 2 Зависимость между стоимостью X (тыс. млн. руб.)
основных средств предприятий и месячным выпуском Y (тыс. руб.)
продукции характеризуется следующими данными:
X 1 2 3 4 5 6 7
Y 10 12 28 40 42 52 54
Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения то чек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Похожие материалы
Основы обработки данных. Контрольная работа 1. Вариант 4.
Veronika5
: 24 января 2026
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной.
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели
объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1 Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2 Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3 Рассчитать з
600 руб.
Основы обработки данных. Контрольная работа 1. Вариант 3.
BuffetBoy
: 18 января 2026
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерм
100 руб.
Лабораторная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 2
xtrail
: 27 июля 2024
Лабораторная работа
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 3
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3
6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5
400 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 2
xtrail
: 27 июля 2024
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Задание и исходные данные
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
май 14227
июнь 15155
июль 12846
август 14661
сентябрь 13657
о
1300 руб.
Основы обработки данных
s800
: 11 ноября 2025
Лабораторная работа
Проверка статистических гипотез о виде распределения
задание см скриншот
в архиве лабораторная + Excel файл с расчетами
400 руб.
400 руб.
300 руб.
Основы обработки данных
gulaiskkkkk
: 6 июля 2021
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессий.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации .
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Вариант 9
Январь 69578
Февраль 73558
Март 74019
Апрель 81783
Май 85281
Июнь 92109
И
700 руб.
Другие работы
Экономическая оценка методов начисления амортизации
qwerty123432
: 7 февраля 2021
Актуальность темы заключается в том, что изучение вопросов роли и предназначении амортизационных отчислений необходимо для всех фирм и предприятий, перед которыми стоит проблема ведения учетной политики амортизации. Так как от выбора правильной и оптимальной политики начисления амортизации во многом зависит степень минимизации предприятием налогов и ускорение процесса обновления оборудования.
В большинстве развитых стран, экономика которых характеризуется высокой инновационной активностью, амор
89 руб.
Проект волоконно-оптической линии передачи на участке г. Губкинский – г. Новый Уренгой
BuKToP89
: 30 марта 2016
БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА "Проект волоконно-оптической линии передачи на участке г. Губкинский – г. Новый Уренгой", включая презентацию, графический материал, речь для комиссии, тех. задание и рецензию. Может быть использована как дипломная работа. Сдана на отлично.
200 руб.
Бруй Л.П. Техническая термодинамика ТОГУ Задача 5 Вариант 59
Z24
: 13 января 2026
Определение технико-экономических показателей теоретического цикла Ренкина
Паротурбинная установка работает по теоретическому циклу Ренкина. Давление и температура водяного пара на выходе из парогенератора (перед турбиной): p1 и t1; давление пара после турбины (в конденсаторе) p2.
Определить термический коэффициент полезного действия цикла ηt и теоретический удельный расход пара d, кг/(кВт·ч) при следующих условиях работы установки:
I — p1, t1 и p2 — (все параметры взять из табл. 6);
250 руб.
Теплотехника 5 задач Задача 2 Вариант 13
Z24
: 3 января 2026
Определить индикаторную Ni и эффективную Ne мощность четырехтактного двигателя внутреннего сгорания по его конструктивным параметрам и среднему индикаторному давлению рi. Диаметр цилиндра двигателя D, ход поршня S, угловая скорость коленчатого вала Ω, мин-1, число цилиндров Z, среднее индикаторное давление рi и механический КПД ηм выбрать из табл. 2.
Ответить на вопросы:
Каковы основные различия в работе двухтактного и четырехтактного двигателей внутреннего сгорания?
Каковы преимущества и
200 руб.