Нечетко-логические модели и алгоритмы
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1. Общие положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1. Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2. Fuzzy thinking. Системы, основанные на принципах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Базовые понятия нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3. Общая структура устройств нечеткого логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1. Микроконтроллер нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2. Процессор нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
«Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей...»
Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1. Общие положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1. Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2. Fuzzy thinking. Системы, основанные на принципах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Базовые понятия нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3. Общая структура устройств нечеткого логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1. Микроконтроллер нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2. Процессор нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
«Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей...»
Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств
Похожие материалы
Программная реализация операций над нечеткими множествами
Aronitue9
: 6 января 2012
Содержание
Введение 3
1 Теоретическая часть. Характеристика этапов разработки программных средств 4
1.1 Спецификация 4
1.2 Разработка алгоритма 7
1.3 Кодирование 8
1.4 Отладка и тестирование 12
1.5 Создание справочной системы 15
1.6 Создание установочного диска 15
2 Математическая часть 16
3 Практическая часть 26
3.1 Назначение программы 26
3.2 Язык программирования 26
3.3 Технические требования 27
3.4 Модульная схема 27
3.5 Структура программы 27
3.6 Руководство пользователя 30
3.7 Контрольны
20 руб.
Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024
StudentHelp
: 1 ноября 2024
Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024
60 вопросов с ответами.
Сдано на 100 баллов(пересдача)
Данная работа является оригиналом, включая скриншоты.
Перед покупкой проверяйте актуальность вопросов для Вас.
300 руб.
Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
h1h1zabaykalka
: 11 января 2024
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия.
Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
190 руб.
Принятие решений в условиях риска с использованием нечеткой игровой модели
Elfa254
: 27 марта 2014
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙВ УСЛОВИЯХ РИСКАС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМНЕЧЁТКОЙ ИГРОВОЙ МОДЕЛИ
Риск в той или иной мере влияет на методологию разработки любого управленческого решения. Риски возникают в ситуациях, условия наступления которых при принятии решений связаны с:
альтернативностью, которая предполагает необходимость выбора из нескольких возможных вариантов решения (если нет выбора, рисковая ситуация не возникает);
неопределённостью будущей ситуации (отсутствие однозначности или незнание истинного значения
5 руб.
Метод аппаратурной имитации случайных чисел, относящихся к нечётким множествам
alfFRED
: 2 октября 2013
Одним из важных этапов разработки различных образцов техники, систем управления и регулирования является изучение их функционирования в условиях случайных факторов.
Особый класс в технике имитации случайных факторов образуют генераторы случайных чисел, относящихся к нечётким множествам (ГСЧ НМ) [1,2]. Однако, известные генераторы [2,3,4] сложны и имеют низкую надёжность.
Предлагается структура ГСЧ НМ, реализующая метод формирования нечётких чисел, соответствующий способу настройки аппаратуры н
10 руб.
Регулирование мощности системных ветроэнергетических установок регулятором нечеткого типа. Анализ функционирования нечеткого регулятора мощности ВЭУ на границе II и III зон работы
Slolka
: 26 июня 2013
Введение.
Обзор методов регулирования мощности ВЭУ.
Структура регулятора мощности нечеткого типа.
Теория и опыт выбора алгоритмов нечеткого вывода для контуров регулирования мощности ВЭУ.
Сравнение результатов функционирования классического и нечеткого регуляторов.
Заключение.
10 руб.
Расчетно-графическая работа по дисциплине Интеллектуальные информационные системы. Нечеткое множество
FbiNstu
: 4 мая 2017
Задание: построить модель нечеткой логики по теме:
формирование заказа необходимых материалов для предстоящих проектов.
Модель включает входные лингвистические переменные, которые подаются на вход системы нечеткого вывода, и выходные лингвистические переменные, которые являются результатом работы этой системы. Каждая лингвистическая переменная задается набором нечетких переменных, задаваемых с помощью функций принадлежности. Сама система нечеткого вывода задается при помощи нечетких правил.
Мод
200 руб.
Другие работы
Методы машинного обучения. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 7
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=10.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
10) (X,Y)={ (6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (13,9,2), (9,7,2)}: тестовый объект x’=(7,3).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновского окна фиксированной ширины
1000 руб.
Гидравлика Москва 1990 Задача 11 Вариант 6
Z24
: 27 декабря 2025
При ламинарном режиме движения жидкости по горизонтальному трубопроводу диаметром d=30 см расход равнялся Q, а падение пьезометрической высоты на участке трубопровода длиной l составило hl. Определить кинематический и динамический коэффициенты вязкости перекачиваемой жидкости.
160 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Техническая термодинамика Задача 2 Вариант 63
Z24
: 10 января 2026
Для теоретического цикла ГТУ с подводом теплоты при постоянном давлении определить параметры рабочего тела (воздуха) в характерных точках цикла, подведенную и отведенную теплоту, работу и термический к.п.д. цикла, если начальное давление р1=0,1 МПа, начальная температура t1=27 ºC, степень повышения давления в компрессоре π, температура газа перед турбиной t3.
Определить теоретическую мощность ГТУ при заданном расходе воздуха G. Дать схему и цикл установки в pυ- и Ts — диаграммах. Данные для реш
200 руб.
Экономика отрасли инфокоммуникаций. Зачет. Вариант №08.
bap2
: 2 июня 2015
Вариант № 8
Уважаемые слушатели!
Итоговое зачетное задание по дисциплине «Экономика отрасли инфокоммуникаций» включает в себя теоретический вопрос и задачу. Ответ на теоретический вопрос вам необходимо подготовить с использованием открытой информации сети Интернет, а именно: электронных версий журналов и статей, электронных библиотечных систем и иной доступной вам информации, с обязательным указанием ссылки на источник.
Объем ответа на теоретический вопрос - не более 3 печатных страниц.
Решени
180 руб.