Нечетко-логические модели и алгоритмы
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1. Общие положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1. Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2. Fuzzy thinking. Системы, основанные на принципах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Базовые понятия нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3. Общая структура устройств нечеткого логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1. Микроконтроллер нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2. Процессор нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
«Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей...»
Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1. Общие положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1. Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2. Fuzzy thinking. Системы, основанные на принципах. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2. Базовые понятия нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3. Общая структура устройств нечеткого логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1. Микроконтроллер нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.2. Процессор нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
«Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей...»
Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств
Похожие материалы
Программная реализация операций над нечеткими множествами
Aronitue9
: 6 января 2012
Содержание
Введение 3
1 Теоретическая часть. Характеристика этапов разработки программных средств 4
1.1 Спецификация 4
1.2 Разработка алгоритма 7
1.3 Кодирование 8
1.4 Отладка и тестирование 12
1.5 Создание справочной системы 15
1.6 Создание установочного диска 15
2 Математическая часть 16
3 Практическая часть 26
3.1 Назначение программы 26
3.2 Язык программирования 26
3.3 Технические требования 27
3.4 Модульная схема 27
3.5 Структура программы 27
3.6 Руководство пользователя 30
3.7 Контрольны
20 руб.
Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024
StudentHelp
: 1 ноября 2024
Нечёткая логика и Нейронные сети - тест с ответами Синергия 2024
60 вопросов с ответами.
Сдано на 100 баллов(пересдача)
Данная работа является оригиналом, включая скриншоты.
Перед покупкой проверяйте актуальность вопросов для Вас.
300 руб.
Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
h1h1zabaykalka
: 11 января 2024
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия.
Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
190 руб.
Принятие решений в условиях риска с использованием нечеткой игровой модели
Elfa254
: 27 марта 2014
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙВ УСЛОВИЯХ РИСКАС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМНЕЧЁТКОЙ ИГРОВОЙ МОДЕЛИ
Риск в той или иной мере влияет на методологию разработки любого управленческого решения. Риски возникают в ситуациях, условия наступления которых при принятии решений связаны с:
альтернативностью, которая предполагает необходимость выбора из нескольких возможных вариантов решения (если нет выбора, рисковая ситуация не возникает);
неопределённостью будущей ситуации (отсутствие однозначности или незнание истинного значения
5 руб.
Метод аппаратурной имитации случайных чисел, относящихся к нечётким множествам
alfFRED
: 2 октября 2013
Одним из важных этапов разработки различных образцов техники, систем управления и регулирования является изучение их функционирования в условиях случайных факторов.
Особый класс в технике имитации случайных факторов образуют генераторы случайных чисел, относящихся к нечётким множествам (ГСЧ НМ) [1,2]. Однако, известные генераторы [2,3,4] сложны и имеют низкую надёжность.
Предлагается структура ГСЧ НМ, реализующая метод формирования нечётких чисел, соответствующий способу настройки аппаратуры н
10 руб.
Регулирование мощности системных ветроэнергетических установок регулятором нечеткого типа. Анализ функционирования нечеткого регулятора мощности ВЭУ на границе II и III зон работы
Slolka
: 26 июня 2013
Введение.
Обзор методов регулирования мощности ВЭУ.
Структура регулятора мощности нечеткого типа.
Теория и опыт выбора алгоритмов нечеткого вывода для контуров регулирования мощности ВЭУ.
Сравнение результатов функционирования классического и нечеткого регуляторов.
Заключение.
10 руб.
Расчетно-графическая работа по дисциплине Интеллектуальные информационные системы. Нечеткое множество
FbiNstu
: 4 мая 2017
Задание: построить модель нечеткой логики по теме:
формирование заказа необходимых материалов для предстоящих проектов.
Модель включает входные лингвистические переменные, которые подаются на вход системы нечеткого вывода, и выходные лингвистические переменные, которые являются результатом работы этой системы. Каждая лингвистическая переменная задается набором нечетких переменных, задаваемых с помощью функций принадлежности. Сама система нечеткого вывода задается при помощи нечетких правил.
Мод
200 руб.
Другие работы
Задача №3 (вариант 2)
ilya01071980
: 2 сентября 2017
Задача 3
Преобразования сигналов в радиотехнических цепях
3.1.Фильтр нижних частот
Фильтр представляет собой схему 1-го порядка – интегрирующую -цепь.
Исходные данные:
R = 9,1 кОм;
С = 9,1 мкФ.
Начертим схему фильтра (рисунок 3.1):
Переходная характеристика фильтра по определению определяется как напряжение на выходе, когда на вход цепи подключается источник постоянного напряжения (рисунок 3.2):
То есть:
Построим графически (рисунок 3.3):
Определим время фронта, решив систему:
150 руб.
Теория вероятности
BOND
: 9 февраля 2010
Экзамен. билет №15 сесместр 4 СИБГУТИ
1. Дискретная двумерная случайная величина и её распределение.
2. Интегральная функция распределения случайной величины X имеет вид:
Найти коэффициент А, плотность f(x) и вероятность попадания Х в интервал [1;2].
3. Из аэровокзала отправились 2 автобуса-экспресса к трапам самолётов. Вероятность своевременного прибытия каждого автобуса в аэропорт равна 0,95. Найти вероятность того, что а) оба автобуса опоздают; б) хотя бы один автобус прибудет вовремя.
4. Пр
150 руб.
Кран проходной шаровый с гидроприводом-Чертеж-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 14 мая 2016
Кран проходной шаровый с гидроприводом-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
400 руб.
Гидростатика и гидродинамика ТИУ Задача 2.3 Вариант 15
Z24
: 31 декабря 2026
Определить расход жидкости, пропускаемый самотечным напорным трубопроводом диаметром d и длиной l, если динамический коэффициент вязкости этой жидкости равен μ, ее плотность равна ρ, а разность отметок начальной и конечной точек трубопровода составляет Н = 2 м. Эквивалентная шероховатость стенок трубопровода Δэ = 0,15 мм.
200 руб.