Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей

Введение

1 Теоретические сведения

2 Методика выполнения лабораторной работы

3 Контрольные вопросы

Заключение

Список использованных источников

Введение



Цель лабораторной работы:

Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции.

Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде графиков.

1 Теоретические сведения
Понятие искусственного нейрона и искусственных нейронных сетей. Под искусственными нейронными сетями подразумеваются вычислительные структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга. Они представляют собой распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Элементарным преобразователем в данных сетях является искусственный нейрон или просто нейрон, названный так по аналогии с биологическим прототипом. К настоящему времени предложено и изучено большое количество моделей нейроноподобных элементов и нейронных сетей.