Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-388015.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

СОДЕРЖАНИЕ

Введение ……………………………………………………………………………………...3

Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ


1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5

1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6

Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ

ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ:

2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11

2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17

Заключение …………………………………………………………………………………26

Список литературы ………………………………………………………………………..27


ВВЕДЕНИЕ


Нефть и продукты ее переработки играют важнейшую роль в развитии экономики и социальной сферы России, обеспечивают более трети общего потребления энергетических ресурсов и около 90% потребностей транспорта в топливе.

Еще Фалес Милетский говорил, что нефть - это кровь современной цивилизации. Употребляя это определение, многие имеют в виду в основном энергетическое использование получаемых из нефти фракций (бензина, керосина, мазута) на электростанциях и в транспортных двигателях. Хотя сейчас в качестве топлива используют только фракции, полученные при ее перегонке, переработке, все же сжигание основной части вещества нефти обходится нам очень дорого. Ведь нельзя ни на минуту забывать об ограниченности и невозобновляемости ресурсов нефти хотя бы потому, что нефть составляет полностью сырьевую базу нефтеперерабатывающей промышленности, является одним из главных факторов ее функционирования. Не следует также забывать, что нефть - удивительное вещество, позволяющее получать смазочные и строительные материалы (пластмассы), одежду (синтетическую), лекарства и многое другое.

Актуальность темы обусловлена тем, что за последние двадцать пять лет чрезмерное расходование нефти в качестве топлива в мире и в России, в частности, грозит энергетическим кризисом, а пока, к сожалению, многие ценные и важные продукты без использования нефти получить нельзя.
Цель и задачи исследования.

Исходя из актуальности, можно поставить следующую цель данной курсовой работы: выявление на основе статистического анализа факторов, определяющих развитие нефтедобывающей промышленности, а также возможное прогнозирование динамики рассматриваемых процессов.

Реализация основной цели исследования предполагает решение следующих задач:

- изучение, посредством методов статистики, характера динамики добычи нефти в России;

- выявления основных факторов, влияющих на добычу;

- выявление основных черт и тенденций формирования нефтедобывающих комплексов;

- проведение статистического анализа окружных особенностей нефтедобычи;

- перспективная оценка тенденций развития нефтедобывающей отрасли страны;

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования явились данные по добыче нефти в Российской Федерации, а предметом исследования - методология изучения нефтедобывающей промышленности и ее факторов.

Информационная база исследования.

Информационную базу составили данные первичной статистической отчетности, аналитических разработок и российских ежегодных сборников.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященных проблемам изучения процесса нефтедобычи, ее состояния и перспективам развития.
Корреляционный и регрессионный анализ
Содержание 1. Исходные данные. 2 2. Решение задачи 1. 3 3. Решение задачи 2. 7 Вывод: 11 Список использованных источников. 12 1. Исходные данные Задание 1 1. Построить линейное уравнение парной регрессии; 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации; 3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента). Задание 2 1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной фун
User elementpio : 12 ноября 2012
Корреляционно-регрессионный анализ
Отчет По дисциплине статистика Лабораторная работа по теме: «Корреляционно регрессионный анализ» Вариант 2 Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как мало
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности. "Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
User LanaT : 21 января 2018
30 руб.
Корреляционный анализ финансов предприятия
Содержание Глава 1. Теоретические основы корреляционного анализа финансов предприятий строительства Глава 2. Оценка финансовых показателей Заключение Список использованной литературы Приложение Глава 1. Теоретические основы корреляционного анализа финансов предприятий строительства Корреляционный анализ является одним из методов статистического анализа взаимосвязи нескольких признаков. Он определяется как метод, применяемый тогда, когда данные наблюдения можно считать случайными и выбранными
User evelin : 26 октября 2013
10 руб.
Корреляционный анализ для ранговых шкал
Продолжаем исследовать объекты, обладающие двумя и более признаками, и уже выяснили, что гипотезу о их независимости можно смело отбросить. Как же теперь предсказывать значение одного признака по значению другого? Насколько вообще сильна эта зависимость? Для изучения способностей человека к умственной или физической деятельности нередко прибегают к специально организованным пробам и тестам. Результатом такого теста является число, называемое тестовым баллом. При замене теста другим подобным тест
User Lokard : 10 августа 2013
10 руб.
Корреляционные моменты. Коэффициент корреляции
Теория вероятности есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Что же понимается под случайными явлениями? При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными. Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает несколько по-иному. Приведем пример случайного явления. Одно и то же тело несколько раз взвешиваетс
User alfFRED : 18 декабря 2012
10 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r. 1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1). корреляционный регре
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
Корреляционный метод поиска утечек
Петрозаводск, ПетрГУ; преподаватель Любавская О.Н, физико-технический факультет; специальность: энергообеспечение предприятий; предмет: Источники и системы теплоснабжения; год:2009. Методы определение мест утечки воды в трубопроводе Корреляционно-акустический метод Корреляционный течеискатель Т-2001 Принцип работы течеискателя Преимущества корреляционно-акустической технологии Поиск утечек в сложных случаях
User GnobYTEL : 1 февраля 2012
20 руб.
Использование системы управления правами доступа к информационным ресурсам предприятия - Контрольная работа по дисциплине: Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности. Вариант №16
Вариант №16 Исходные данные: Вариант: 16; Тема: «Использование системы управления правами доступа к информационным ресурсам предприятия»; Количество компьютеров: N = 118; Количество серверов: M = 3; Количество сотрудников: R = 134. Постановка задачи Целью выполнения контрольной работы является проведение исследований современного рынка программных и/или аппаратных продуктов средств защиты для реализации на некотором предприятии ------------------------------------------------------------
User IT-STUDHELP : 7 декабря 2023
600 руб.
promo
Гидравлика и гидропневмопривод СамГУПС Задача 7 Вариант 5
Центробежный насос, характеристика которого описывается уравнением Н = Н0 — k·Q², нагнетает жидкость в трубопровод, требуемый напор для которого определяется по формуле Нтр = Нг + S· Q² (Нг — геометрическая высота подачи жидкости; S — коэффициент сопротивления трубопровода). Требуется: Определить подачу насоса и его напор при известных значениях Н0, Нг, k и S. Установить, как изменяется напор и подача, если к заданному насосу присоединить другой насос такой же марки сначала последовательн
User Z24 : 22 октября 2025
150 руб.
Гидравлика и гидропневмопривод СамГУПС Задача 7 Вариант 5
Мобільні агенти і обчислення
Вступ........................................................................................................ 3 Мобільність............................................................................................ 4 Переваги мобільних агентів................................................................. 5 Структура управління мобільного агента......................................... 6 Мобільні обчислення – Obliq............................................................... 7 Висновки
User alfFRED : 5 октября 2013
10 руб.
Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Вычислительная математика. Вариант №2
Задание к работе: Лабораторная работа No1. Линейная интерполяция. Задание на лабораторную работу Рассчитать h– шаг таблицы функции f(x), по которой с помощью линейной интерполяции можно было бы найти промежуточные значения функции с точностью 0.0001, если табличные значения функции округлены до 4-х знаков после точки. Написать программу, которая выводит таблицу значений функции с рассчитанным шагом hна интервале [c, c+15h] (таблица должна содержать 2 столбца: значения аргумента и соответст
User IT-STUDHELP : 6 февраля 2022
500 руб.
promo
up Наверх