Теория вероятности и математическая статистика. 4-й семестр

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon theory_ver.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

10.1. В каждой из двух урн содержится 6 черных и 4 белых шара. Из первой урны наудачу извлечен один шар и переложен во вторую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из второй урны, окажется черным.
10.2. В каждой из двух урн содержится 8 черных и 2 белых шара. Из второй урны наудачу извлечен один шар и переложен в первую. Найти вероятность того, что шар, извлеченный из первой урны, окажется черным.
10.3. Три стрелка произвели залп по цели. Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0,7; для второго и третьего стрелков эти вероятности соответственно равны 0,8 и 0,9. Найти вероятность того, что: а) только один из стрелков поразит цель; б) только два стрелка поразят цель; в) все три стрелка поразят цель.
10.4. Из трёх орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого орудия равна 0,8; для второго и третьего орудий эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,9. Найти вероятность того, что: а) только один снаряд попадёт в цель; б) только два снаряда попадут в цель; в) все три снаряда попадут в цель.
10.5. Студент знает 40 из 50 вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает 2 вопроса, содержащиеся в его экзаменационном билете.

Дополнительная информация

дистанционно заочно
год сдачи 2014
оценка -зачет
Проверил: Агульник В. И
Теория вероятности и математическая статистика. Вариант №9. 3-й семестр
1. Десять томов сочинений Пушкина расположены в случайном порядке на двух полках по пять томов. Найти вероятность того, что первый и второй том окажутся на одной полке. 2. На склад поступают изделия, изготовленные на трех станках, среди них половина изготовлена на первом станке, треть на втором, остальные на третьем. Вероятность брака для изделий, изготовленных на первом станке 0,1, на втором – 0,2 и на третьем – 0,25. Случайно взятое изделие оказалось бракованным. Какова вероятность,
User Spiritmad : 2 апреля 2019
150 руб.
3-й семестр ДО. «Теория вероятностей и математическая статистика». Экзамен В3
Дистанционное обучение Дисциплина «Теория вероятностей и МС» Билет № 6 1. Непрерывная случайная величина и её характеристики. Плотность и функция распределения и их свойства. Равномерное распределение 2. Из урны, где находятся 7 белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 10 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 5 черных шаров? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х 10 20 30 40 50 р a 2a 0,35 0,21 а Найти величину a, математическое ожидание и средн
User Мария60 : 11 февраля 2019
400 руб.
3-й семестр ДО. «Теория вероятностей и математическая статистика». Экзамен В3
Теория вероятности и математическая статистика. Вариант №14. 3-й семестр.
Тема: случайные события Задание: 10.4. Из трёх орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого орудия равна 0,8; для второго и третьего орудий эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,9. Найти вероятность того, что: а) только один снаряд попадёт в цель; б) только два снаряда попадут в цель; в) все три снаряда попадут в цель. 11.4. Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 ч, равно четырём. Найти вероятност
User 58197 : 27 марта 2013
25 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (2-й семестр). 7-й вариант
Билет № 7 1. Математическое ожидание случайной величины, дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины Математическое ожидание
User Legeoner13 : 2 января 2015
100 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (2-й семестр). 7-й вариант
Теория вероятностей и математическая статистика (2-й семестр) 9-й вариант
10.9 11.9 Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний равна 0,8... 12.9 Требуется найти: а) математическое ожидание; б) дисперсию; в) среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X.... 13.9 Заданы математическое ожидание а и среднее квадратическое отклонение s нормально распределённой случайной величины X.....
User Legeoner13 : 2 января 2015
100 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС? Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно: Задание 2. В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
User Dirol340 : 11 декабря 2022
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
1. Используя метод максимального правдоподобия, оценить параметры и нормального распределения, если в результате n независимых испытаний случайная величина ξ приняла значения , ,... . Решить задачу с логарифмированием и без логарифмирования. 2. Методом максимального правдоподобия найдите оценку параметра θ, если плотность имеет вид
User viktoriya199000 : 16 мая 2022
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Проект одноэтажного промышленного здания со сборным железобетонным каркасом
1. Введение 2 2. Исходные данные 3 3. Спецификация элементов сборных конструкций 4 4. Ведомость объемов работ 5 5. Ведомость потребности в материалах и полуфабрикатах 6 6. Обоснование и выбор методов производства монтажных работ, определение числа монтажных захваток. 8 7. Выбор монтажных приспособлений и грузозахватных устройств. 9 8. Калькуляция трудовых затрат на монтаж конструкций. 13 9. Выбор кранов по требуемым рабочим параметрам 16 10. Технико-экономическое обоснование выбора монтажных кра
User ostah : 3 февраля 2015
Метод Монте-Карло и его применение
Зубанов М. А.,Арзамасский государственный педагогический институт, физико-математический факультет, Арзамас, 2002 г. - 20 с. Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло. Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характерист
User DocentMark : 18 октября 2012
20 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Микропроцессорные системы (часть 1). Вариант №9
«Знакомство с интегрированной средой программирования KEIL-C» 1. Цель работы 1.1. Изучить интегрированную среду программирования keil-C. 1.2. Получить навыки работы с текстовым редактором этой среды программирования. 1.3. Получить навыки работы с программными проектами. 1.4. Научиться транслировать программы. 1.5. Изучить работу отладчика программ в интегрированной среде программирования keil‐C. Исходные данные: Последняя цифра шифра студента: 9 Уровень оптимизации: 1 Цель оптимизации: Скорост
User SibGOODy : 20 ноября 2018
300 руб.
promo
Спроектировать цех по переработке винограда производительностью 750 т в сутки
Содержание Введение…………………………………………………………………….. 1.1 Машинно-аппаратурная схема………………………………………… 1.2 Определение основных операций……………………............................. 1.3 Выбор режима работы предприятия. Подбор оборудования для выполнения основных операций……………………………………… 1.4 Определение основных параметров здания для размещения завода с выбором элементов конструкции здания и их параметров ………………………………………………………………. 1.5 Санитарно-техническая часть……………………………………….…. Заключение……………………………………………………
User flay : 25 февраля 2012
250 руб.
up Наверх