Лабораторная работа №6 по дисциплине: Пакеты прикладных программ в экономике

Лабораторная работа №6
Тема: "Использование инструмента Поиска решения для решения прикладных задач"
Цель работы: Приобрести навыки использования технологий MS Excel Поиск решения.
Задание к лабораторной работе:
1. Изучите материалы лекций 12 и 13 и решите приведенные примеры.
2. Выполните контрольные задания на новом листе или в отдельной книге MS Excel.
Контрольные задания:
Задание 1.
На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за сентябрь в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
 А B C D E
1 № филиала Сентябрь     
2 1 1230   1000 
3 2 980   1500 
4 … ….   2000 
5       2500 
Задание 2.
По данным таблиц рассчитайте:
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания. Определите, какая модель является наиболее точной.
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Российская Федерация 148274 148292 146304 145649 144964 144168 143474 142754 142221 142009
Доля 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
3. Добавьте в архив файлы с решениями и результатами.

Контрольные задания к лекции 12
Задание 1. Фирма выпускает изделия двух типов А и Б. Виды и нормы расхода сырья каждого вида на единицу изделия приведены в таблице.
Таблица 5 – Нормы расходов
Изделие Сырье
 1 2 3 4
А 2 1 0 2
Б 3 0 1 1
Запасы сырья первого вида составляют 21 ед., второго вида – 4 ед., третьего вида – 6 ед. и четвертого – 10 ед. Выпуск одного изделия типа А приносит доход 300 ден. ед., одного изделия типа Б – 200 ден. ед.
Составьте план производства, обеспечивающий фирме наибольший доход.
Задание 2. Сформулируйте задание, постройте модель и решите транспортную задачу, используя средство «Поиск решения».
2 7 7 6 15
1 1 1 2 50
5 5 3 1 10
2 8 1 4 25
3 2 1 5 10
40  30  20  20 

Контрольные задания к первой части лекции 13
Задание 1.
На рабочем листе MS Excel введите данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за сентябрь в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 190. По результатам выборки определите, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Используйте функцию ЧАСТОТА() для массива значений.
 А B C D E
1 № филиала Сентябрь     
2 1 1230   1000 
3 2 980   1500 
4 … ….   2000 
5       2500 
Рисунок 1. Фрагмент рабочего листа с исходными данными для частотного анализа
Задание 2.
Определите возрастную структуру населения района на основе статистических данных. Оформите данные выборки наблюдений на рабочем листе в виде двумерного массива произвольной размерности. Для решения задачи воспользуйтесь возможностями Пакета анализа.

Контрольные задания ко второй части лекции 13
Задание 1.
По данным таблиц рассчитайте:
1) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и на последующие три периода с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
 1990 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Российская Федерация 148274 148292 146304 145649 144964 144168 143474 142754 142221 142009
Доля 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Задание 2.
Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные приведены в таблице. Поясните полученные результаты.
Исходные данные
Количество заявок, ед.  68 54 43 41 56 64 59 71 59
Расходы на рекламу, тыс. руб. 32 31 24 25 39 41 42 37 39
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, приведенных в таблице. Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны, ед.
172 137 361
137 85 351
188 120 358
121 91 300
164 277 385
199 308 367
140 199 312
175 266 334
178 245 204
127 164 369
122 234 340
118 164 400
170 216 355
135 84 298

Работа успешно зачтена!
Преподаватель: Лапова С.Г.