Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7

Цена:
100 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 7.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

1.Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины .
2.Из урны, где находятся 2белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х 0 1 2 3 10
р 0,12 0,15 0,10 0,11 a
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения

Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
5. Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,12 0
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0 0,21 0,02 0,05
40 0,01 0,11 0,03 q

Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.


Комментарии: Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятностей и математическая статистика
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
Дата оценки: 2015
Рецензия:Ваша работа выполнена хорошо.
Агульник Ольга Николаевна
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
1. Тема: Произведение событий. Задача: Студент знает 10 вопросов из 30. В билете 3 вопроса. Найти вероятность того, что он знает все три вопроса. 2. Тема: Квантиль. Задача: Случайная величина задана плотностью распределения. Найти квантиль порядка 0,8.
User najdac : 17 ноября 2021
78 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №7
1. Математическое ожидание случайной величины, дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины Математическое ожидание Математическим ожиданием (или средним значением) дискретной случайной величины называется сумма произведений всех ее возможных значение на соответствующие им вероятности. Т.е., если случайная величина имеет закон распределения, то называется ее математическим ожиданием. Если случ
User konst1992 : 31 января 2018
30 руб.
«Теория вероятностей и математическая статистика» Билет № 7
1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Задача № 1 В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Задача № 2 Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение М(х), вероятность события Р .
User татьяна89 : 2 мая 2015
60 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, билет №7
Билет № 7 1. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли. 2. В урне 15 шаров: 9 красных и 6 синих. Найти вероятность того, что два наугад вынутых шара будут одного цвета. 3. Случайная величина имеет плотность распределения Найти параметр а, среднее значение Мх, вероятность события Р .
User тантал : 18 августа 2013
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №7.
1. Математическое ожидание случайной величины, дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины. 2. Из урны, где находятся 2 белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. 4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. 5. Двумерная дискретная слу
User VasgenXII : 25 октября 2019
300 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №7.
Экзамен "Теория вероятностей и математическая статистика". Билет №7
1. Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины 2. Из урны, где находятся 2белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х 0 1 2 3 10 р 0,12 0,15 0,10 0,11 а Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадр
User lasca1403 : 10 марта 2018
120 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №7
Билет № 7 1. Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины 2. Из урны, где находятся 2белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х 0 1 2 3 10 р 0,12 0,15 0,10 0,11 а Найти величину a, математическое ожидание и
User sanmix10077 : 30 января 2016
200 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика. Билет №7
Билет №17. Теоретический вопрос. Метод максимального правдоподобия Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 1.866 0.591 0.008 3.380 -9.154 -0.283 0.357 6.287 -0.261 1.326 - выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению - оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода - проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, проко
User IT-STUDHELP : 20 августа 2021
200 руб.
promo
Патрон поводковый с утопающим центром (конструкторская часть дипломного проекта)
Представлен сборочный чертеж патрона поводкового с утопающим центром + спецификация. Станочное приспособление (СП) применяют для установки заготовок на металлорежущие станки. Обоснованное применение СП позволяет получать высокие технико-экономические показатели. Трудоёмкость и длительность цикла технологической подготовки производства, себестоимость продукции можно уменьшить за счёт применения стандартных систем СП, сократив трудоёмкость, сроки и затраты на проектирование и изготовления СП. В у
User maobit : 6 апреля 2018
990 руб.
Патрон поводковый с утопающим центром (конструкторская часть дипломного проекта) promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы компьютерных технологий. Вариант №6 (2019 год)
1. По заданной ЕR-диаграмме: • постройте таблицы (атрибуты сущностей выберите произвольно); • выявите аномалии, удалите их; • создайте схему данных. 2. Выполнить нормализацию таблицы. Привести таблицы, полученные в результате нормализации 3. Используя заданные схемы таблиц, создать запрос, вычисляющий: - средний балл студентов по каждой группе. СТУДЕНТ ДИСЦИПЛИНА ЗАНЯТИЕ ОЦЕНКА 4. Для заданной предметной области ПРИЕМНАЯ КОМИССИЯ Фамилия, имя, отчество абитуриента, пол, гражданство, дата рож
User IT-STUDHELP : 10 февраля 2019
400 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 2.3 Вариант 10
Жидкость вытесняется из сосуда сжатым газом и вытекает через трубу с сужением в атмосферу. Найти абсолютное давление в суженном сечении d. Учесть только путевые потери с коэффициентом сопротивления λ. Плотность жидкости ρ=1000 кг/м³, ратм=1,013·105 Па.
User Z24 : 24 октября 2025
200 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 2.3 Вариант 10
Лабораторная работа №7 по дисциплине «Современные технологии программирования»
Лабораторная работа. Абстрактный тип данных (ADT) «полином» Тема: Классы Object Pascal, стандартный класс Tlist. Цель: Сформировать практические навыки: реализации абстрактных типов данных с помощью классов Object Pascal. Задание 1. Реализовать тип «полином», в соответствии с приведенной ниже спецификацией. 2. Оттестировать каждую операцию, определенную на типе данных одним из методов тестирования. 3. Оттестировать тип данных в целом. Спецификация абстрактного типа данных Полином. ADT TPoly Да
User 1231233 : 23 января 2012
23 руб.
up Наверх