Теория информации. Лабораторная работа №4 на С++. Для всех вариантов.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Теория информации, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
01.07.2016
-
Размер:
724 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
nik200511
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
Отчет.doc
|
|
|
f2.txt
|
|
f2res.txt
|
Lab4.bpf
|
|
Lab4.bpr
|
|
Lab4.exe
|
|
Lab4.res
|
|
Lab4.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
|
|
|
f1.txt
|
|
f1res.txt
|
|
Lab4.bpf
|
|
Lab4.bpr
|
|
Lab4.exe
|
|
Lab4.res
|
|
Lab4.tds
|
|
Unit1.cpp
|
|
Unit1.obj
|
|
Unit1.~cpp
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Программа для просмотра текстовых файлов
Описание
Формулировка задания
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Дополнительная информация
май 2016, зачтено без замечаний, Мачикина Е.П.
Похожие материалы
Теория информации. Лабораторная работа №4 (без вариантов)
Багдат
: 18 июня 2016
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отлича
Багдат
: 18 июня 2016
45 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4
nell
: 6 октября 2017
Задание: Адаптивное кодирование
1. Изучить теоретический материал гл. 7.
2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного файла
Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
5. Проанализирова
nell
: 6 октября 2017
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа № 4
gnv1979
: 5 января 2017
Тема: Методы почти оптимального кодирования.
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличают
gnv1979
: 5 января 2017
28 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4
Legeoner13
: 6 марта 2015
Адаптивное кодирование
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 7.
2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
5. Проанализировать полученные результаты
Legeoner13
: 6 марта 2015
50 руб.
Лабораторная работа №4. Теория информации.
mamontynok
: 31 января 2014
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
mamontynok
: 31 января 2014
12 руб.
Лабораторная работа №4. Теория информации
Lampa
: 7 декабря 2013
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
Проанализировать полученные результаты
Lampa
: 7 декабря 2013
13 руб.
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Теория информации. Для всех вариантов
IT-STUDHELP
: 21 июня 2017
Лабораторная работа 4
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные сим
IT-STUDHELP
: 21 июня 2017
20 руб.
Лабораторная работа № 4 по теории информации. Вариант 0
Despite
: 14 мая 2015
4. Адаптивное кодирование:
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана
Despite
: 14 мая 2015
60 руб.
Другие работы
Проект птичника на 80 тыс несушек
Elfa254
: 23 июня 2016
К календарным планам (КП) в строительстве относятся все документы по планированию, в которых на основе объемов строительно-монтажных работ и принятых организационных и технологических решений определены последовательность и сроки осуществления строительства. КП являются основными документами в составе ПОС и ППР.
В соответствии с календарными планами строительства разрабатываются календарные планы обеспечения – графики потребности в рабочих кадрах и материально-технических ресурсах.
Основным па
Elfa254
: 23 июня 2016
275 руб.
Гидравлика Задача 9.147
Z24
: 15 января 2026
Из трубопровода диаметром 21 мм вытекает жидкость плотностью 1050 кг/м³. Определите коэффициент местного сопротивления вентиля, установленного на конце трубопровода, если манометр, находящийся перед ним фиксирует давление 0,2 бар. Расход жидкости составляет 1,8 м³/час.
Z24
: 15 января 2026
150 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Информатика (часть 1). Билет №39
SibGOODy
: 19 ноября 2018
Билет №39
Раздел 1
1. Установите соответствие между понятиями и определениями
A) Информация
B) Информационные технологии
C) Информатика
1) наука о структуре, свойствах, закономерностях и методах создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и использования информации
2) мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас события
3) Совокупность методов и приемов решения типовых задач обработки данных
4) материальные объекты произвольной формы, выступающие в качестве ср
SibGOODy
: 19 ноября 2018
250 руб.
Расчет себестоимости ремонта двухмашинного агрегата
Slolka
: 9 ноября 2013
Введение
В современных условиях хозяйства себестоимость выступает важнейшей экономической категорией, от величины которой напрямую зависит конечный результат деятельности любого субъекта хозяйствования, т.е. прибыль. А от нее зависит финансовое состояние предприятия и его положение на рынке.
Себестоимость, как экономическая категория представляет собой стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции, сырья, материалов, основных фондов, трудовых ресурсов, а так же других затра
Slolka
: 9 ноября 2013
5 руб.
