Контрольная работа по дисциплине: Моделирование телекоммуникационных систем. Вариант №5

Моделирование случайных величин с заданным законом распределения.

Цель работы:
Ознакомиться с элементарными вероятностными распределениями случайных величин и выполнить их имитацию с помощью ПО MatLAB.

Задание 1.
Моделирование случайных последовательностей чисел.
Сгенерируйте последовательности из n случайных чисел, согласно вариантам, приведенным в Таблице 1:
Таблица 1. Исходные данные
Номер варианта: 5
Последовательность случайных чисел, n : Столбец n=10
Закон распределения: Равномерный
Вывести на экран и записать значения последовательности.

Задание 2.
Равномерное распределение случайных последовательностей в заданном интервале
1. Сформируйте n случайных чисел с равномерным распределением из интервала (Таблица 2)
2. Рассчитайте теоретическое значение математического ожидания случайной величины, равномерно распределенной в заданном интервале по варианту. Рассчитайте среднее значение величины y при трехкратном обращении к программе. Сравните результаты.
3. Постройте функцию распределения случайной величины из заданного интервала по сформированной выборке.
Таблица 2. Исходные данные
Номер варианта: 5
n=50
Интервал: [–5; 5.5]

Задание 3.
Моделирование нормального распределения.
Сформируйте выборку из n нормально распределенных случайных чисел со средним отклонением m, стандартным отклонением s (Таблица 3). Постройте гистограмму и занесите ее в отчет.
Таблица 3. Исходные данные
Номер варианта: 5
N=1000
m=8
s=5

Задание 4.
Моделирование экспоненциальных распределений.
Сформируйте N случайных чисел с экспоненциальным распределением и заданным параметром L двумя способами:
1. методом обратных функций;
2. с помощью встроенной функции exprnd.
Постройте гистограммы функции и сравните результаты.
Таблица 4. Исходные данные
Номер варианта: 5
N=500
L=0.25

Работа зачтена без замечаний!
Дата сдачи: октябрь 2016 г.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru