Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №18

Содержание
1. Задание (Вариант 18) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 10
5. Проверка значимости аргументов 13
Список использованных источников 15

1. Задание (Вариант 18)

Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)

Таблица 1 - Исходные данные
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 19799 1 16 18 21799 0
2 21599 1 12 20 21799 0
3 19899 1 15 11 22099 1
4 21799 2 9 5 21899 1
5 24599 1 12 29 22099 0
6 22699 13 3 9 21799 0
7 17699 1 18 12 21699 1
8 21899 3 11 10 21999 0
9 19599 0 14 5 21899 0
10 19199 1 16 13 21899 0
11 21899 2 9 4 22099 1
12 23699 2 12 30 21999 0
13 20499 4 8 2 21899 1
14 22399 7 4 8 21899 1
15 21699 4 9 5 21999 1
16 19799 2 11 11 22099 0
17 18899 0 15 4 21799 1
18 22299 13 3 8 21999 1
19 20099 2 13 10 21899 1
20 20599 3 14 8 21699 1
...
(Приведены первые 20 значений из 120)

Работа успешно зачтена! (без замечаний)
Дата сдачи: декабрь 2016 г.
Помогу с другим билетом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru