Имитационное моделирование
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторные работы (4 штуки), 2 вариант
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2.
3. Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
4. Тема: реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
1. Тема: Моделирование дискретных случайных величин.
Задание: выполнить генерацию трех случайных величин с использованием линейного конгруэнтного генератора (мультипликативный метод). В качестве программной оболочки для выполнения расчета необходимо использовать электронную таблицу.
2. Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло.
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2.
3. Тема: Построение графиков функции и плотности распределения.
Задание: выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи.
Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста.
4. Тема: реализация метода дискретно-событийного моделирования
Задание: используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина
Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут.
Похожие материалы
Имитационное моделирование
5234
: 3 марта 2020
Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод
Лабораторная работа No1
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отно
300 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №7
250 руб.
Имитационное моделирование
Сергей204
: 19 апреля 2018
Текстовая лабораторная работа № 1 «Моделирование разнотипных заявок». Задание на лабораторную работу № 1 размещено: стр. 10 Метод.указяния (13 вариантов). Лабораторная работа состоит из 13 вариантов.
Вариант №6
250 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Курсовая работа 2 вариант
На тему: Оптимизация в имитационном моделировании
Введение
1. Теоретические основы имитационного моделирования
1.1 Основные понятия имитационного моделирования
1.2 Типовые задачи имитационного моделирования
1.3 Свойства системы имитационного моделирования
1.4 Этапы имитационного моделирования
2. Оптимизация в имитационном моделировании на примере языка GPSS
2.1. Имитационная модель системы массового обслуживания
2.2. Определение длительности переходного процесса систе
400 руб.
Имитационное моделирование
jaggy
: 5 апреля 2017
Вопрос 7
Для получения зачета вам необходимо ответить на один зачетный вопрос.
1. Системы массового обслуживания.
200 руб.
Имитационное моделирование
Elfa254
: 3 октября 2013
Введение
Процессы функционирования различных систем могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) - стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования. Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реали
11 руб.
Оптимизация в имитационном моделировании
мила57
: 5 февраля 2022
Введение
1. Имитационное моделирование
1.1 Виды имитационного моделирования
1.2 Области применения
1.3 Методика создания имитационной модели и этапы ИМ
1.4 Пример имитационной модели
1.5 Преимущества имитационного моделирования
1.6 Общая проблематика имитационного моделирования
2. Современные технологии имитационного моделирования среда ИМ AnyLogic
2.1 Как работает модель: агентный подход к моделированию
2.2 Создание пользовательских объектов в модели
2.3 Репликация объектов
2.4 Динамическое мо
500 руб.
Компьютерное имитационное моделирование
elementpio
: 8 октября 2012
Компьютерное имитационное моделирование. Статистическое имитационное моделирование
Вычислительный эксперимент. Решение математических моделей
Компьютерное моделирование при обработке опытных данных
20 руб.
Другие работы
Теплотехника Часть 1 Термодинамика Задача 22 Вариант 4
Z24
: 11 октября 2025
Какое количество воздуха необходимо пропустить через сушильную камеру, чтобы от материала, помещенного в нее, отвести 1 т воды? Наружный воздух при барометрическом давлении В=745 мм рт. ст., имея температуру t1=10°С и относительную влажность φ1=50%, в калорифере подогревается до температуры t2, а затем воздух поступает в сушильную камеру и выходит из нее при относительной влажности φ2=90%. Решение задачи проиллюстрировать в ld-диаграмме.
150 руб.
Топливный насос высокого давления
grom555
: 16 января 2013
1 чертёж,формат А1,перечень элементов отображён на листе, Сборочный чертеж Топливный насоса Высокого давления, выполнен в компасе 8-ой версии на формате А1. На листе изображён разрез Топливный насоса Высокого давления, пронумерованы элементы, перечень элементов отображён на чертеже, основная надпись не заполнена, файл имеет расширение cdw. , упакован в zip. чертёж выполнен в соответствии с ЕСКД. Может быть использован для Курсовых и Дипломных проектов по машиностроительным дисциплинам
100 руб.
Графический редактор на C# (Курсовая работа + презентация)
MaksET
: 10 июля 2018
Проектирование, Программирование, Список литературы + сама программа , которая описывается в курсовой работе
Графический редактор — это программа, предназначенная для автоматизации процессов построения на экране дисплея графических изображений. Предоставляет возможности рисования линий, кривых, раскраски областей экрана, создания надписей различными шрифтами и т.д.
Большинство редакторов позволяют обрабатывать изображения, полученные с помощью сканеров, а также выводить картинки в таком виде, ч
29 руб.
Экзаменационная работа Теория вероятности и математическая статистика
ReDe
: 8 ноября 2017
Билет N9
Задания:
1.Дискретная двумерная случайная величина и её распределение, Числовые характеристики двумерной случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции двумерной случайной величины и их свойства.
2. Из урны, где находятся 5 белых и 10 черных шаров случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 2 белых шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -100 -50 0 50 100
р 0,04 0,13 0,41 а 0,12
Найти величину a, математическое о
150 руб.