Эконометрика

Цена:
550 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 3751_26.xls
material.view.file_icon Зачет (отпр).doc

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
• Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
• Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность. 2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели. 3. Оцените качество построенной модели. 4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля. 5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Эконометрика
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. 2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами 3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. 4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации. 5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Кейс. Фуджи фильм.
АКЦИОНЕРНАЯ КОМПАНИЯ «FUJI FILM CO., LTD.» Вопросы: • Должен ли Отдел магнитных материалов компании выпустить на рынок продукт типа FX (длительность звучания 46 и 60 мин.)? Каковы возможности и риски? • Какой должна быть цена продукта типа FX в случае выпуска его на рынок? Укажите и обоснуйте конкретную цифру. • Конкретизируйте с точки зрения практического применения маркетинговую стратегию по продукту типа FX (а именно: задачи и цели, концепция продукта, политика продвижения на рынок, каналы сб
User studypro2 : 9 марта 2017
500 руб.
Съемник подшипников вторичного и первичного валов КПП ЗИЛ (курсовой проект)
5.Описание приспособления и принципа его работы Для удаления подшипников с валов КПП необходимо использовать специальный съемник. Выбор типа и модели съемника для демонтажа подшипников является важнейшим моментом для проведения демонтажных работ. Для обеспечения легкого и эффективного демонтажа подшипника важен не только тип съемника подшипника, но и максимальное усилие, которое он развивает. Чрезмерное усилие на съемнике подшипника чревато поломкой захватов, повреждением подшипников, вала ил
User AgroDiplom : 2 августа 2018
790 руб.
Съемник подшипников вторичного и первичного валов КПП ЗИЛ (курсовой проект) promo
Контрольная работа №4 по дисциплине: Физика. Спецглавы. Вариант 4
Задача 704. На расстоянии З м друг от друга находятся две лампы силой света 15 и 50 Кд. Определить, где следует поместить экран, между лампами, чтобы он имел одинаковую освещенность с обеих сторон. Дано: I1 = 15 Кд I2 = 50 Кд l = 3 м Найти: R1 - ? R2 - ? Задача 714. Определить температуру Т и энергетическую светимость Re абсолютно черного тела, если максимум испускательной способности приходится на длину волны λm = 600 нм. Дано: λm = 600 нм Найти: T - ? Re - ? Задача 724. На фотоэлемент с като
User nlv : 15 сентября 2018
90 руб.
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 1.4
При гидравлическом испытании трубопровода длиной L=1000 м и диаметром d=100 мм давление поднималось от р1=1 Мпа до р2=1,5 МПа. Определить объем жидкости ΔV, который был дополнительно закачан в водопровод. Коэффициент объемного сжатия βр=4,75·10-10 1/Па.
User Z24 : 14 ноября 2025
150 руб.
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 1.4
up Наверх