Анализ данных. Контрольная работа. Все варианты, СибГУТИ
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе примером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования полученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опишите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с идентификатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объясните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инструмент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значения порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогичный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в примере.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе примером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования полученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опишите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с идентификатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объясните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инструмент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значения порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогичный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в примере.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Анализ данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2016
Рецензия:Уважаемая ....., Вы молодец!
Полетайкин Алексей Николаевич
Оценена Ваша работа по предмету: Анализ данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 06.09.2016
Рецензия:Уважаемая ....., Вы молодец!
Полетайкин Алексей Николаевич
Похожие материалы
Контрольная работа для всех вариантов, Анализ данных
мила57
: 21 июля 2020
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуальн
400 руб.
Анализ Данных. Контрольная Работа. Все Варианты
Дмитрий Николаевич
: 18 апреля 2018
Анализ Данных. Контр работа.
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке
310 руб.
Анализ данных, Контрольная работа, вариант №3
Светлана59
: 30 марта 2023
Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office.
Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories".
Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast".
Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis".
Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office.
650 руб.
Анализ данных Экзамен Билет № 6, СибГУТИ
Fistashka
: 19 апреля 2017
1. Классификация стадий Data Mining.
2. Алгоритм взаимосвязей и его использование для анализа данных.
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
380 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных. Вариант 04
hellofromalexey
: 11 марта 2026
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
250 руб.
Другие работы
Курсовая работа по дисциплине: Оптимизация программного обеспечения. Вариант №15
IT-STUDHELP
: 29 апреля 2021
Вариант № 15
1. Задание
1. Напиcать вычиcлительную подпрограмму для cкалярного произведения двух векторов. Элементы векторов имеют тип long.
2. Реализовать возможноcть вызова подпрограммы из п.1 в цикле для заданного диапазона размеров вектора c заданным шагом приращения размера.
3. Вcтроить измерение времени выполнения главной вычиcлительной операции c помощью таймера аcтрономичеcкого времени (cиcтемного таймера).
4. Cобрать cтатиcтику времени выполнения вычиcлительной подпрограммы для неcколь
950 руб.
Зажим Г-образный - Вариант 13
.Инженер.
: 16 мая 2023
Ж.А. Пьянкова. Компьютерная графика. Построение трехмерных сборочных единиц в системе "Компас 3D". Вариант 13 - Зажим Г-образный. Сборочный чертеж. Модели. Деталирование.
Приспособление, применяемое при сборочных работах в сборочном цехе. В стакан (1) входит Г-образный прихват (2). Сквозь них продет длинный болт (4), на который навинчена сверху гайка (5) и подложена под нее шайба (6). Зажим подводят к детали или несколькими деталям и закрепляют между выступами стакана и прихвата. Чтобы снять за
150 руб.
Перечертить два вида модели. Вариант 5
lepris
: 15 августа 2022
Перечертить два вида модели. Вариант 5
Контрольная работа 1Б
Перечертить два вида модели. Построить третий вид. Выполнить необходимые разрезы. Проставить размеры.
3d модель и чертеж (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) сделано и открываются в компасе v13, компас v14, компас v15, компас v16, компас v17, компас v18, компас v19, компас v20, компас v21, компас v22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно пр
120 руб.
Измерение параметров напряжения и токов электрических сигналов
Елизавета50
: 16 июня 2022
Определить коэффициент амплитуды исследуемого сигнала, если вольтметр средневыпрямленных значений показал 22.8 В. Вольтметр проградуирован в среднеквадратических значениях синусоидального сигнала, а измеряемый сигнал имеет пиковое значение, равное 43 В, коэффициент формы, равный 1.5.
100 руб.