Лабораторная работа №5 по дисциплине: Теория информации. Для всех вариантов
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа 5
Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова
Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1
Текст №2
Метод Шеннона Текст №1
Текст №2
Метод Фано Текст №1
Текст №2
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 17.05.2017
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Помогу с выполнением других работ и дисциплин.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка:Зачет
Дата оценки: 17.05.2017
Рецензия:Уважаемый ,
Мачикина Елена Павловна
Помогу с выполнением других работ и дисциплин.
E-mail: sneroy20@gmail.com
Похожие материалы
Лабораторная работа № 5 по дисциплине: Теория информации
Cherebas
: 10 декабря 2012
Изучить теоретический материал гл. 8
Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами предыдущих лабораторных работ.
99 руб.
Лабораторная работа №5 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Jack
: 4 сентября 2014
Лабораторная работа №5
1. Задание
1. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
2. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Текст на английском языке Текст на русском языке Текст программы на языке С
3. Проанализир
100 руб.
Лабораторная работа №5 по дисциплине: «Теория информации». Вариант №7
kiana
: 1 февраля 2014
Постановка задачи
Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Текст на английском языке Текст на русском языке Текст программы на языке С
Проанализировать полученные
50 руб.
Лабораторная работа №5 по дисциплине: Теория информации. Вариант №9
Amor
: 29 октября 2013
Задание на лабораторную работу № 5 «Словарные коды»
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 8
2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных
50 руб.
Лабораторная работа № 5 по дисциплине: Теория информации. Тема: Словарные коды
Nicola90
: 16 декабря 2012
Изучить теоретический материал гл. 8
Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида
120 руб.
Лабораторная работа № 5 по дисциплине: Теория информации. Тема: Словарные коды
GTV8
: 9 сентября 2012
Теория информации, Лабораторная работа №5 СибГУТИ, год сдачи 2012, преподаватель Мачикина Елена Павловна
----------------------------------
Лабораторная работа №5
----------------------------------
1. Изучить теоретический материал гл. 8
2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины зако
1000 руб.
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации
Amor
: 29 октября 2013
Лабораторная работа № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой
200 руб.
Лабораторная работа №5 (на С++) по дисциплине "Теория информации"
Greenberg
: 2 апреля 2016
Почти оптимальное кодирование
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1-4. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знак
49 руб.
Другие работы
Виброгаситель-центратор-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 23 мая 2016
Виброгаситель-центратор-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
438 руб.
Муфта фрикционная - 02.014 Деталирование
HelpStud
: 14 октября 2025
Фрикционные муфты служат для передачи вращения на вал машины силами трения. Данная фрикционная муфта относится к типу кольцевых нормально замкнутых с механическим управлением и смонтирована в клиноременном шкиве 1. Муфта на чертеже показана во включенном положении, то есть трущиеся поверхности разжимного кольца 9 прижаты к поверхности шкива. Для того чтобы выключить муфту, нужно втулку 6 отвести влево. Втулка потянет за собой конус 18, который соединен с ней тремя шпильками 8 и кольцом 5. К кону
850 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория телетрафика. Задача №1
Елена22
: 13 апреля 2022
Задача №1
На однолинейную СМО поступает простейший поток вызовов с параметром 32 выз/час. Вызовы обслуживаются с ожиданием. Время обслуживания вызовов распределено:
а) показательно со средним значением 50 c; модель обслуживания М/М/1;
б) постоянно с h=t; модель обслуживания М/Д/1.
Допустимое время ожидания начала обслуживания - 100 с.
Определить:
- для модели М/М/1 и М/Д/1 - функцию распределения времени ожидания начала обслуживания;
- среднее время начала обслуживания для любого поступившего
100 руб.
Обработка информации в ЭВМ и особенности ПЭВМ
Aronitue9
: 30 мая 2012
Контрольная работа содержит два теоретически 2 вопроса. Первый вопрос посвящен обработке информации в ЭВМ, показаны те действия над информацией, которые может выполнять ЭВМ. Второй вопрос контрольной работы посвящен персональным компьютерам, их компонентам, их видам и особенностям. .
Обработка информации в ЭВМ.
Введение.
ЭВМ как средство обработки информации.
Обработка информации в ЭВМ.
Заключение.
Список использованной литературы.
Понятие и виды ПЭВМ.
Введение.
Обработка информации посредством
50 руб.