Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
-
Категории:
******* Не известно, Работа Лабораторная, Компьютерные технологии в науке и производстве
-
Добавлен:
28.02.2018
-
Размер:
145 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
dsimav
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
ests.m
|
Lab4.docx
|
|
Lab4.m
|
|
period_calc.m
|
|
pois_seq.m
|
|
pois_seq_table.m
|
|
unif_seq.m
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Похожие материалы
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
msakent
: 9 декабря 2019
150 руб.
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №4
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
8arracuda
: 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
freelancer
: 16 апреля 2016
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
freelancer
: 16 апреля 2016
80 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
250 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
alfFRED
: 5 октября 2013
Целью работы является:
1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения
2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения
3. Проверка адекватности полученного датчика
II Теоретические сведения
1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения
При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
alfFRED
: 5 октября 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
maksimus
: 16 февраля 2016
299 руб.
Другие работы
Гидравлика Задача 13.82 Вариант 7
Z24
: 12 января 2026
Гидравлический роторный двигатель с рабочим объемом υ0, имеет на валу крутящий момент Мк. Двигатель работает от потока жидкости с расходом Q. К.п.д. объемный равен η0 = 0,96, гидромеханический – ηгм = 0,96.
Определить частоту вращения вала гидродвигателя ω и давление рабочей жидкости на входе ΔР, если потери давления в обратном клапане ΔРкл = 15,0 кПа. Длина сливной линии равна L, диаметр d, шероховатость стенок трубы Δср = 0,05 мм.
Z24
: 12 января 2026
150 руб.
Математический анализ. Экзамен. Билет №9
krakadil
: 2 октября 2014
1. Бесконечно малая величина и её связь с пределом. Бесконечно большая величина. Свойства бесконечно малых.
2. Основные теоремы интегрального исчисления: теорема о производной по переменному верхнему пределу, формула Нъютона-Лейбница.
3. Найти асимптоты кривой .
4. Доказать, что для функции имеет место соотношение .
5. Найти интеграл
6. Вычислить интеграл
7. Исследовать сходимость интеграла
8. Найти площадь фигуры, ограниченной линиями
и .
krakadil
: 2 октября 2014
200 руб.
Католики восточного обряда в Санкт-Петербурге
GnobYTEL
: 14 декабря 2012
На протяжении веков после событий XI века, приведших к разделению Единой Вселенской Церкви, на фоне все большего обособления, предпринимались все новые и новые попытки восстановления утраченного единства. К сожалению, все они не увенчались успехом. В начале ХХ века в России появились общины, являющие собой образ будущего единства, находящиеся в общении с Римским Престолом и живущие в восточной литургической традиции. Их судьба была сложной и даже трагичной.
Их было немного - католиков восточного
GnobYTEL
: 14 декабря 2012
5 руб.
Використання інтерфейсу Centronics для керування зовнішніми пристроями
evelin
: 3 октября 2013
1. Порядок обміну даними через порт принтера (інтерфейсу Centronics)
Для багатьох практичних задач потрібно зв’язати комп’ютер із зовнішніми пристроями. Без цього неможлива ні автоматизація фізичного експерименту, ні комп’ютерне управління технологічними процесами. Зовнішні пристрої можуть бути як стандартними (принтер), так і нестандартними (пристрої для наукових досліджень, крокові двигуни, роботи-маніпулятори). Основне призначення Centronics (аналог ИРПР-М) – це під’єднання до комп’ютера при
evelin
: 3 октября 2013
10 руб.
