Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon ests.m
material.view.file_icon Lab4.docx
material.view.file_icon Lab4.m
material.view.file_icon period_calc.m
material.view.file_icon pois_seq.m
material.view.file_icon pois_seq_table.m
material.view.file_icon unif_seq.m
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа № 4

Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона

Цель работы:

Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика

Подготовка к работе:

Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:

В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:

Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
Лабораторная работа № 4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Цель работы: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика Подготовка к работе: Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона. Повторить
User msakent : 9 декабря 2019
150 руб.
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона» Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика. Задание: 1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
User 8arracuda : 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика. Задание: 1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе. 2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
User freelancer : 16 апреля 2016
80 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1. promo
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика. Задание: 1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе. 2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
250 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика. Задание: 1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе. 2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
User Doctor_Che : 9 декабря 2013
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
Целью работы является: 1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения 2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения 3. Проверка адекватности полученного датчика II Теоретические сведения 1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
User alfFRED : 5 октября 2013
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб 3.4. Порядок выполнения работы 3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой. 3.4.2. Для
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб 2. Порядок выполнения работы 2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
Техническое обеспечение технологии возделывания и уборки сахарной свеклы в ГП «ЭБ Свекловичная» Несвижского района с модернизацией подборщика-погрузчика корнеплодов ППК-6
Дипломный проект Пояснительная записка включает 107 страниц компьютерного текста, в том числе 32 таблиц, 12 рисунков, список используемой литературы 30 источников, приложение, 10 листов графической части. В дипломном проекте представлен анализ хозяйственной деятельности ГП «Э/Б Свекловичная» состава и использования машинно - тракторного парка. Дан анализ биологических особенностей и народнохозяйственного значения сахарной свеклы, применяемой в ГП «Э/Б Свекловичная» технологии ее возделы
User Shloma : 11 июня 2020
1590 руб.
Техническое обеспечение технологии возделывания и уборки сахарной свеклы в ГП «ЭБ Свекловичная» Несвижского района с модернизацией подборщика-погрузчика корнеплодов ППК-6
Каспійське море як географічний об'єкт
ВСТУП РОЗДІЛ І. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ТА ФІЗИКО-ГЕОГРАФІЧНЕ ПОЛОЖЕННЯ РОЗДІЛ ІІ. ІСТОРІЯ ДОСЛІДЖЕННЯ РОЗДІЛ ІІІ: КАСПІЙСЬКЕ МОРЕ ЯК ГЕОГРАФІЧНИЙ ОБ’ЄКТ 3.1 Геологічна будова 3.2 Берегова лінія 3.3 Рельєф дна 3.4 Клімат РОЗДІЛ ІV. ГІДРОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ 4.1 Загальні положення 4.2 Гідрологічний режим 4.3 Властивості водних мас 4.4 Коливання рівня води РОЗДІЛ V. ОРГАНІЧНИЙ СВІТ КАСПІЙСЬКОГО МОРЯ ТА ЙОГО УЗБЕРЕЖЖЯ ВИСНОВКИ СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ ВСТУП Каспійським м
User DocentMark : 28 сентября 2013
Корпус. По двум видам построить третий вид. Вариант 2
Корпус Вариант 2 Корпус. По двум видам построить третий вид. Вариант 2 По двум видам построить третий вид. Выполнить необходимые разрезы. Поставить размеры. Чертеж сделан на формате А3 и 3д модель выполнены в AutoCAD 2013 (все на скриншотах показано присутствует в архиве) возможно открыть с 2013 по 2023 и выше версиях. Также открывать и просматривать чертежи и 3D-модели, выполненные в AutoCAD-е можно просмоторщиком DWG TrueView 2023. По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу
User coolns : 29 января 2023
170 руб.
Корпус. По двум видам построить третий вид. Вариант 2 promo
Особенности расселения населения на планете
Население Земли по данным ООН составляло в 1999 г. около 6 млрд. человек – несколько меньше, чем прогнозировалось на этот год. По вычислениям, проведенным в ООН, предполагалось, что ежегодный прирост населения планеты в 1990-1995 гг. будет равен 1,57%, на самом же деле он составил 1,48%, таким образом, ежегодно прибавлялось по 81 млн. человек. В предыдущее пятилетие – в период с 1985 по 1990 гг. – население Земли ежегодно увеличивалось на 87 млн. Предполагается, что в 2020г. численность населени
User VikkiROY : 28 сентября 2013
10 руб.
up Наверх