Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Содержание отчёта по лабораторной работе:
Название и цель лабораторной работы.
Задание к лабораторной работе.
Описание результатов выполнения лабораторной работы.
Листинги разработанных Matlab функций.
Протокол выполнения лабораторной работы (Листинг командного окна Matlab).
Образы окон, в которых построены графики.
Похожие материалы
Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
150 руб.
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №4
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
freelancer
: 16 апреля 2016
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
80 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
250 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
alfFRED
: 5 октября 2013
Целью работы является:
1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения
2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения
3. Проверка адекватности полученного датчика
II Теоретические сведения
1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения
При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
10 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
299 руб.
Другие работы
Техническое обеспечение технологии возделывания и уборки сахарной свеклы в ГП «ЭБ Свекловичная» Несвижского района с модернизацией подборщика-погрузчика корнеплодов ППК-6
Shloma
: 11 июня 2020
Дипломный проект
Пояснительная записка включает 107 страниц компьютерного текста, в том числе 32 таблиц, 12 рисунков, список используемой литературы 30 источников, приложение, 10 листов графической части.
В дипломном проекте представлен анализ хозяйственной деятельности ГП «Э/Б Свекловичная» состава и использования машинно - тракторного парка.
Дан анализ биологических особенностей и народнохозяйственного значения сахарной свеклы, применяемой в ГП «Э/Б Свекловичная» технологии ее возделы
1590 руб.
Каспійське море як географічний об'єкт
DocentMark
: 28 сентября 2013
ВСТУП
РОЗДІЛ І. ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ТА ФІЗИКО-ГЕОГРАФІЧНЕ ПОЛОЖЕННЯ
РОЗДІЛ ІІ. ІСТОРІЯ ДОСЛІДЖЕННЯ
РОЗДІЛ ІІІ: КАСПІЙСЬКЕ МОРЕ ЯК ГЕОГРАФІЧНИЙ ОБ’ЄКТ
3.1 Геологічна будова
3.2 Берегова лінія
3.3 Рельєф дна
3.4 Клімат
РОЗДІЛ ІV. ГІДРОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ
4.1 Загальні положення
4.2 Гідрологічний режим
4.3 Властивості водних мас
4.4 Коливання рівня води
РОЗДІЛ V. ОРГАНІЧНИЙ СВІТ КАСПІЙСЬКОГО МОРЯ ТА ЙОГО УЗБЕРЕЖЖЯ
ВИСНОВКИ
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
ВСТУП
Каспійським м
Корпус. По двум видам построить третий вид. Вариант 2
coolns
: 29 января 2023
Корпус Вариант 2
Корпус. По двум видам построить третий вид. Вариант 2
По двум видам построить третий вид. Выполнить необходимые разрезы. Поставить размеры.
Чертеж сделан на формате А3 и 3д модель выполнены в AutoCAD 2013 (все на скриншотах показано присутствует в архиве) возможно открыть с 2013 по 2023 и выше версиях.
Также открывать и просматривать чертежи и 3D-модели, выполненные в AutoCAD-е можно просмоторщиком DWG TrueView 2023.
По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу
170 руб.
Особенности расселения населения на планете
VikkiROY
: 28 сентября 2013
Население Земли по данным ООН составляло в 1999 г. около 6 млрд. человек – несколько меньше, чем прогнозировалось на этот год. По вычислениям, проведенным в ООН, предполагалось, что ежегодный прирост населения планеты в 1990-1995 гг. будет равен 1,57%, на самом же деле он составил 1,48%, таким образом, ежегодно прибавлялось по 81 млн. человек. В предыдущее пятилетие – в период с 1985 по 1990 гг. – население Земли ежегодно увеличивалось на 87 млн. Предполагается, что в 2020г. численность населени
10 руб.