Анализ Данных. Контрольная Работа. Все Варианты
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Анализ Данных. Контр работа.
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе примером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования полученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опишите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с идентификатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объясните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инструмент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значения порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогичный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в примере.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуального анализа таблиц.
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание 1. Проведите анализ в соответствии с рассмотренным в этом разделе примером «Анализ ключевых факторов влияния».
Задание 2. На том же наборе данных проанализируйте зависимость уровня дохода от образования, семейного положения, типа работы, пола, возраста и региона проживания клиента. Опишите результаты.
Дополните отчет сравнительным анализом для самого низкого и следующего за ним диапазона дохода. А затем — для самого низкого и самого высокого диапазона. Опишите результаты проведенного анализа и предложите их интерпретацию.
Задание 3. Предложите свой вариант анализа данных, и пример использования полученных результатов.
Задание 4. Переименуйте категорию Category 3.
Задание 5. Проведите анализ параметров, характеризующих оставшиеся категории, и дайте им осмысленные названия.
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание 1. Проведите анализ данных при помощи инструмента Fill From Example и опишите полученные результаты. Измените обучающий набор данных следующим образом. Найдите строку со значением "расстояние до работы 2-5 км", (например, строку с идентификатором 19562, 96-я строка в таблице) и для параметра "Высоко-доходный клиент" поставьте значение "Нет". Повторите анализ. Как изменился отчет о шаблонах? Объясните эти изменения.
Задание 2. С помощью инструмента постройте прогноз продаж на год (12 значений). Проанализируйте график. На ваш взгляд, какой тип периодичности обнаружил инструмент в исходных данных и использует для предсказания?
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание 1. Проведите анализ исключений для набора данных "Клиенты" и значения порога в 90%. Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 2. Проведите анализ исключений для набора данных "Прогнозирование" (продажи по месяцам в разных регионах). Предложите интерпретацию полученных результатов.
Задание 3. Проведите анализ Scenario для отдельной строки и таблицы, аналогичный описанному в примере. Прокомментируйте результаты.
Задание 4. Проведите анализ данных What-If, аналогичный описанному в примере.
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание. Проведите анализ для двух различных наборов значений прибыли от истинных прогнозов и убытков от ложных. Прокомментируйте результаты.
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Анализ данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 03.04.2018
Рецензия:Уважаемый ***,
Полетайкин Алексей Николаевич
Оценена Ваша работа по предмету: Анализ данных
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 03.04.2018
Рецензия:Уважаемый ***,
Полетайкин Алексей Николаевич
Похожие материалы
Контрольная работа для всех вариантов, Анализ данных
мила57
: 21 июля 2020
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуальн
400 руб.
Анализ данных, Контрольная работа, вариант №3
Светлана59
: 30 марта 2023
Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office.
Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories".
Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast".
Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis".
Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office.
650 руб.
Анализ данных. Контрольная работа. Все варианты, СибГУТИ
Fistashka
: 19 апреля 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуальн
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных.
IT-STUDHELP
: 1 апреля 2022
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведен-ный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить до-ступ к вкладке с инструментами интеллектуал
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Анализ данных
DENREM
: 18 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание 1. Установите надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office 2007. Выполните необходимую конфигурацию MS SQL Server 2008 (2008 R2) для работы с надстройками. Создайте и протестируйте подключение.
Задание 2. Подготовленный набор данных (для примера, можно взять приведенный на рис. 1.14) отформатируйте как таблицу. Убедитесь, что вы можете получить доступ к вкладке с инструментами интеллектуально
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Анализ данных"
Ekaterina4
: 12 октября 2017
Задание №1 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Задание №2 Использование инструментов "Analyze Key Influencers" и "Detect Categories"
Задание №3 Использование инструментов "Fill From Example" и "Forecast"
Задание №4 Использование инструментов "Highlight Exceptions" и "Scenario Analysis"
Задание №5 Надстройки интеллектуального анализа данных для Microsoft Office
Отчет в word и расчеты в excel
Оценка:Отлично
380 руб.
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
romanovpavel
: 23 января 2025
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Уст
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке:
задание 1 – train_new.csv
задание 2 – StudentsPerformance.csv
задание 3 – data.csv
Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
300 руб.
Другие работы
Характеристика органических структур управления
Slolka
: 7 апреля 2014
Адаптивные структуры управления, их виды и характеристики
Содержание
Введение
1. Теоретические основы адаптивных структур управления
1.1 Понятие, сущность, особенности адаптивных структур управления
1.2 Виды адаптивных структур управления
2. Потенциал адаптивных структур управления организацией
2.1 Основные характеристики адаптивного предприятия
2.2 Адаптивность как улучшение системы управления организацией
Заключение
Список литературы
Введение
В условиях динамичности современного производства
5 руб.
Введение в объектно-ориентированное программирование
ezhva
: 31 июля 2021
1. Задачи какого рода решают основные шаблоны проектирования?
2. Задачи какого рода решают поведенческие шаблоны проектирования?
3. Задачи какого рода решают порождающие шаблоны проектирования?
4. Задачи какого рода решают структурные шаблоны проектирования?
5. Каким символом на диаграмме классов изображается тот факт, что атрибут имеет область видимости private?
6. Каким символом на диаграмме классов изображается тот факт, что атрибут имеет область видимости protected?
7. Каким символом на диаг
240 руб.
Расчет и проектирование цифрового фильтра
GnobYTEL
: 11 декабря 2011
Содержание
Введение………………………………………………………………………………………….4
1. Расчет аналогового фильтра прототипа. Функция передачи цифрового фильтра……..…5
2. АЧХ и ИХ фильтра. Каноническая схема фильтра………………………………………....6
3. Проверка фильтра на устойчивость……………………………………………………….…8
4. Расчет спектра входного воздействия и комплексной передаточной характеристики фильтра с помощью быстрого преобразования Фурье…………...9
5. Расчет свертки во временной и частотной областях входного воздействия и заданной передато
20 руб.
Земельные ресурсы ОПХ Байкальское и эффективность их использования
alfFRED
: 5 ноября 2013
План:
Введение
Глава 1.Земля – основной капитал сельскохозяйственного предприятия, особенности её использования в Забайкалье.
1.1. Земля – основной природно-материальный ресурс в сельской местности
1.2. Состав, структура земельных угодий, их распределение по землепользователям в регионе.
Глава 2. Анализ фактического состояния использования земельных ресурсов в ОПХ «Байкальское»
2.1.Организационно-экономическая характеристика предприятия
2.2. Анализ использования земельных ресурсов на пред
5 руб.