Эконометрика. Экзаменационная Работа. Вариант №14
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Эконометрика. Экзамен. Вариант 14
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
· Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
· Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
· Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
· Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
· Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные:
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 1 15 20 13899 0
2 12199 1 16 7 14099 0
3 14199 3 8 9 14099 0
4 13899 4 9 4 13899 0
5 13899 2 16 23 14199 1
6 13499 4 9 6 13799 0
7 14299 5 5 2 14099 1
8 13199 4 8 3 14199 0
9 14699 1 6 2 13699 1
10 12199 0 18 2 13799 1
11 13599 2 18 37 13999 0
12 13299 3 11 6 13699 1
13 13699 6 7 8 14099 1
14 12399 0 15 2 13999 0
15 13199 0 12 2 13899 0
16 13899 2 6 8 14099 1
17 14499 3 14 14 14199 1
18 14599 7 6 4 14099 0
19 13899 0 10 3 13699 0
20 14299 3 3 3 13799 1
21 13799 4 10 7 13999 1
22 12599 2 10 3 13699 1
23 14399 2 15 31 13799 0
24 12799 2 15 2 13899 0
25 13499 4 6 4 13899 1
26 14099 2 18 41 13899 0
27 14599 0 5 14 13799 1
28 13299 0 14 15 14199 0
29 13599 3 13 2 13799 1
30 13099 1 17 25 14199 1
31 12199 1 18 6 13999 1
32 12999 1 16 10 13899 1
33 13899 2 7 2 13899 0
34 14899 1 11 26 13999 0
35 13799 1 5 2 13999 1
36 14399 4 7 15 14099 1
37 14199 3 7 7 13999 1
38 13299 0 10 4 13799 0
39 14199 3 9 4 13999 1
40 11599 1 13 5 13799 1
41 13499 1 11 6 13999 1
42 12799 1 17 5 13999 1
43 14099 0 6 3 13799 1
44 13699 2 6 3 13799 1
45 14099 0 6 8 14099 0
46 13299 3 11 11 14099 1
47 13299 2 14 13 13699 0
48 13199 0 8 2 14099 0
49 12999 2 18 12 13899 0
50 14599 3 12 25 14099 1
51 14199 5 7 9 13799 0
52 13899 1 9 7 13999 1
53 14299 0 7 15 13799 0
54 14399 3 15 33 14199 1
55 14699 2 9 11 14099 0
56 13399 4 9 3 14099 1
57 13999 4 10 13 14199 1
58 13599 2 18 23 14199 0
59 14299 1 3 3 13999 0
60 13599 0 10 7 14099 0
61 14099 1 11 8 13999 1
62 12699 0 16 7 13799 0
63 14499 3 10 18 13799 1
64 13899 4 8 3 13799 0
65 14599 7 4 3 13799 0
66 13799 4 8 3 14099 1
67 13699 1 9 9 14199 1
68 14599 1 9 5 14099 1
69 13499 4 10 13 13899 0
70 13499 2 9 9 13999 0
71 13699 3 8 2 13899 1
72 12699 2 14 15 13699 1
73 12499 0 16 2 13899 0
74 13799 2 7 2 14099 1
75 12299 1 15 10 13899 0
76 12999 2 17 2 13999 1
77 15099 5 8 2 13699 0
78 14499 6 3 4 13699 1
79 14199 9 5 7 13799 1
80 13099 1 18 9 13799 0
81 13999 0 7 5 13999 1
82 14399 2 10 6 13699 0
83 14099 2 8 3 13899 1
84 15299 1 13 25 13899 1
85 13199 5 6 7 13799 1
86 11599 2 17 2 13699 0
87 13599 2 8 3 14199 1
88 13799 2 9 2 13799 0
89 13899 0 10 12 13799 1
90 12999 3 14 3 13999 1
91 12499 0 17 6 13899 0
92 14099 0 10 11 13899 0
93 13999 1 11 10 13899 1
94 13699 1 17 9 13899 1
95 13799 1 9 9 14099 1
96 13599 10 3 9 13899 1
97 13599 1 12 3 13899 1
98 13399 0 18 22 13999 1
99 13399 1 13 11 14199 1
100 13699 0 9 10 14199 1
101 13199 3 5 2 13799 0
102 13899 1 12 13 13899 1
103 13299 3 10 8 13999 0
104 14499 0 13 22 14099 1
105 14499 0 7 11 13999 1
106 14599 1 17 33 13699 0
107 12299 0 16 3 13699 0
108 14099 1 13 14 13999 1
109 12899 2 15 3 14099 1
110 13999 8 4 6 13799 0
111 12299 2 14 5 14199 1
112 12299 1 18 2 13999 0
113 14099 11 4 7 13899 0
114 14199 1 10 10 13999 0
115 13499 5 3 5 13999 0
116 14499 6 6 7 13699 1
117 13699 3 3 8 14099 1
118 14599 9 4 4 14099 1
119 13599 2 6 3 14199 1
120 13499 0 9 2 13999 0
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
· Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
· Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
· Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
· Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
· Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные:
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 1 15 20 13899 0
2 12199 1 16 7 14099 0
3 14199 3 8 9 14099 0
4 13899 4 9 4 13899 0
5 13899 2 16 23 14199 1
6 13499 4 9 6 13799 0
7 14299 5 5 2 14099 1
8 13199 4 8 3 14199 0
9 14699 1 6 2 13699 1
10 12199 0 18 2 13799 1
11 13599 2 18 37 13999 0
12 13299 3 11 6 13699 1
13 13699 6 7 8 14099 1
14 12399 0 15 2 13999 0
15 13199 0 12 2 13899 0
16 13899 2 6 8 14099 1
17 14499 3 14 14 14199 1
18 14599 7 6 4 14099 0
19 13899 0 10 3 13699 0
20 14299 3 3 3 13799 1
21 13799 4 10 7 13999 1
22 12599 2 10 3 13699 1
23 14399 2 15 31 13799 0
24 12799 2 15 2 13899 0
25 13499 4 6 4 13899 1
26 14099 2 18 41 13899 0
27 14599 0 5 14 13799 1
28 13299 0 14 15 14199 0
29 13599 3 13 2 13799 1
30 13099 1 17 25 14199 1
31 12199 1 18 6 13999 1
32 12999 1 16 10 13899 1
33 13899 2 7 2 13899 0
34 14899 1 11 26 13999 0
35 13799 1 5 2 13999 1
36 14399 4 7 15 14099 1
37 14199 3 7 7 13999 1
38 13299 0 10 4 13799 0
39 14199 3 9 4 13999 1
40 11599 1 13 5 13799 1
41 13499 1 11 6 13999 1
42 12799 1 17 5 13999 1
43 14099 0 6 3 13799 1
44 13699 2 6 3 13799 1
45 14099 0 6 8 14099 0
46 13299 3 11 11 14099 1
47 13299 2 14 13 13699 0
48 13199 0 8 2 14099 0
49 12999 2 18 12 13899 0
50 14599 3 12 25 14099 1
51 14199 5 7 9 13799 0
52 13899 1 9 7 13999 1
53 14299 0 7 15 13799 0
54 14399 3 15 33 14199 1
55 14699 2 9 11 14099 0
56 13399 4 9 3 14099 1
57 13999 4 10 13 14199 1
58 13599 2 18 23 14199 0
59 14299 1 3 3 13999 0
60 13599 0 10 7 14099 0
61 14099 1 11 8 13999 1
62 12699 0 16 7 13799 0
63 14499 3 10 18 13799 1
64 13899 4 8 3 13799 0
65 14599 7 4 3 13799 0
66 13799 4 8 3 14099 1
67 13699 1 9 9 14199 1
68 14599 1 9 5 14099 1
69 13499 4 10 13 13899 0
70 13499 2 9 9 13999 0
71 13699 3 8 2 13899 1
72 12699 2 14 15 13699 1
73 12499 0 16 2 13899 0
74 13799 2 7 2 14099 1
75 12299 1 15 10 13899 0
76 12999 2 17 2 13999 1
77 15099 5 8 2 13699 0
78 14499 6 3 4 13699 1
79 14199 9 5 7 13799 1
80 13099 1 18 9 13799 0
81 13999 0 7 5 13999 1
82 14399 2 10 6 13699 0
83 14099 2 8 3 13899 1
84 15299 1 13 25 13899 1
85 13199 5 6 7 13799 1
86 11599 2 17 2 13699 0
87 13599 2 8 3 14199 1
88 13799 2 9 2 13799 0
89 13899 0 10 12 13799 1
90 12999 3 14 3 13999 1
91 12499 0 17 6 13899 0
92 14099 0 10 11 13899 0
93 13999 1 11 10 13899 1
94 13699 1 17 9 13899 1
95 13799 1 9 9 14099 1
96 13599 10 3 9 13899 1
97 13599 1 12 3 13899 1
98 13399 0 18 22 13999 1
99 13399 1 13 11 14199 1
100 13699 0 9 10 14199 1
101 13199 3 5 2 13799 0
102 13899 1 12 13 13899 1
103 13299 3 10 8 13999 0
104 14499 0 13 22 14099 1
105 14499 0 7 11 13999 1
106 14599 1 17 33 13699 0
107 12299 0 16 3 13699 0
108 14099 1 13 14 13999 1
109 12899 2 15 3 14099 1
110 13999 8 4 6 13799 0
111 12299 2 14 5 14199 1
112 12299 1 18 2 13999 0
113 14099 11 4 7 13899 0
114 14199 1 10 10 13999 0
115 13499 5 3 5 13999 0
116 14499 6 6 7 13699 1
117 13699 3 3 8 14099 1
118 14599 9 4 4 14099 1
119 13599 2 6 3 14199 1
120 13499 0 9 2 13999 0
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Экзамен
Оценка:Отлично
Дата оценки: 08.03.2018
Рецензия:Уважаемый ***,
Полетайкин Алексей Николаевич
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Экзамен
Оценка:Отлично
Дата оценки: 08.03.2018
Рецензия:Уважаемый ***,
Полетайкин Алексей Николаевич
Похожие материалы
Эконометрика. Экзаменационная работа. Вариант №19
nastya993
: 8 февраля 2015
Вариант №19
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 – крупная сеть (1 - ест
450 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Другие работы
Муниципальное право. Тест с ответами в Московскую международную академию (ММА)
kolonokus1
: 6 июля 2025
1. Отношение между чем регулируют муниципально-правовые нормы?
органами местного самоуправления и населением муниципального образования
зарубежными государствами
органами государственной власти
государством и гражданами
2. Какой этап проявления местного самоуправления считается самым ранним на Руси?
Дворянские советы
Вечевая демократия
Земское самоуправление
3. Комплексной отраслью права, регулирующей отношения в сфере местного самоуправления, является … право.
административное
муниципальное
из
160 руб.
Биоплато. Роль высших водных растений в улучшении качества воды
Slolka
: 20 марта 2013
Управлять качеством воды в водоемах по содержанию в ней биогенных элементов можно с использованием высшей водной растительности (ВВР или макрофиты) - БИОПЛАТО.
В формировании качества воды важную роль играют высшие водные растения: тростник, камыш, рогоз, рдест, сусак и др. Известно их применение для доочистки сточных вод предприятий легкой, металлургической, угольной промышленности, животноводческих комплексов, бытовых сточных вод. Поглощая значительное количество биогенных элементов, высшие во
10 руб.
Банкет В.Л., Дорофеев В.М. Цифровые методы в спутниковой связи
Aronitue9
: 8 сентября 2011
Рецензент доктор технических наук Кантор Л. Я. М.: Радио и связь 1988г. 240стр.
Рассматриваются построение систем и апаратуры в цифровой спутниковой связи, методы модуляции и кодирования при передаче цифровых сигналов в системах многостанционного доступа с временным и частотным разделением каналов. Даны рекомендации по выбору параметров модемов и кодеков с учетом реальных трактов и сосредоточенных по спектру помех. Приведены основные характеристики ряда отечественных и зарубежных систем спутник
2 руб.
Сети и системы радиосвязи. Вариант №02.
rmn77
: 10 июня 2021
Контрольная работа. Сети и системы радиосвязи. Вариант 02.
****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом. zloy.yozh77@mail.ru
*****************************************************************
Варианта 02
Город Улан-Уде
Количество БС 3
Количество секторов 12
Диапазон частот 5 – 6 ГГц
В контрольной работе необходимо выполнить следующие пункты:
1. Подобрать оборудование базовой станции стандарта WiMAX:
210 руб.