Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №9
GMX9536
: 22 октября 2015
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика» Вариант: 9
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим
200 руб.
Другие работы
Физика. Контрольная работа №4. Вариант №2. 1-й курс. 2-й семестр
rahatlukum1
: 26 мая 2014
Квантовая оптика
702. Яркость В) светящегося куба одинакова, во всех направлениях и равна 500 Kд/м2, ребро куба равно 20 см. Определить максимальную силу света ( Imax ) куба.
712. Черное тело имеет температуру Т1 = 500 К. Какова будет температура Т2 тела, если в результате нагревания поток излучения увеличится в n = 5 раз?
722. На поверхность калия падает свет с длиной волны λ = 150 нм. Определить максимальную кинетическую энергию Тmax фотоэлектронов.
732. Фототок, возникающий в цепи вакуумного
100 руб.
Гидравлика АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ Задача 8 Вариант 23
Z24
: 12 марта 2026
Определить количество автонасосов АНР-40-130, необходимое для подачи воды в перекачку, если разность высотных отметок между головным автонасосом и водоисточником Z. Перекачка производится на расстояние L по двум прорезиненным рукавным линиям диаметрами d1 и d2. Головной автонасос, расположенный у места пожара, обеспечивает работу двух стволов с диаметрами насадков dH1 и dH2. Насос работает в режиме α = 0,75.
Рукава системы прорезиненные.
Примечание: При перекачке из насоса в насос в конце ма
200 руб.
Отчет по практике в Ростовдонстрой г .Батайск
GnobYTEL
: 27 мая 2012
СОДЕРЖАНИЕ
1 ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ 3
1.1 Рабочие документы этапа предварительного планирования 3
1.2 Пояснения к заполненным рабочим документам этапа предварительного планирования 7
2 ИНФОРМАЦИЯ О ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КЛИЕНТА 12
2.1 Рабочие документы этапа сбора информации о деятельности клиента 12
2.2 Пояснения к заполненным рабочим документам этапа сбора информации о деятельности клиента 18
3 ОЦЕНКА СТЕПЕНИ НАДЕЖНОСТИ КОНТРОЛЬНОЙ СРЕДЫ 20
3.1 Рабочие документы этапа оценки степени надежности к
40 руб.
Космические и наземные системы радиосвязи. Экзамен.Билет №18.
Uiktor
: 23 марта 2020
БИЛЕТ 18
1 Многопозиционные методы модуляции в ЦРРЛ
2 Энергетический расчет спутниковых линий связи
3 Задача. На одноствольной низкоскоростной цифровой РРЛ ПЦИ ,
используемой для организации соединительных линий в системе сотовой связи стандарта GSM – 900, организована передача вторичного цифрового потока. На промежуточной станции этой ЦРРЛ выделяется поток Е1.
Изобразите структурную схему данной ПРС и поясните назначение
элементов схемы.
119 руб.