Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №9
GMX9536
: 22 октября 2015
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика» Вариант: 9
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим
200 руб.
Другие работы
Реферат. Вариант №11. Тема: Телевидение. История развития. Телевидение будущего. Основы инфокоммуникационных технологий.
Teuserer
: 16 декабря 2015
Всего 57 страниц
Содержание.
Введение
1. Обобщенная структурная схема системы связи
2. Основные понятия и определения в области связи. Виды электросвязи
3. Основные характеристики сигналов электросвязи
4. Структура передающей сети телевизионного вещания
5. История развития телевидения
6. Цветное телевидение
7. Системы цветного телевидения
7.1 Система NTSC
7.2 Система PAL
7.3 Система SECAM
8. Механическое телевидение
9. Электронное телевидение
10. Спутниковое телевидение
10.
100 руб.
Теоретические основы теплотехники в примерах и задачах ИГЭУ Раздел 1.3 Задача 1
Z24
: 21 октября 2025
Воздух расширяется по политропе с показателем n=1,2 от р1=6 бар и t1=320 ºС до р2=1 бар. Определить параметры начальной и конечной точек процесса, затрату теплоты, работу изменения объема на 1 кг воздуха и изобразить процесс в p,v- и T,s — диаграммах.
180 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Сети связи. Вариант №1
SibGOODy
: 15 июля 2018
Тема: «Исследование структурной надежности
Сети связи»
1 Цель работы
1.1 Изучение основных понятий и определений по структурной надежности сетей связи.
1.2 Знакомство с методами определения показателей структурной надежности.
1.3 Приобретение навыков исследования структурной надежности сетей связи на ЭВМ.
№ варианта: 1
Примечание.
1. Узлы на экране дисплея размещаются в указанном порядке в соответствии с вариантом, который выбирается по последней цифре студенческого билета.
2. Расстояние межд
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Моделирование телекоммуникационных систем. Вариант №1
Учеба "Под ключ"
: 18 октября 2016
Моделирование случайных величин с заданным законом распределения.
Цель работы:
Ознакомиться с элементарными вероятностными распределениями случайных величин и выполнить их имитацию с помощью ПО MatLAB.
Задание 1.
Моделирование случайных последовательностей чисел.
Сгенерируйте последовательности из n случайных чисел, согласно вариантам, приведенным в Таблице 1:
Таблица 1. Исходные данные
Номер варианта: 1
Последовательность случайных чисел, n : Столбец n=3
Закон распределения: Равномерный
Вывес
400 руб.