Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №9
GMX9536
: 22 октября 2015
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика» Вариант: 9
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим
200 руб.
Другие работы
Торцевая комбинированная опора центробежного насоса ЦНС-180 Сборочный чертеж-Чертежи-Графическая часть-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
nakonechnyy_lelya@mail.ru
: 5 июня 2018
Торцевая комбинированная опора центробежного
насоса ЦНС-180 Сборочный чертеж-Чертежи-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-Торцевая комбинированная
опора центробежного
насоса ЦНС-180. Модернизированная
Сборочный чертеж
460 руб.
Экономическая информатика - АСУ, 20 заданий по 5 тестовых вопроса
тантал
: 23 июля 2013
Задание 1
Вопрос 1. В каком виде получает информацию ПК (персональный компьютер)?
1. в виде дискретных сигналов (цифровая ЭВМ);
2. в виде непрерывных сигналов (аналоговая ЭВМ);
3. в основном, в виде дискретных сигналов, и иногда — в виде непрерывных сигналов;
4. в основном, в виде непрерывных сигналов, и иногда — в виде дискретных сигналов
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2.Что такое бит?
1. бит может принимать любое значение;
2. бит - это двоичное число 1;
3. бит - это двоичное число 0;
4. бит
100 руб.
Задачник по гидравлике с примерами расчетов СГАСУ Задача 2.207 Вариант 6
Z24
: 14 октября 2025
Плавучий железобетонный тоннель с наружным диаметром D и толщиной стенок δ удерживается от всплытия тросами, расположенными попарно через каждые _ метров длины тоннеля (рис. 2.186). Определить натяжение тросов, если вес одного метра дополнительной нагрузки по длине равен q, плотность бетона ρб = 2450 кг/м³ и угол α. Как изменится натяжение тросов при уменьшении наружного диаметра тоннеля на 1 м?
180 руб.
Контрольная работа по БЖД. Вариант №5
СибирскийГУТИ
: 4 марта 2014
Содержание
15. Как планируются и финансируются мероприятия по охране труда? Какие мероприятия по охране труда запланированы в коллективном договоре вашего предприятия? Какая смета по охране труда составлена на текущий год?
29. Опишите основные средства борьбы с шумом в источнике его возникновения и на пути распространения. Провидите примеры инженерных решений по устранению шума (с эскизами).
39. Опишите принцип действия защитного заземления, зануления и отклонения. Приведите порядок расчета с
50 руб.