Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
- количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
- количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Исходные данные (вариант 7):
Ниже приведены первые 10 значений.
Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.)
1 13299 1 17 12 15999
2 15999 2 9 13 15899
3 15799 1 8 4 15999
4 16299 0 5 11 15899
5 14899 4 8 3 15799
6 16199 4 6 3 16099
7 15999 0 10 14 15999
8 15299 7 4 3 15899
9 15599 0 11 11 15999
10 15799 0 11 9 15799
Содержание работы:
1. Описание переменных
2. Предполагаемая связь между переменными
3. Выбор спецификации модели
4. Корреляционная матрица
5. Мультиколлинеарность
6. Оценка модели с помощью метода МНК
7. Оценка статистической значимости параметров полученного уравнения
8. Оценка модели с исключёнными переменными с помощью метода МНК
9. Наличие гетероскедастичности в модели
10. Проблема эндогенности
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
В архиве отчет + файл excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Экзаменационная работа по дисциплине Эконометрика билет 22
dad1234
: 6 декабря 2019
Очень редкий билет № 22. 2019 год. Оценка - отлично.
350 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Roma967
: 12 июля 2019
«Линейная регрессия»
Вариант №4
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y – цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – к
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 34
Учеба "Под ключ"
: 2 декабря 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X5 – крупная сеть (1 -
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №31
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Линейная регрессия (Вариант №31)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 33
Учеба "Под ключ"
: 18 марта 2017
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №15
Учеба "Под ключ"
: 29 октября 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 15) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимости отдельных коэффициентов 10
4.3 Дальнейший анализ значимости коэффициентов 11
5.
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №26
Roma967
: 2 мая 2016
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар.
Приложение 1 (представлены первые 10 значений)
1 20099 3 12 3 21899 0
2 20699 1 12 6 21799 1
3 20499 0 14 31 21899 0
4 20499 4 10 3 21899 1
5 21199 2 3 5 22099 1
6 19999 3 13 2 22099 1
7 22299 0 5 5 21999 1
8 18699 1 17 6 21899 0
9 19399 0 15 5 21899 0
10 17499 2 16 5 21799 1
800 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №9
GMX9536
: 22 октября 2015
Экзаменационная работа по дисциплине: «Эконометрика» Вариант: 9
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим
200 руб.
Другие работы
Патогенные кокки
alfFRED
: 4 февраля 2013
ПАТОГЕННЫЕ КОККИ
Кокки — широко распространенная в природе группа шаровидных сапрофитных и реже патогенных бактерий. Они относятся к семействам Micrococcaceae и Deinococcaceae.
Патогенными для животных являются главным образом бактерии родов Staphylococcus и Streptococcus. Обитают они на коже и слизистых оболочках дыхательных, пищеварительных и мочеполовых путей. Многие кокки — представители нормальной микрофлоры организма.
СТАФИЛОКОККИ
Стафилококки — сферические грамположительные неподвижн
Волгин В.В. Автосервис. Маркетинг и анализ
Aronitue9
: 22 января 2012
Практическое пособие — 2-е изд, изм и доп — М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и к"», 2005 — 496 с.
Эта книга входит в серию практических пособий, единственный пока в России источник профессиональной информации о современных методах организации деятельности автосервисных предприятий, маркетинга и управления Специалистам предлагается множество ценной информации о практике ремонтных предприятий в разных странах, подготовленной на основе инструктивных материалов зарубежных автокомпаний и мн
5 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математические основы цифровой обработки сигналов. Вариант 01
SibGOODy
: 21 июля 2023
Задание на контрольную работу
Задана структурная схема рекурсивной цепи второго порядка.
1. В соответствии со своим вариантом начертите схему цепи с учетом реальных коэффициентов ai. i=0,2; bj. j=1,2. Период дискретизации Т=0,1мс.
2. Определите передаточную функцию цепи H(z) и проверьте устойчивость цепи.
Если цепь окажется неустойчивой, измените коэффициенты bj, добившись устойчивости.
3. Рассчитайте амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) и фазо-частотную характеристику (ФЧХ) цепи (8-10
1000 руб.
Термодинамика и теплопередача. Техническая термодинамика ОмГУПС Задача 11 Вариант 0
Z24
: 8 февраля 2026
Азот расширяется в политропном процессе от начального объема V1 = 4 м³ и от начального абсолютного давления р1 и температуры t1 = 127ºС до давления р2. В конце расширения газ занимает объем V2. Определить показатель политропы, массу азота, произведенную газом работу и теплоту процесса. Процесс изобразить в pV— и Ts-диаграммах.
150 руб.