Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2) Вариант: №8
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные
N=144000, M=432, K1=264, L1=41, K2=298, L2=9, K3=615, L3=14, K4=158, L4=5, K5=592, L5=98, K6=1157, L6=6
Задача 2
"Неправильную" монетку (вероятность выпадения "орла" составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x - количество выпавших "орлов", y - количество выпавших "решек", , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с. в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с. в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L "орлов", какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A=0,69; N=252; M=142; L=80; K=55
A=0,52; N=113; M=59; L=31; K=21
Решение а) опишите распределения с. в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L=81; m1=80; M1=120; m2=78; M2=93; N3=830; M3=82; N4=820; m4=80; M4=105.
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (-1; A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (-B; B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N (m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N (M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов - K;
з) в каждом из пунктов (а) - (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) - (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i1=0,058;
i2=0,382;
i3=-0,553;
i4=0,016;
i5=0,174;
i6=0,180;
i7=-0,311;
i8=-0,050;
i9=-0,530;
i10=-0,152;
K=4
Часть II. Математическая статистика (практикум)
Задание 1
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Задание 2
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с. в. Y, если известно значение с. в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
Вариант: 8
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранных из партии деталей не более L2 окажется бракованными?
д) какова вероятность того, что из K3 случайно выбранных из партии деталей не менее L3 окажется НЕ бракованными?
е) из партии выбрано случайно K4 деталей, из них L4 оказалось бракованными; какова вероятность, что больше в выборке нет бракованных деталей?
ж) из партии выбрано K5 деталей, и которых не менее L5 оказалось бракованными; какова вероятность того, что в последующей выборке из K6 деталей бракованных окажется не более L6 (предыдущая выборка в партию не возвращается)?
Числовые данные
N=144000, M=432, K1=264, L1=41, K2=298, L2=9, K3=615, L3=14, K4=158, L4=5, K5=592, L5=98, K6=1157, L6=6
Задача 2
"Неправильную" монетку (вероятность выпадения "орла" составляет A) подбрасывают N раз. Рассматриваются следующие величины: x - количество выпавших "орлов", y - количество выпавших "решек", , , . Ответьте на следующие вопросы об этих случайных величинах:
а) опишите распределения с. в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
б) опишите условное распределение с. в. x|y;
в) в процессе подбрасывания на M-том броске оказалось, что уже выпало ровно L "орлов", какова вероятность того, что всего выпадет не более K решек?
г) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x и y;
д) найдите ковариацию и коэффициент корреляции величин x2 и y;
Числовые данные
A=0,69; N=252; M=142; L=80; K=55
A=0,52; N=113; M=59; L=31; K=21
Решение а) опишите распределения с. в. x, y, z1, z2, z3; найдите математические ожидания, вторые моменты, дисперсии;
Задача 3
Срок службы электрической лампы имеет показательное распределение с математическим ожиданием L часов. Ответьте на следующие вопросы:
а) какова вероятность того, что лампа прослужит от m1 до M1 часов?
б) какова вероятность того, что прослужившая уже m2 часов лампа прослужит еще не менее M2 часов?
в) какова вероятность того, что средний срок службы для N3 ламп составит не менее M3 часов?
г) какова вероятность того, что для N4 ламп срок службы составит от m4 до M4 часов?
Числовые данные
L=81; m1=80; M1=120; m2=78; M2=93; N3=830; M3=82; N4=820; m4=80; M4=105.
Задача 4
Рассмотрите случайную выборку Xi из некоторого известного распределения и ответьте на следующие вопросы:
а) найдите оценку параметра A методом моментов, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (-1; A)
б) найдите оценку методом моментов параметра B, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (-B; B)
в) найдите оценки методом максимального правдоподобия параметров c и C, если известно, что выборка сделана из равномерного распределения U (c; C);
г) найдите (и сравните) оценки параметра L методом моментов и методом максимального правдоподобия, если известно, что выборка сделана из экспоненциального EL распределения;
д) найдите оценку параметра m методом моментов, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N (m, 1)
е) найдите оценки параметров M и S любым известным методом, если известно, что выборка сделана из нормального распределения N (M, S);
ж) постройте гистограмму и полигон по выборке, количество интервалов - K;
з) в каждом из пунктов (а) - (е) оцените близость данного теоретического распределения к эмпирическому на основе критерия Пирсона; какое из распределений (а) - (е) лучше описывает выборку?
Числовые данные
i1=0,058;
i2=0,382;
i3=-0,553;
i4=0,016;
i5=0,174;
i6=0,180;
i7=-0,311;
i8=-0,050;
i9=-0,530;
i10=-0,152;
K=4
Часть II. Математическая статистика (практикум)
Задание 1
По данной выборке Xi выполните следующие вычисления:
а) постройте гистограмму, полигон, выборочную функцию распределения;
б) вычислите выборочные моменты и связанные величины (первый, второй, третий, дисперсию, СКО, эксцесс и коэффициент асимметрии);
в) оцените методом моментов или/и методом максимального правдоподобия по выборке параметры основных непрерывных распределений (равномерное, экспоненциальное, нормальное и пр.), оцените близость оценок теоретических распределений к выборочному; подберите качественное описание выборочного распределения теоретическим;
г) предположив, что выборка получена из нормального распределения, протестируйте гипотезы равенства среднего нулю при неизвестной дисперсии; равенства среднего нулю при дисперсии, равной выборочной;
Задание 2
По выборкам Xi, Yi выполните следующие вычисления:
а) найдите выборочную ковариацию и выборочный коэффициент корреляции;
б) методом наименьших квадратов оцените параметры модели X=aY+b, протестируйте гипотезу {a=0};
в) методом наименьших квадратов оцените параметры модели Y=kX+d, протестируйте гипотезу {k=0};
г) в пунктах (б), (в) найдите и сравните коэффициенты R2;
д) в пунктах (б), (в) протестируйте близость эмпирического распределения остатков моделей к нормальному;
е) каково ожидаемое значение с. в. Y, если известно значение с. в. X? Каков доверительный интервал для Y в этом случае? Постройте график этих зависимостей для выборочных значений Xi и сравните с выборочными значениями Yi.
Вариант: 8
Дополнительная информация
Оценка: Отлично
Похожие материалы
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2-я). Вариант №3
artyomemelinnn
: 18 декабря 2021
Лекция 1 3
Задача 1 (соответствует номеру 7) 3
Задача 2 (соответствует номеру 12) 4
Задача 3 (соответствует номеру 28) 4
Лекция 2 6
Задача 4 (соответствует номеру 3) 6
Задача 5 (соответствует номеру 4) 6
Лекция 3 8
Задача 6 (соответствует номеру 3) 8
Лекция 4 9
Задача 7 (соответствует номеру 3) 9
150 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2). Вариант №3
Marina4
: 31 октября 2021
Вариант 3
Лекция 1 Лекция 2 Лекция 3 Лекция 4
7, 12, 28 3, 4 3 3
Лекция 1
Задача 1 (соответствует номеру 7)
7. В партии из 20 изделий 4 бракованных. Найти вероятность того, что в выборке из 5 изделий не более одного бракованного.
Задача 2 (соответствует номеру 12)
12. Двое шахматистов равной силы играют 4 партии. Найти вероятность, что победил первый, если известно, что каждый выиграл хоть один раз.
Задача 3 (соответствует номеру 28)
28. Фирма нарушает закон с вероятностью 0,25. Ауди
250 руб.
"Теория вероятностей и математическая статистика". часть 2-я. Вариант №03
dad1234
: 21 июня 2021
Задача 1
В партии из N деталей ровно M бракованных. Дайте ответы на следующие вопросы (запишите формулы и сделайте вычисления с подробными объяснениями):
а) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется бракованной?
б) какова вероятность того, что наудачу выбранная деталь из партии окажется НЕ бракованной?
в) какова вероятность того, что из K1 случайно выбранных из партии деталей ровно L1 окажется бракованными?
г) какова вероятность того, что из K2 случайно выбранн
800 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика ( часть 2) вариант:3
5234
: 9 августа 2019
Билет №3.
Теоретический вопрос. Схема Бернулли и Формула Бернулли.
Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке:
1 1,138
2 0,317
3 -0,048
4 0,062
5 -6,102
6 0,021
7 0,643
8 -8,326
9 -0,431
10 0,698
- выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению
- оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода
- проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым и
220 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2-я). Билет №2
artyomemelinnn
: 18 декабря 2021
1. Среди 10 деталей две меньше нормы, а остальные в норме. Наугад берутся две детали. Какова вероятность того, что хотя бы одна из них будет в норме?
2. Вероятность искажения сигнала при приеме составляет 0,2. Найти вероятность того, что среди принятых 100 сигналов будет искажено не более 20 сигналов.
50 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика (часть 2). Билет №11
мила57
: 17 марта 2019
Билет №11.Теоретический вопрос. Центральная предельная теорема
Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке:
Xi 9.145 0.504 2.298 1.599 2.342 0.523 -0.863 0.392 -6.630 -6.715
- выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению
- оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода
- проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, прокоммен
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
Dirol340
: 11 декабря 2022
Задание 1.
Сколько 4-х буквенных слов можно составить из букв слова УКУС?
Решение: Переставить буквы в слове можно 4! Способами. В слове 2 одинаковые буквы: У – две буквы. Если менять местами эти буквы в конкретной расстановке, то слова будут получаться одинаковые. Следовательно, общее число слов, составленных перестановкой букв из слова УКУС будет равно:
Задание 2.
В автопарке имеются автомобили трех марок, всех поровну. Автомобиль первой марки исправен с вероятностью 0,8, второй марки с
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика
viktoriya199000
: 16 мая 2022
Задача выполнена в ручную, на бумаге.
50 руб.
Другие работы
Контрольная работа по предмету: Схемотехника. 10-й вариант
yans
: 10 октября 2012
Текст пояснительной записки должен включать:
Выполнить расчет сопротивлений схемы предварительного каскада усиления на биполярном транзисторе с эмиттерной стабилизацией с исходными данными, указанными в таблице 1.
1. Схему рассчитываемого усилителя.
2. Выбор режима работы транзистора.
3. Расчет цепей питания по постоянному току (сопротивлений схемы).
4. Построение нагрузочной прямой по постоянному току (с обоснованием процесса построения).
5. Определение входного сопротивления усилительног
400 руб.
Внутрисемейные отношения у детей с задержкой психического развития
evelin
: 18 октября 2013
1. ВНУТРИСЕМЕЙНЫЕ ОТНОШЕНИЯ У ДЕТЕЙ С ЗАДЕРЖКОЙ ПСИХИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
К возникновению проблем в личностном развитии, трудностей в общении и поведении приводит целый ряд причин социального характера. Важнейшей из них принято считать неблагоприятные условия семейного воспитания, которые способны оказывать негативное воздействие на формирование личности ребенка, особенно если оно оказывает влияние на протяжении длительного периода жизни, начиная с момента рождения. Возникающие как следствие дисгар
Лабораторная работа №6. Исследование амплитудных корректоров. Вариант №1
sunny2212
: 31 января 2015
1. Цель работы
Исследование частотной характеристики ослабления пассивного однозвенного амплитудного корректора второго порядка и активного однозвенного корректора первого порядка.
2. Подготовка к выполнению работы
При подготовке к работе изучить теорию амплитудных и фазовых корректоров, методы расчета элементов и частотных характеристик (глава 18 электронного учебника).
3. Исследование пассивного однозвенного амплитудного корректора.
Экспериментальная часть
3.1 Схема амплитудного корректор
250 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 14 Вариант 2
Z24
: 7 декабря 2025
При условии задачи 12 и известном расходе жидкости определите высоту z0 по условию кавитации.
Задача 12
Поршень диаметром D, двигаясь равномерно, всасывает жидкость из открытого бака с атмосферным давлением рат на поверхности жидкости. Высота всасывания равна z0. Всасывающая труба — длина l, диаметр d, стальная, новая, сварная. Гидравлические сопротивления показаны на рисунке. Температура жидкости t°C. Атмосферное давление равно 100 кПа.
Определить максимально возможную скорость ϑп порш
200 руб.