Лабораторная работа 3: «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]». Вариант 8
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Порядок выполнения:
Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Порядок выполнения:
Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2019.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Похожие материалы
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
AnnaB
: 5 ноября 2014
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
60 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
140 руб.
Лабораторная работа №3 «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №3
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным
150 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
freelancer
: 23 апреля 2016
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
100 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
95 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдослучайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
dsimav
: 28 февраля 2018
абораторная работа № 3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
100 руб.
Программирование. Лабораторная работа №3. Вариант №8
Elnadrion
: 11 июня 2014
Лабораторная работа № 3
Тема 1: Работа с одномерными массивами.
(в лекциях см. п. 4.1 )
Тема 1: Подпрограммы: процедуры и функции.
(в лекциях см. п. 5 )
Массив M = (5, –5, 9, –2, 14, –7, 0) преобразован к виду M = (5, 0, 9, 0, 14, 0, 0). Размер массива M - 22 элемента из диапазона [–47,47]. Вычислить сумму тех элементов преобразованного массива, которые находятся в диапазоне [–16, 6].
50 руб.
Лабораторная работа № 3 по схемотехнике. Вариант № 8
verunchik
: 19 февраля 2013
Лабораторная работа № 3
По дисциплине: « Основы схемотехники»
“Исследование интегратора и дифференциатора на основе
операционного усилителя ”
50 руб.
Другие работы
Математический пакет MathCad
Lokard
: 21 мая 2013
Решаемые задачи
Главное окно пакета MathCad
Простые вычисления
Повторяющиеся вычисления
Функция
Определение и использование функции пользователя
Ввод текста
Графики
Пример построения графика
5 руб.
Математические основы теории систем. Лабораторная работа №1. Вариант № 13
oleg778
: 4 июня 2013
Задание №1
Разложить заданный автомат А на автономные:
а) По входным буквам Ах1, Ах2 .
б) По выходным буквам Аy1, Аy2 .
Задание №2
По автомату Мили построить эквивалентный ему автомат Мура.
qi/xj x1 x2
1 1, y2 2, y2
2 2, y1 1, y3
Автомат Мили задан таблицей:
300 руб.
Порядок проходження служби в митних органах
Elfa254
: 2 августа 2013
Тема моєї курсової роботи – «Порядок проходження служби в митних органах». Ця тема досить цікава і актуальна. Вона тісно пов’язана з питанням правового статусу працівника митного органу.
На мою думку, я, як потенційний працівник митного органу, зобов’язаний знати та розуміти питання, пов’язані з даною темою
Відмічу, що тема роботи – досить широка, розрахована на широке коло питань, що відображено в плані моєї курсової роботи.
Щодо нормативно-правового забезпечення порядку проходження служби, слі
10 руб.
Безопасность погрузочно разгрузочных работ кранами
Qiwir
: 17 марта 2014
Грузоподъёмные и транспортирующие машины являются неотъемлемой частью современного производства, так как с их помощью осуществляется механизация основных технологических процессов и вспомогательных работ. В поточных и автоматизированных линиях роль подъёмно-транспортных машин качественно возросла, и они стали органической частью технологического оборудования, а влияние их на технико-экономические показатели предприятия стало весьма существенным.
Задачей данной курсовой работы являлось определени
19 руб.