Лабораторная работа 3: «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]». Вариант 8

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Lab_Kong_metod.txt
material.view.file_icon Lab3.docx
material.view.file_icon 1.fig
material.view.file_icon 2.fig
material.view.file_icon AvtoCorrS.m
material.view.file_icon CharacAn.m
material.view.file_icon CharacEsDs.m
material.view.file_icon Metod.m
material.view.file_icon Period.m

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа №3

Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:

Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].


Подготовка к работе:

Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.

Порядок выполнения:

Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.

Дополнительная информация

Год сдачи: 2019.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.

Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Подготовка к работе: 1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] 2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом. 3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
User AnnaB : 5 ноября 2014
60 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Задание: 1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом. 2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом. 3. Разработать и отладить функцию о
140 руб.
Лабораторная работа №3 «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Вариант 1
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Задание: 1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным
User 8arracuda : 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Задание: 1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом. 2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом. 3. Разработать и отладить функцию о
User freelancer : 23 апреля 2016
100 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Задание: 1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом. 2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом. 3. Разработать и отладить функцию о
User Doctor_Che : 9 декабря 2013
95 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдослучайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
абораторная работа № 3 Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Цель работы: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Подготовка к работе: Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
User dsimav : 28 февраля 2018
100 руб.
Программирование. Лабораторная работа №3. Вариант №8
Лабораторная работа № 3 Тема 1: Работа с одномерными массивами. (в лекциях см. п. 4.1 ) Тема 1: Подпрограммы: процедуры и функции. (в лекциях см. п. 5 ) Массив M = (5, –5, 9, –2, 14, –7, 0) преобразован к виду M = (5, 0, 9, 0, 14, 0, 0). Размер массива M - 22 элемента из диапазона [–47,47]. Вычислить сумму тех элементов преобразованного массива, которые находятся в диапазоне [–16, 6].
User Elnadrion : 11 июня 2014
50 руб.
Лабораторная работа № 3 по схемотехнике. Вариант № 8
Лабораторная работа № 3 По дисциплине: « Основы схемотехники» “Исследование интегратора и дифференциатора на основе операционного усилителя ”
User verunchik : 19 февраля 2013
50 руб.
Лабораторная работа № 3 по схемотехнике. Вариант № 8
СИНЕРГИЯ Менеджмент Преддипломная практика Анализ проблем и актуальности самостоятельного создания
СИНЕРГИЯ 38.03.02 Менеджмент Преддипломная практика МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия оценка ОТЛИЧНО 2022 год СОДЕРЖАНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ЗАДАНИЯ НА ПРАКТИКУ № п/п Виды работ 1. Инструктаж по соблюдению правил противопожарной безопасности, правил охраны труда, техники безопасности, санитарно-эпидемиологических правил и гигиенических нормативов. 2. Выполнение определенных практических кейсов-задач, необходимых для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности по итогам произво
User synergypr : 26 октября 2024
550 руб.
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 4 Вариант 57
Наружная стена здания сделана из красного кирпича с коэффициентом теплопроводности λ=0,8 Вт/(м·ºС), толщина стены b. Температура воздуха в помещении — t1, наружного — t2. Определите, пренебрегая лучистым теплообменом, коэффициент теплопередачи, удельную потерю тепла через стенку и температуру обеих поверхностей стенки по заданным коэффициентам теплоотдачи с обеих сторон α1 и α2.
User Z24 : 29 января 2026
150 руб.
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 4 Вариант 57
Определить среднее арифметическое массива - Контрольная работа по дисциплине: Современные языки программирования. Вариант 14
Задание 1 Условие: M: 14 Массив и длина: Y(20) Интервал генерации: [-35, -10] Критерий для анализа: Определить среднее арифметическое массива Обработка: Элементы массива умножить на их номер. 1. В соответствии с индивидуальным вариантом (см. приложение 1) разработать класс Array, описывающий динамический одномерный массив и операции с ним. Класс должен содержать такие закрытые члены: - длина массива; - ссылка на массив; - заданный числовой показатель; а также инкапсулировать такие открытые мето
User Roma967 : 25 марта 2024
1600 руб.
promo
Ненасильственные методы обеспечения национальной безопасности России
Введение 1. Ненасильственные методы обеспечения национальной безопасности России 2. Способы формирования стратегии управления конфликтами Заключение Список использованной литературы ВВЕДЕНИЕ Сегодня среди специалистов и ученых ведущих стран мира ширится понимание ограниченности силовых мер как инструмента разрешения конфликтных ситуаций, растет убежденность в необходимости и целесообразности преимущественного применения в этих целях несиловых, ненасильственных мер. Специалисты и ученые развит
User Elfa254 : 12 января 2014
5 руб.
up Наверх