Лабораторная работа 3: «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]». Вариант 8
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Порядок выполнения:
Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Порядок выполнения:
Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2019.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Похожие материалы
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
AnnaB
: 5 ноября 2014
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
60 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
140 руб.
Лабораторная работа №3 «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №3
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным
150 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
freelancer
: 23 апреля 2016
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
100 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
95 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдослучайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
dsimav
: 28 февраля 2018
абораторная работа № 3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
100 руб.
Программирование. Лабораторная работа №3. Вариант №8
Elnadrion
: 11 июня 2014
Лабораторная работа № 3
Тема 1: Работа с одномерными массивами.
(в лекциях см. п. 4.1 )
Тема 1: Подпрограммы: процедуры и функции.
(в лекциях см. п. 5 )
Массив M = (5, –5, 9, –2, 14, –7, 0) преобразован к виду M = (5, 0, 9, 0, 14, 0, 0). Размер массива M - 22 элемента из диапазона [–47,47]. Вычислить сумму тех элементов преобразованного массива, которые находятся в диапазоне [–16, 6].
50 руб.
Лабораторная работа № 3 по схемотехнике. Вариант № 8
verunchik
: 19 февраля 2013
Лабораторная работа № 3
По дисциплине: « Основы схемотехники»
“Исследование интегратора и дифференциатора на основе
операционного усилителя ”
50 руб.
Другие работы
Улучшение использования машинно-тракторного парка хозяйства с разработкой конструкции прицепного подъёмника грузов
A.Kotovv
: 26 марта 2009
Состав дипломного проекта "Улучшение использования МТП" (пояснительная записка + 10 листов чертежей формата А1)
Введение
1. Анализ производственно-финансовой деятельности ГУП ОПХ «Победа»
1.1. Характеристика предприятия, его размер и специализация
1.2. Обеспеченность предприятия основными фондами, энергетическими мощностями и эффективность их использования
1.3. Состав и использование машинно-тракторного парка
1.4. Эффективность сельскохозяйственного производства
Выводы и предложения
2. Обоснова
1000 руб.
Использование проблемных ситуаций на уроках математики в развитии творческого мышления младших школьников
Elfa254
: 23 марта 2013
Введение …………………………………………………………………………………………………………………………… 03
Глава 1. Психолого-педагогические основы развития твор-
ческого мышления детей ……………………………………………………………………………… 07
1.1. Понятие творческого мышления ………………………………………………… 07
1.2. Проблема развития творческого мышления ……………………… 13
1.3. Условия формирования творческого мышления млад-
ших школьников …………………………………………………………………………………………… 15
Глава 2. Возможности проблемного обучения в развитии
творческого мышления учащихся ……………………………………………………………
10 руб.
Теоретические основы реструктуризации предприятия
alfFRED
: 23 октября 2012
В качестве одного из критериев эффективности проекта реструктуризации целесообразно использовать величину рыночной стоимости предприятия, с учётом планируемых преобразований, рассчитанную при помощи метода:
В процессе реструктуризации предприятия необходимо привести условия его функционирования в соответствие с требованиями:
В случае принятия решения о реорганизации кредиторы вправе потребовать:
В число участников ООО был принят новый участник (число участников стало 31). Должно ли такое общес
2 руб.
Финансовые вычисления
karaleva
: 19 августа 2019
Кредит размером 1,2 млн руб. выдан 15 февраля до 7 ноября включительно под 17 % годовых. Какую сумму должен вернуть должник в конце срока, если начисляются простые проценты. При решении задачи используйте три способа расчета простых процентов:
Первый способ. Начисление точных процентов с точным числом дней ссуды.
Второй способ. Начисление обыкновенных процентов с точным числом дней ссуды.
Третий способ. Начисление обыкновенных процентов с приближенным числом дней ссуды.
100 руб.