Методы машинного обучения. Лабораторная работа

Цена:
75 руб.

Состав работы

material.view.file_icon CBF13107-AFA7-4958-AA12-09D106AF138F.zip [5 MB]
material.view.file_icon dtree
material.view.file_icon .DS_Store [6 KB]
material.view.file_icon .gitignore [5 bytes]
material.view.file_icon data.csv [10 KB]
material.view.file_icon ha_0.png [1470×528, 227 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_1.png [1070×528, 192 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_2.png [1297×528, 223 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_3.png [980×528, 182 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_4.png [819×528, 172 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_5.png [1238×528, 215 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_6.png [1516×528, 244 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_7.png [1730×528, 253 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_8.png [1946×528, 261 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon ha_9.png [950×528, 178 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon nn.py [2 KB]
material.view.file_icon report.docx [3 MB]
material.view.file_icon __MACOSX
material.view.file_icon dtree
material.view.file_icon ._.DS_Store [120 bytes]
material.view.file_icon ._data.csv [685 bytes]
material.view.file_icon ._ha_0.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_1.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_2.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_3.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_4.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_5.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_6.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_7.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._ha_8.png [333 bytes]
material.view.file_icon ._ha_9.png [220 bytes]
material.view.file_icon ._nn.py [738 bytes]
material.view.file_icon ._report.docx [664 bytes]

Дополнительная информация

material.view.file_icon ha_0.png
ha_0.png
material.view.file_icon ha_1.png
ha_1.png
material.view.file_icon ha_2.png
ha_2.png
material.view.file_icon ha_3.png
ha_3.png
material.view.file_icon ha_4.png
ha_4.png
material.view.file_icon ha_5.png
ha_5.png
material.view.file_icon ha_6.png
ha_6.png
material.view.file_icon ha_7.png
ha_7.png
material.view.file_icon ha_8.png
ha_8.png
material.view.file_icon ha_9.png
ha_9.png

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра изображений
  • Microsoft Word

Описание

Данная работа наиболее творческая и призвана показать, насколько студент подготовлен к реальному применению полученных знаний на практике. Как известно, в реальной работе никаких вводных данных не предоставляется, тем не менее, мы слегка пренебрегли данным правилом и предоставили теорию и предпочтительный метод для применения.
На сайте kaggle по ссылке https://www.kaggle.com/imnikhilanand/heart-attack-prediction/home располагаются реальные данные по сердечной заболеваемости, собранные различными медицинскими учреждениями. Каждый человек представлен 14ю характеристиками и полем goal, которое показывает наличие болезни сердца, поле принимает значение от 0 до 4 (0 – нет болезни).
Требуется имеющиеся данные разбить на обучающую и тестовую выборки в процентном соотношении 70 к 30. После чего по обучающей выборке необходимо построить решающее дерево. Для построения дерева можно пользоваться любыми существующими средствами. Кроме того, для построения дерева необходимо будет решить задачу выделения информативных решающих правил относительно имеющихся числовых признаков.
Разрешается использовать уже реализованные решающие деревья из известных библиотек (например, scikit-learn для Python), либо реализовывать алгоритм построения дерева самостоятельно (все необходимые алгоритмы представлены в теории по ссылке).
В качестве результата работы необходимо сделать 10 случайных разбиений исходных данных на обучающую и тестовую выборки, для каждой построить дерево и протестировать, после чего построить таблицу, в которой указать процент правильно классифицированных данных. Полученную таблицу необходимо включить в отчёт по лабораторной работе.

Дополнительная информация

Год сдачи - 2020
Язык - python3
Оценка - зачет.

Похожие материалы

«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
Работа зачтена. В архиве - отчет в формате word и текст программы на языке R
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Daniil2001 : 2 ноября 2024
50 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
Методы машинного обучения. Лабораторная работа 1,2,3,4. Python.
Лабораторная работа №1. "Метод k ближайших соседей" Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор и протестировать его на обеих выборках. В качестве отчёта требуется представить работающую программу и таблицу с результатами тестирования для каждого из 10 разби
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User LowCost : 8 января 2021
299 руб.
promo
Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
Вариант 4 Способ ввода входных данных: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт,
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Михаил18 : 26 сентября 2019
800 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Лабораторная работа Задание: 8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Лабораторная работа Задание: 7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Лабораторная работа Задание: 4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются п
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo

Другие работы

Технология PON
1. Основные виды электросвязи 1.1 Проводные Технологии 1.2 Беспроводные Технологии 2. Основные топологии сетей 3. Описание технологии PON 4. Виды PON 5. Примеры построения сетей PON и расчет бюджета мощности 6. Надежность и резервирование в PON Заключение
ДО СИБГУТИ Основы инфокоммуникационных технологий Работа Контрольная
User petrovAF : 12 сентября 2016
65 руб.
Контрольная работа по физике. Вариант №5
1. Конькобежец, стоя на коньках на льду, бросает камень массой 2,5 кг под углом 30° к горизонту со скоростью 10 м/с. Какова будет начальная скорость движения конькобежца, если его масса 60 кг? Перемещением конькобежца во время броска пренебречь. 2. Вычислите КПД неупругого удара бойка массой 0,5 т, падающего на сваю массой 120 кг. Полезной считать энергию, затраченную на вбивание сваи. 3. Скорость электрона составляет 80 % от скорости света в вакууме. Вычислите кинетическую энергию
СибГУТИ Физика Работа Контрольная
User karlson087 : 5 февраля 2014
100 руб.
Основы гидравлики и теплотехники Задача 48
Определить КПД котельного агрегата, часовой расход удельного топлива и его видимую испарительную способность, если известно давление пара р, температура пара t, теплота сгорания топлива Qнр, часовой расход топлива В и температура питательной воды tп.в.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 20 октября 2025
180 руб.
Основы гидравлики и теплотехники Задача 48
Расчеты по теплообмену УрФУ Задача 6 Вариант 18
Определить коэффициент конвективного теплообмена при поперечном обтекании потоком воздуха шахматного и коридорного пучка труб. Средняя действительная скорость потока составляет W, температура потока tв, диаметр трубы d.
Задачи
User Z24 : 3 января 2026
150 руб.
Расчеты по теплообмену УрФУ Задача 6 Вариант 18
up Наверх